改进粒子群优化算法在实时电力调度中的研究与应用

针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其用于优化实时电力调度问题。对IEEE-14节点系统的计算结果表明:与GA、PSO算法相比,新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,从而实现经济因素、污气排放与电力调度之间的平衡。