| 基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现 |
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| 引用本文： | 张云龙,刘茂,杨洋.基于BP神经网络的苯职业暴露预测及其MATLAB实现[J].刑警与科技,2009(4). |
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| 作者姓名： | 张云龙 刘茂 杨洋 |
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| 作者单位： | 张云龙(江苏大学环境学院,镇江,212013);刘茂,杨洋(南开大学城市公共安全研究中心,天津,300071) |
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| 摘 要： | 苯是基本化工原料之一,大量用于各种有机合成和有机溶剂.本文利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用BP神经网络的方法和生产车间的统计数据,对现场空气中的苯蒸汽浓度进行模拟预测,得到工人的苯暴露浓度,运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练,结果显示模拟数据与实测数据吻合很好.文章通过实例阐述了BP神经网络进行苯职业暴露风险预测的可行性,对于降低职工苯中毒事故的发生概率,减少工人的职业伤害具有十分重要的意义.
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| 关 键 词： | 职业暴露 BP神经网络 预测 风险 |
Research of Benzene Occupation Exposure Based on BP Neural Network and MATLAB |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MATLAB |
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