大数据产业的区位偏好研究

随着信息技术的高速发展,大数据产业正越来越受到重视。目前理论研究和现状实践和均缺乏对大数据产业的区位偏好、空间需求等方面的讨论。本文结合大量实例从大数据产业的产业链出发,分析各环节涉及行业及其区位偏好等特征。研究认为,大数据产业链分为网络服务、数据存储与处理、数据交易、数据挖掘与解决方案、第三方产业和终端设备等六个环节。主要的生产性服务环节中,各企业对自然条件、基础设施、劳动力、主要成本等因素有着不同的要求,区位偏好指向不一,以统一的郊区园区形式提供用地很难满足具体行业需求,需要更为精细的分类用地引导。