基于图像识别的橡胶鞋底Schallamach波自动计数方法

在犯罪现场中，鞋印是一种常见的痕迹物证。Schallamach波是橡胶鞋底上的一种磨损痕迹特征，对鞋印的检验鉴定具有一定的实际意义。目前对Schallamach波纹线采用人工统计，耗时耗力，因此本文利用图像识别提出一种自动计数方法。首先对图像进行二值化处理实现纹线与背景的初步分离，然后对图像进行形态学处理，利用迭代腐蚀膨胀操作分离粘合纹线，消除杂点，填充孔洞。通过Zhang-Suen(ZS)细化操作提取纹线骨架，在剔除干扰纹线后，每隔10个像素进行一次计数，得到的平均数作为全图纹线数目。使用不同密度图像进行验证，结果表明，在低、中密度时误差均控制在1条左右，计数时间均为1 s左右。本文方法能够对Schallamach纹线高效计数，与人工计数相比耗时显著降低，在面对大范围统计时将节约大量时间成本。