面向重复犯罪人的再犯罪预测方法 |
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作者单位: | ;1.中国人民公安大学反恐怖学院;2.中国人民公安大学犯罪学院 |
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摘 要: | 对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。
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关 键 词: | 决策树 分类 再犯罪 预测 机器学习 |
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