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Tor暗网交易数据的取证研究与设计
引用本文:汤艳君,张一鸣,明泰龙,刘丛睿,安俊霖.Tor暗网交易数据的取证研究与设计[J].警察技术,2021(3):78-82.
作者姓名:汤艳君  张一鸣  明泰龙  刘丛睿  安俊霖
作者单位:中国刑事警察学院
摘    要:暗网中充斥着贩卖军火、公民个人信息交易、毒品交易等非法活动,打击暗网犯罪对维护社会安全有着重要意义。在调查暗网网站内交易物品和案值等信息时,具有重要线索或证据意义的交易数据包括:卖家ID、交易商品内容、商品价值、交易时间和交易方式等等,然而面对海量的网络信息,人工提取这些交易数据会较为困难。为提升公安机关对暗网违法交易的侦查取证效率,研究并设计暗网交易数据取证系统,实现对暗网违法网站中不法人员发布的交易数据进行文本提取固定,完成哈希值校验并将其结果以可视化形式呈现,不仅便于侦查人员快速提取暗网中违法交易信息、关联分析暗网违法犯罪活动,有利于暗网犯罪侦查的顺利进行,还可为司法部门对案件的定罪量刑提供重要依据。

关 键 词:暗网  交易数据  取证  可视化
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