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算法可解释性:一个技术概念的规范研究价值
引用本文:周翔.算法可解释性:一个技术概念的规范研究价值[J].比较法研究,2023(3):188-200.
作者姓名:周翔
作者单位:浙江大学光华法学院
基金项目:2021年国家社会科学基金项目“智慧司法背景下犯罪嫌疑人社会风险的大数据评估方法研究”(项目编号:21CFX068);;2021年国家科技部重点研发计划“基层社会网格治理数字化关键技术研究与应用示范”(项目编号:2021YFC3300300)的研究成果;
摘    要:算法可解释性,是被现有算法规制理论所忽略的技术概念。由于缺乏对这一概念的引入和诠释,算法风险的准确判断与归纳、规制工具的主次位阶性、设置合理的规制效果目标等方面,均存在不同程度的认识偏差。对这一概念的技术视角分析确有必要,算法解释有两大差异较大的技术类型,算法解释的技术能力划定了可解释的最大边界,当前技术条件不一定满足算法规制的需求,原因是解释技术的开发并不是为算法规制专门设计的。这一论断有助于厘清既有的算法规制理论,在算法风险层面,解释技术直接破解的只是算法黑箱问题;在规制工具层面,一切制度工具应考虑解释技术的可行性;在规制目标层面,要结合解释针对的用户、场景和用途设置预期。

关 键 词:算法可解释性  算法黑箱  算法歧视  数字法学
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