由“急用先行”走向“逐步完善”：生成式人工智能治理体系的构建

当前，生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式，陷入碎片化、条块化、部门化的困境，无法应对层出不穷的AI技术和应用场景，相关治理规则缺乏稳定性和连续性。通过探究生成式人工智能的技术机理，明确该技术在释放技术红利的同时极易造成虚假信息泛滥、网络安全失控、生成内容侵权等风险。对此，生成式人工智能的治理应进行系统性改革，遵循“急用先行、逐步完善”两步走的思路。一是规范事项急用先行，根据产业链上主体的生态位区别设置风险防范义务与法律责任，并容许各方在满足最低限度的合规要求后，自主约定责任分配，及时回应技术发展应用过程中的突出问题；二是引入“技术之治”，并在规制时机、问责主体、归责标准等诸多争论趋于共识后逐步完善“制度之治”，更好地驾驭生成式人工智能的变革性收益与复杂性风险。