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| 基于半监督机器学习的监所人员风险计算 | |
| 引用本文： | 李强,赵尚上,李胜广.基于半监督机器学习的监所人员风险计算[J].警察技术,2022(1):25-28. |
| 作者姓名： | 李强 赵尚上 李胜广 |
| 作者单位： | 杭州中奥科技有限公司,公安部第一研究所 |
| 摘 要： | 风险评估是当今社会各个行业都会涉及到的一个基础课题.在传统的风险评估算法研究中,大多关注风险点的前期事件和相关风险的前瞻,大部分认知风险是由日积月累的多种行为、特征组成.在公安监所人员风险评估工作中,人员风险也在日益的变化,通过暴力、健康、脱逃、自杀、心理、闹监六个维度对在押人员进行风险评估计算,并通过机器学习相关技术... |
| 关 键 词： | 风险评估预警模型 机器学习 半监督 支持向量机 K近邻 随机森林 |
Risk Calculation of Detainees Based on Semi Supervised Machine Learning |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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