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| 基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究 | |
| 引用本文： | 张亚斌,侯思华.基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究[J].求索,2014(11):81-85. |
| 作者姓名： | 张亚斌 侯思华 |
| 作者单位： | 湖南大学经济与贸易学院 |
| 基金项目： | 教育部哲学社会科学重大攻关招标项目(11JZD032) |
| 摘 要： | 在制定物联网产业发展战略及相关政策时,对物联网产业规模的统计和预测的精准度有着较高的要求,但目前在此方面的研究甚少。针对物联网产业发展和数据的特点,选取BP和RBF神经网络以及BP-RBF神经网络组合模型来对物联网产值进行预测,对三种方式的检测结果进行比较,选取组合模型预测出我国物联网产业2012-2020年的产值,并根据预测结果对我国物联网产业发展进行了阶段划分。 |
| 关 键 词： | 物联网产值 BP神经网络 RBF神经网络 组合预测 |
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