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| 基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型设计与应用 | |
| 引用本文： | 徐晓希,陈杰,吴文斌,段娜,候茜颖.基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型设计与应用[J].警察技术,2023(2):81-83. |
| 作者姓名： | 徐晓希 陈杰 吴文斌 段娜 候茜颖 |
| 作者单位： | 江苏省苏州市吴江区公安局;公安部第三研究所 |
| 基金项目： | 上海市青年科技英才扬帆计划（编号：20YF1409300）；;苏州市科技计划项目（编号：SS202003）； |
| 摘 要： | 针对货车车斗载人违法行为，根据公安部“减量控大”要求以及地方自身交通安全综合治理工作需要，搭建了基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型，对实施违法载人和有违法载人历史记录的货车进行监测、预警，消除该类违法安全隐患，扎实推进重点车辆“隐患清零”，助力“减量控大”新突破。 |
| 关 键 词： | 车辆识别 货车违法载人 深度学习 细粒度图像分类 |
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