中国人血清GM2、3、5、21因子分布及血痕GM型检验

<正> 本文介绍了血痕Gm型检验和测定了中国人400名Gm3、5、因子;204名Gm2因子;180名Gm21因子。应用血凝抑制试验方法。     

基于灰色GM(1,1)模型的交通事故预测

为研究我国交通事故发展趋势,在已有事故预测技术基础上,根据2009-2013年全国道路交通事故发生起数、死亡人数数据,建立了交通事故灰色GM(1,1)模型。运用MATLAB进行建模分析简化运算过程,并直观显示曲线拟合情况。预测结果显示:事故起数与死亡人数预测相对误差分别为e1=0.0023,e2=0.0040;小误差概率p均为1;后验差比值分别为C1=0.0524,C2=0.1082,预测精度均为一级,短期预测精度高,能很好地预测交通事故的发展趋势。     

非线性GM(1,1)模型在城市安全事故预测中的应用

为深度挖掘城市安全事故的变化规律,建立非线性GM(1,1)模型对其进行预测研究。以深圳市逐季度安全事故起数为研究对象,使用2016年第一季度至2018年第一季度安全事故起数进行模型的数据拟合,利用2018年第二季度至第四季度安全事故起数检验模型的预测精度,并与传统GM(1,1)模型的模拟结果进行对比,以检验模型的有效性和准确性。结果表明:非线性GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度更高,针对性和可操作性强,适用于预测城市安全事故的发生趋势。