大数据推进政府治理创新

大数据正日益成为政府治理创新的重要驱动力,不断推动政府治理理念、治理模式、治理内容、治理手段的变革。目前,由于政府在运用大数据治理中还存在如政府公共服务水平和效能不高、权力运行监管弱监漏监、决策的科学化程度较低、地方政府数据开放不够充分等问题,因此,实践中应创新应用大数据,牢牢树立大数据思维,实现政府治理理念的创新;深化"互联网+政务服务",构建服务型政府;创新大数据监管模式,打造动态监管"数据铁笼";积极开放政府数据资源,让公众分享大数据红利,进而实现政府治理体系和治理能力现代化。     

政府公共服务领域大数据应用策略研究

大数据应用引领政府公共服务模式创新,提高政府公共服务决策的科学性和有效性,进而助力政府提升监管能力。目前,政府公共服务领域中大数据应用还存在现有数据资源利用率低、经费来源渠道狭窄、数据安全管理体系不完善、大数据应用人才缺乏等需要解决的难点问题。为此,应开发大数据应用,建立政府专属机构,统一规划、重点建设,充分挖掘现有数据资源价值,建立健全相关安全保障体系,引进培养大数据人才,不断提高政府公共服务能力和水平。     

保障数据安全是当务之急

正传统监管模式已经无法很好地适应大数据时代人工智能快速发展的需求,需要根据人工智能技术的发展阶段创新监管方式,助推网络安全、系统安全、数据安全、应用安全。"大数据的深入运用,将暴露、诱发很多安全隐患,继而需要依法对此予以回应并采取相应措施。"中华全国律师协会副会长章靖忠表示,传统监管模式已经无法很好地适应人工智能的快速发展需求,需要适时根据人工智能技术的发展阶段创新监管方式。在2019数博会期间,"人工智能产业与数据跨     

打造大数据人才“智力收割机”

正持续创新和健全完善人才引进、培养、激励机制,在释放政策红利、强化智库建设、打造"智力收割机"等举措推动下,大数据人才源源不断涌入贵州。对大数据产业发展,人才建设的重要性不言而喻。抓紧抓好大数据人才队伍建设,培育出一支能支撑大数据产业发展的专业队伍,地方政府、大数据企业都在翘首以盼。为进一步支撑大数据产业发展,贵州十分重视大     

大数据时代的政府治理创新

大数据思维和应用目前正以一种迅疾的速度进入公众视野,成为推动政府治理创新的有力支撑。实践中,由于人们思维意识落后、数据开放共享困难、数据人才缺乏等制约因素存在,使得大数据在推动政府治理创新中阻力重重。为此,应树立大数据理念,引领全社会的数据共享开放,全方位保障数据安全,大力培养大数据人才,弘扬大数据文化,进一步推进政府治理创新。     

大数据时代政府网络舆情治理的制度体系建设

大数据时代网络舆情具有"可预见性"。政府网络舆情治理主要存在着基于大数据的网络舆情分析技术亟待增强,数据质量良莠不齐;网络舆情数据公开与共享不足,舆情数据管理与舆情引导能力不强;网络舆情治理法规制度不完善,网络舆情数据权益保护不足等问题。加强制度建设和创新,通过提高网络舆情治理大数据技术支撑,强化网络舆情引导机制;构建网络舆情多元主体协作治理机制,不断提高政府执网能力;推进政府政务信息公开机制,完善网络民意对话表达机制;健全依法治理网络机制,完善网络舆情治理的问责机制等方面,形成完善有效的网络舆情治理的制度体系。     

壮大大数据人才队伍——贵州强化对大数据等高科技领域的人才引进力度

正贵州将整合高校、企业、社会资源,成立"大数据教育联盟",建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系,推动建立创新人才培养模式,共同开展大数据人才培养活动。"若要细数大数据产业发展在当下的痛点,人才短缺问题一定能排在前三位。"提升政府治理能力大数据应用技术大数据国家工程实验室主任雷吉成表示,如果不能解决大数据行业人才不足这一问题,它     

