基于安全同步机制的多算法人脸大数据平台

针对市县两级公安人脸识别系统协同应用需求,提出了多算法人脸大数据平台的总体架构,设计并完成了平台各项组成系统,解决了不同厂家算法不兼容、敏感数据传输等问题,实现了在市县两级公安信息网和公安视频专网进行数据安全同步,以及全区域的动态布控、静态检索,轨迹分析等应用。     

运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用

随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式。但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合。针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景。展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用。     

大数据:开启公安情报工作新时代简

当前,大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域,将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心,需要拥有数量足够庞大的信息资源,而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求,应更新观念,提高大数据获取、分析与应用能力,并做好数据安全和隐私保护工作。     

公安大数据智能化安全体系关键技术研究

公安大数据智能化安全体系建设的目标是构建基于云计算、大数据、新一代公安信息网的安全、可信、合规的立体化纵深防御安全体系。对公安大数据安全体系框架进行了简介,对安全体系框架中涉及的云安全、可信代理和环境感知等关键技术进行了研究和分析。     

基于大数据的公安情报研究

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征,给公安情报工作带来了机遇和挑战。未来的公安情报工作必然要面对这些机遇和挑战,只有从意识、组织、技术、制度等方面着手,方能打造大数据时代公安情报的优势。     

爱国者推出高密级数据存储设备

近年来,随着国家、企业及个人数据资料安全需求的日益强烈,爱国者推出了两款涉密数据移动存储设备一爱国者机密王和爱国者国密安全U盘,为公安、军队、金融等数据安全存储行业提供了新的数据安全解决方案。     

浅谈云计算技术在公安信息中心建设中的应用

当前,公安信息化已经从技术保障引领发展的时代转变为服务实战引领发展的时代,这给信息中心数据资源汇集、技术架构改造、服务体系构建带来了新的挑战和发展机遇。公安行业的"大数据时代"已经来临,传统的单机处理模式已逐渐不能响应公安业务对数据的比对、碰撞、运算等处理的高要求。同时,信息中心建设中面临着空间承载能力渐趋极限的压力,已迫切需要新兴技术的引入。本文从公安信息化角度阐述云计算技术,并结合珠海市公安局信息中心的实际,探讨如何运用云计算中的虚拟化技术,进一步整合、优化信息中心服务器资源和性能,灵活、动态地满足公安业务系统不断发展的需求。     

基于Mylar的公安系统安全数据平台研究

公安系统对国家安全和社会稳定起着举足轻重的作用,其业务相关信息网络的安全问题直接影响到社会稳定,甚至会危及国家和社会的安全。使用新型Web数据安全平台Mylar搭建公安系统安全数据平台,通过加强公安Web应用服务端的数据安全与传输报文安全,从而达到提高公安系统信息网络安全性的目的。     

公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

大数据对公安情报流程影响研究

数据的产生经历了被动—主动—自发产生三个阶段。随着云计算、物联网技术的发展,数据呈爆炸式增长,一个新的时代——大数据时代已经到来。大数据时代给公安情报工作带来了海量的情报素材,同时也给情报处理工作带来了巨大挑战。在公安情报工作实践中,每名警员都要具有敏锐的数据意识和数据思维,迎接挑战,不断调整优化出一个更加科学合理的公安情报工作流程,为"情报主导警务"战略的实施提供更加精确的情报支撑。     

智慧警务数据安全风险的法治应对

智慧警务作为一种新型的警务发展形态,随着大数据和人工智能的发展已然起步。但数据安全规范缺位、民警数据意识淡漠、数据伦理规范弱化、数据技术安全等因素置数据安全于风险之中。公安机关应以法治为价值引领,以制度规范为保障,以伦理规范为补充,实现智慧警务数据安全风险的积极应对。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

公安院校人才培养的新方向:公共管理硕士(MPA)专业学位教育工作探讨

<正>当前公安机关正面临不断加强和创新社会管理以适应我国经济社会发展新形势的严峻挑战,在此时代背景下,在整个公安工作中居于先导性、基础性和战略性地位的公安教育训练工作亦面临前所未有的挑战。2011年公安学、公安技术两个一级学科被列入新的学科专业目录,开创了公安高等教育发展的新时期。以公安学、公安技术两个一级学科的设置为契机,积极发展公共管理硕士(MPA)专业学位教育,是适应公安大教育大培训工作体系     

海量定位数据存储技术与警务应用研究

随着科技的不断发展,海量数据的大量出现,存储技术正发生革命性的变化。针对海量定位数据的存储与应用问题,综合分析了现有存储技术与对象存储技术,并且对海量数据存储的数据库策略进行了阐述。结合公安定位数据的特点,寻求更适合于海量定位数据存储的技术与方法,应用于公安定位数据警务应用的实际工作中。     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

TrueCrypt加密容器的取证研究

在信息快速发展的时代,数据存储安全与人们的隐私保护和数据安全问题密切相关。TrueCrypt加密容器作为高强度加密工具得到了广泛的应用,但对于公安侦查工作,却带来了很多的困难。以TrueCrypt为例,系统的说明文件加密容器的安全设计机制,结合容器的加密工作方式,探讨加密容器的取证方法。     

大数据时代下的智慧治安防控课程建设研究

<正>随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。在大数据时代下,社会治安防控体系建设以及治安防控工作面临的新形势、新挑战对公安院校治安学专业人才培养提出了更高的标准和要求。     

智慧赋能：实现精准警务的利器——“警务中台”辅助支撑“110”接处警实战案例评析

<正>互联网、大数据、云计算及人工智能技术的爆炸式发展,使传统的警务模式面临全面升级的挑战,驱动着上海智慧公安建设不断向前推进。为了适应智慧公安建设和新时代警务指挥方式的新环境、新需求,上海智慧公安在"情指行"一体化运行的现代警务理念指导下,提出了"警务中台"的创新构想,力图搭建一条从情报信息多维研判到赋能一线民警执勤执法之间的崭新桥梁,为上海公安智慧赋能,实现精准警务,提供强有力的支撑。     

公安信息领域数据仓库建设研究

本文首先简要介绍公安信息系统建设的现状,再介绍了数据仓库技术,然后针对公安信息系统建设中的问题提出应用数据仓库技术进行解决的思路,并结合实际进行了模拟数据集市的创建,最后对进一步应用进行了展望。