中国农业用水效率的区域差异及动态演进

本文基于SBM的窗口DEA模型测度出我国2000—2018年31个省份的农业用水效率,通过Dagum基尼系数及其分解方法对我国农业用水效率的区域差异进行分解,并利用核密度估计方法和Markov链分析我国四大区域农业用水效率的演变趋势。结果表明:(1)样本期内我国农业用水效率呈先降后升的“V”型,东北地区农业用水效率下降速度远高于东部、中部和西部地区。(2)Dagum基尼系数测算结果表明,2000—2018年我国省际农业用水效率的总体区域差异呈先升后降的倒“V”型,除中部地区外,东部、西部和东北地区的区域内差异整体呈上升趋势。区域间差异增大,而超变密度是农业用水效率区域差异的主要来源。(3)核密度估计表明,我国农业用水效率的区域差异经历了“扩大—缩小”的过程。除东北地区外其他三个区域核密度估计曲线呈现“双峰”态势,反映出这三个地区内的农业用水效率存在梯度效应,极化特征显著。(4)传统Markov链表明,在不考虑空间因素的条件下,低水平地区很难向更高水平转移,对于中低和中高地区来说,随着时间的增加,向更高水平转移的概率随之增加,高水平地区呈自我强化趋势。空间Markov链显示,空间因素会影响其周围地区的农业用水效率,尤其对中低水平地区影响最为显著,与更高水平地区为邻能够提高本地区的农业用水效率。

Regional Differences and Dynamic Evolution of Agricultural Water Use Efficiency in China