| 挑战与应对:机器翻译的发展与翻译权行使的未来 |
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| 引用本文： | 尹锋林,赵旖鑫.挑战与应对:机器翻译的发展与翻译权行使的未来[J].科技与法律,2021(3):45-54. |
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| 作者姓名： | 尹锋林 赵旖鑫 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学知识产权学院,北京100040 |
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| 摘 要： | 20世纪30年代,法国科学家G.B.阿尔楚尼便提出用机器进行翻译的设想.近一个世纪以来,机器翻译实现了从规则驱动到统计驱动,再到神经网络驱动的技术进步,人类目前可以较为准确地实现外文作品的语言转换,授权他人翻译、出版以获取经济回报这一翻译权行使的基本模式因此面临着重大挑战.当语言转换非限于个人使用目的时,智能翻译机器的训练者、所有者可能面临着承担间接侵权责任之指控.同时,智能翻译机器的训练将会不可避免地使用现有作品,并可能会借鉴体现于其中的独创性表达,这一行为无法援引现行合理使用制度豁免之.从历史经验与利益平衡角度出发,版权补偿金制度的借鉴有利于在新技术的发展与著作权的保护间找寻微妙的平衡.
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| 关 键 词： | 人工智能 机器翻译 深度学习 著作权 翻译权 翻译作品 |
Challenges and Solutions:the Development of Machine Translation and the Future of Translation Right |
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| Yin Fenglin,Zhao Yixin.Challenges and Solutions:the Development of Machine Translation and the Future of Translation Right[J].Science Technology and Law,2021(3):45-54. |
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| Authors: | Yin Fenglin Zhao Yixin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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