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| 运用局部形态SIFT描述法过滤网络淫秽图像方法的研究 | |
| 引用本文： | 王宇石,李远宁,高文.运用局部形态SIFT描述法过滤网络淫秽图像方法的研究[J].刑事技术,2007(2):9-11. |
| 作者姓名： | 王宇石 李远宁 高文 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学计算机系,150001 2. 中国科学院计算技术研究所,100080 3. 北京大学,100871 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 各国政府和警方目前使用的传统淫秽图像检测方法主要以皮肤检测结果为基础,提取低层特征进行判断,在获得高正检率的同时也导致了大量的误检。为此,本文的方法从获得更直观和高层的语义知识着手,首先检测图像中局部形态变化突出的位置,并建立关于该区域形态的SIFT描述向量。把这些描述向量抽象地看作视觉“单词”,并收集淫秽图像中常见的单词。依据图像中单词出现的情况,来检测是否包含淫秽成分。结合传统检测方法,仅使用简单的Bayes规则判断,在不降低正检率的前提下,使非淫秽图像的误检率得到显著的下降。 |
| 关 键 词： | 淫秽图像 图像识别 SIFT描述子 语义分析 |
| 文章编号： | 1008-3650(2007)02-0009-03 |
| 修稿时间： | 2007年3月1日 |
Detecting Web Pornographic images based on local SIFT features |
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| WANG Yu-shi,LI Yuan-ning,GAO Wen.Detecting Web Pornographic images based on local SIFT features[J].Forensic Science and Technology,2007(2):9-11. | |
| Authors: | WANG Yu-shi LI Yuan-ning GAO Wen |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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