| 伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径 |
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| 引用本文： | 张旺.伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径[J].湖湘论坛,2021,34(2):121-128. |
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| 作者姓名： | 张旺 |
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| 作者单位： | 中共湖南省委党校科技与生态文明教研部,湖南 长沙 410006 |
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| 基金项目： | 国家社科基金一般项目“人工智能的算法风险与伦理审查研究”(项目编号:19BZX040);湖南省社科基金智库专项重点项目“算法推荐对网络舆论格局的影响及对策”(项目编号:19ZWB15);湖南省自然科学基金青年项目“基于人工智能的网络安全社会共治机制研究”(项目编号:2018JJ3620)。 |
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| 摘 要： | 算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。
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| 关 键 词： | 人工智能 算法风险 伦理结构化 伦理评估 |
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