算法推荐技术对消费者权益保护的影响与应对

数字经济时代，对消费者的“算计”无处不在。算法推荐技术通过收集海量消费者数据建立消费者用户标签，进而向消费者输出信息服务。在此过程中，消费者可能会因数据被过度收集，导致个人信息与隐私泄露；可能会因算法歧视导致公平交易权受损；也可能会因被滥用了用户标签，导致自主选择权受到侵扰；更可能会因算法的不透明，致使知情权遭受损害。为应对算法对消费者权益带来的冲击，域外采取了诸如数据赋权、建立算法影响评估报告等措施进行规制。与之对应的，我国以《中华人民共和国消费者权益保护法》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》为规范基础，通过落实消费者数据与个人信息保护机制、建立算法协同治理路径、设置消费者权益保护制度和构建算法评估制度等措施，规范算法推荐技术，维护网络信息服务生态。