| 城市道路交通状态缺失数据补全方法研究 |
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| 引用本文： | 刘强,单振宇,陈光宣,侯培培,胡凌豪.城市道路交通状态缺失数据补全方法研究[J].警察技术,2019(1):87-89. |
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| 作者姓名： | 刘强 单振宇 陈光宣 侯培培 胡凌豪 |
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| 作者单位： | 基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室;杭州师范大学国际服务工程学院;基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室;杭州师范大学国际服务工程学院 |
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| 基金项目： | 公安部科技强警基础工作专项项目;实验室开放基金;浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计。但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性,存在部分路段数据缺失的情况。采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况,提出采用时空增量法提高增量数据的处理效率。实验采用杭州市2000多辆出租车28天内的GPS数据,结果表明时间和空间关联性可用于缺失数据补全,同时在满足较低计算复杂度的情况下,增量方法有助于提高缺失数据估计的准确率。
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| 关 键 词： | 交通工程 时空增量模型 交通状态 |
Research on the Method of Supplementing Data of Urban Road Traffic Status |
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