噪声环境下的说话人识别研究 |
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引用本文: | 包悦,游欢,周思阳,余理涛.噪声环境下的说话人识别研究[J].法制与社会,2012(34). |
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作者姓名: | 包悦 游欢 周思阳 余理涛 |
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作者单位: | 苏州大学物理科学与技术学院 苏州 215006 |
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摘 要: | 论文研究了噪声环境下的基于GMM模型和MFCC参数的说话人识别方法.白噪声环境下,说话人识别的正确率大大降低.论文研究了GMM模型在说话人识别中的应用,并采用MFCC参数作为语音的特征参数进行噪声环境下的识别研究.实验结果表明,在0dB到15dB的噪声环境下,使用GMM模型进行说话人识别时,采用MFCC参数比采用LPCC特征参数能够获得更高的识别率.在10dB的低信噪比环境下,使用MFCC参数的说话人识别,仍然可以获得75.6%的识别率,可以有效进行识别.
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关 键 词: | 说话人识别 GMM MFCC 噪声环境 |
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