大数据助推大格局 赛罕区开启食药监管“智”理新模式

<正>信息化监管是实现食品药品安全有效监管的新途径。为主动适应经济社会发展新常态,牢固树立"大食药"理念,呼和浩特市赛罕区食品药品监督管理局开启"互联网+"模式,活用大数据助力推进食品药品监管信息化,创新食药安全监管大数据新模式。赛罕区按照"提升一批、改造一批、示范一批、取缔一批"的原则,大力进行"五小"行业整治,开展小餐饮     

传统媒体与新兴媒体融合的聚焦点与实践路径——基于高效反腐倡廉何以可能的视角

从"电视问政"到"网络问政"和"网络反腐",从人民网推出打贪腐小游戏到中纪委网站推出廉政漫画"第一季""第二季"再到反腐"科普贴",有力地推动了传统媒体与新兴媒体的融合发展。高效反腐何以可能?除借助于权力与法律的制约以及社会、民众与政府的监督外,传统媒体与新兴媒体要实现内容、渠道、市场、制度的"四大融合"。这种融合要基于服务、合作、创新与监督的"四个基点",且以拓展法治思维能力、提升媒体竞争能力、提高政府治理能力与培养公民参与能力为前提,最终找到新旧媒体融合的具体领域、制度建设、合作治理、服务与监管无缝对接等具体实践途径。     

大数据时代的社会治理精细化工作研究

随着经济的发展与社会的进步,大数据作为劳动力和资本之外的第三生产力,以它独特的优势能有效地克服社会治理中的"木桶短板"效应,并解决社会治理的标准化程度较低的问题,从而推动社会管理模糊化向社会治理精细化蜕变。但受现实各种因素制约,当前大数据的发展仍面临着政府数据开放共享度不够、数据可信度不高等挑战,对此,我们要从建立大数据信息平台、提高数据的公信力、依法加强监管、注重数据分析型人才的培养等方面着手,推动大数据技术在社会治理领域的潜在价值得到充分发挥,以此促进社会治理精细化发展。     

“大数据”时代的政府管理

数据是21世纪的原油,国家、行业和个人竞争力的重要来源。"大数据"时代核心要通过"大数据"启动透明政府建设、引领社会变革。2012年10月,时任广东省委书记汪洋到广东省财政厅视察,荐书《"大数据":正在到来的数据革命》。他敏锐感知到"大数据"时代的来临,指出,"大数据"是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿,是政府工作一个新的战略制高点。     

大数据时代中国政府治理能力建设与公共治理创新

大数据时代的来临,为政府社会沟通能力、科学决策能力、公共服务能力、危机预防能力、组织协调能力以及社会动员能力的提升带来了巨大的机遇。但是,政府面临缺乏大数据治理的思维理念、缺乏大数据的整体性管理机制、缺乏大数据开放共享的制度保障、缺乏大数据技术和人才的必要支撑、缺乏大数据信息安全的法律体系等挑战。为此,政府应直面大数据技术的挑战,从意识层面、管理层面、技术层面、法律层面和伦理层面,科学合理地运用大数据技术,促进政府治理能力的现代化建设,推动政府从"权威型治理"向"大数据治理"的转变。     

大数据在政府统计工作中的应用

当今信息技术的高速发展,使我们进入了一个新的时代——"大数据时代",大数据本身具有数据大量化、类型多样化、快速化、价值高等特征。人们利用互联网等新型技术手段,全方位、多视角地来挖掘数据,以及分析、梳理相关信息。正是大数据时代的到来,使政府的统计工作发生了变化,力求通过规范和优化、流程再造等手段,拉近社会经济生活的原始数据与最终的结果数据之间的距离,从而利用大数据为政府统计的创新寻找出路。同时,正是基于大数据自身的特点,并随着这些特点的凸显,政府统计工作也出现了很多不适应的地方,这就给政府统计工作带来了机遇的同时,也带来了新的挑战。     

