基于加权k-means算法的车辆使用特征研究 |
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引用本文: | 孔晨晨,杨广明,董炳辉,黄瑛.基于加权k-means算法的车辆使用特征研究[J].警察技术,2019(4):85-88. |
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作者姓名: | 孔晨晨 杨广明 董炳辉 黄瑛 |
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作者单位: | 公安部交通管理科学研究所;陕西省宝鸡市公安局;贵州省公安厅交通警察总队 |
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摘 要: | 为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。
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关 键 词: | 城市交通 出行管理 加权k-means算法 车辆分类 |
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