基于智能视频监控的行人目标定位及信息获取

作为近年来的热门研究领域,视频监控系统的应用价值在智能安防等领域得到了充分体现。其中行人目标定位及信息获取的有效性,可以为公安机关调查取证、破获案件提供可靠的指挥、决策依据。对行人目标定位的分割算法进行了探讨,提出了基于HOG特征的行人检测算法来对监控目标实施定位,以获取粗略的前景信息与背景信息,并将所获预分割信息看作是GrabCut算法的一种先验知识,实施监测时无需进行交互式的操作,系统自动对行人实施精确分割。经实践验证,此种算法有效性较高,并且可满足公安实战需求。