大数据人才政策调适的路径选择

对大数据人才政策进行调适是时代发展的必然要求。我国大数据产业发展如火如荼,各级政府促进大数据产业发展的政策也随之越来越多,但激发大数据人才干事创业活力等方面的政策还需不断调适。为此,相关部门要通过拓宽引进培养方式、加大干事创业激励力度、构建安居乐业服务保障体系、规范考核评价体系等路径,探索构建完善的大数据人才政策体系,以满足大数据产业发展的技术需求,进而激发大数据人才的创新创造活力。     

大数据助推国家治理现代化：应用影响与政府对策

党的十九届四中全会指出“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”,凸显了大数据等信息技术手段助推国家治理现代化的重要作用。大数据作为一种具有重要价值的战略资源,能够在国家治理领域中推动政府决策科学化、社会治理精准化和公共服务高效化水平的大幅提升。因此,应从组织领导、政策出台、数据中心建设、人才支持以及安全保障等多个维度加大大数据建设力度,助推国家治理体系和治理能力现代化。     

政府大数据战略:政府治理实现的强力助推器

大数据时代的到来对我国政府的决策模式、治理模式和工作方式等都提出了新的挑战。推进政府大数据战略对实现政府治理有着重要的意义,是政府治理实现的强力助推器。当前,这一工作的推进面临着数据公开缺乏社会规范条件、数据共享缺乏有效体制保障、大数据可用性研究相对薄弱和领导干部认识缺位等瓶颈因素制约。推进政府大数据战略需要弥补大数据立法空白,设立大数据常设机构,搭建大数据应用平台,培养和引进大数据人才,强化领导干部大数据思维。     

为政府治理插上智慧“翅膀”——贵州省利用大数据等先进技术推进政府治理能力现代化

正大数据及其技术应用带来了新一轮政府治理变革创新,成为推进政府治理能力现代化的重要背景和条件,大数据、云计算等先进技术正对政府的治理理念、治理结构、治理方式、治理模式与治理过程等方面产生着重要影响。     

大数据时代下的政府管理创新

大数据(Big Data)是泛指巨量的、多类型的高速的数据集,通过对数据的筛选、处理,提炼出有价值的信息资产。大数据是继互联网、物联网、云计算之后又一新的技术革命。对政府管理来说,大数据不仅是提升政府管理能力的一条技术路径,也必然伴随公共管理与公共服务领域的变革。文章首先阐述了大数据的概念及特点;接着探讨了大数据给政府管理从行政理念、行政职能、行政体制、行政手段、行政能力方面带来的创新以及大数据时代下政府管理所面临的难题;最后从顶层设计、转变观念、完善法规、统一标准、统建共享、开放数据、构建安全网、开发自主数据技术、培养大数据人才等方面提出大数据时代下政府管理创新的思路。     

后续监管:山西商事制度改革的关键环节

商事制度改革对于释放市场活力,形成大众创业、万众创新的局面具有重要意义。山西省商事制度改革的实践表明,商事制度改革在"宽进"的同时必须"严管",才能有效解决监管薄弱甚至空白问题。为此,深化商事制度改革,需要通过制定监管职责清单促进协同监管、运用大数据强化信用监管、推进社会参与形成社会监督共治等措施,完善事后监管体系,保证改革顺利推进。     

政府监管的制度分析——一个结构、行为与绩效的框架

政府监管是政府为了弥补市场缺陷,实现公共利益,对微观经济主体实施的监督与管理活动。政府监管是理论研究与政府实践的重要主题,并且政府监管机构地位与监管能力不断得到提升,但是在经济社会领域,价格垄断、假冒伪劣、食品药品安全、生产安全、环境污染等问题仍然不断发生,将问题归因为政府监管不力与企业家缺乏道德是不够的。从制度分析的角度,通过结构-行为-绩效的分析框架,探讨政府监管主体结构、权力配置体系、监管过程中的行动者及其与政府监管绩效的关系,找出政府监管目标出现偏差的原因,为进一步完善政府监管制度提供思路。