大数据时代的地方政府数据应用

随着互联网、物联网和传感技术的不断发展,我国逐渐步入大数据时代。大数据为我国实现政府治理的战略性、科学化和个性化带来无限机遇。由于数据观念与意识不足、制度规范缺失和专业人才匮乏等原因,我国地方政府的大数据应用存在速度缓慢、地域不均衡和不够深入的问题。对此,政府应强化大数据意识,加强顶层设计和统筹部署,通过数据开放、技术运用、制度完善和人才培养等方式提升大数据应用的效果和效率。     

政府治理变革的技术基础——大数据与智能化时代的政府改革述评

新技术革命是当代政府治理变革的基础和推动力。本文探讨政府治理变革的技术基础这一主题,在描述大数据与智能化时代来临的基础上,回顾了政府治理变革技术基础的历史,进而评述大数据与新智能技术驱动的新一轮政府治理变革。强调必须充分认识包括大数据和云计算在内的信息通信技术与人工智能在推动国家治理或政府治理现代化进程中的地位与作用,高度重视国家治理或政府治理变革的技术基础的研究。     

大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究

党的十八届三中全会提出了"完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化"全面深化改革的总目标。而"有效的政府治理"不仅是实现"推进国家治理体系和治理能力现代化"的关键所在,也是对时代发展和政府面临诸多挑战的现实回应,更是主动顺应世界政府改革趋势和潮流的一种选择。而此轮改革正处在一个新的社会背景中,不得不引起我们的关注,那就是"大数据"时代。如果说政府治理是实现总目标的基本保障,那么大数据就是实现这一目标的技术路径,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果。在大数据时代政府要实现有效的治理,就必须应对大数据时代给政府治理理念、治理方式、制度体系和基础设施等方面带来的冲击及新的变革需求。     

论大数据背景下的政府“循数”治理

在大数据背景下,政府"循数"治理,需要树立正确的"循数"治理理念,全面把握大数据的实质,客观评价大数据对政府治理系统的影响,及时将"循数"治理内化到治理举措中;构筑"循数"治理保障体系,为"循数"治理提供智力支持,建立"一体两翼"的数据中心模式,推进电子政务;提升"循数"治理能力,包括对政务数据的掌控、整合、使用的能力。     

大数据与政府决策

2014年的大数据进程进入了"两会",大数据刷新着媒体的报道格局,从两会的提案上看,大数据应该上升为国家战略,在对大数据的基本概念、特点的简短分析的基础上,研究大数据技术对政府决策的影响,并对大数据技术与政府决策的融合提出了几点建议。     

大数据时代背景下整体性治理理论应用研究

随着信息技术的不断发展,我国已然进入信息化、大数据时代,政府治理也遇到许多新科技背景下的挑战,在新公共管理运动基础上发展出来的为应对新公共管理带来的各种问题而提出的整体性治理理论也悄然地进入中国。从治理主体、治理结构、技术手段、我国现状及自身特性等四个维度分析整体性治理理论在我国应用的可行性,并从数据分析、信息服务、数据共享等三个方面将大数据技术与整体性治理理论结合起来探索治理路径,以期更恰当地应用整体性治理理论解决政府治理问题,推进国家治理能力与政府治理水平现代化。     

大数据与城市交通管理政府公共服务转型

大数据作为新的数据处理理念,同时也是政府计划制定和决策做出的新依托。文章首先根据网络技术等具有重大社会影响力的信息技术的发展,总结了大数据时代对政府公共服务提出的新要求,着眼于当前城市交通管理的现状,从我国城市交通的基本状况出发,分析了我国城市交通拥堵产生的客观条件,然后分析并展示了大数据技术在城市交通管理中数据选取和数据应用两个阶段优秀的应用成果。通过对政府大数据思维的思考提出了一些大数据城市交通管理的理论构想如下:建立交通信息互动交流平台;设置驾驶员素质评估系统;完善智能导航系统;发展智能交通设施。     

地方政府数据治理绩效及其提升

对地方政府数据治理绩效要从目标、运行机制、行为和结果等方面进行综合考察,这几个维度从不同层面表达了地方政府数据治理的绩效。地方政府数据治理绩效提升的理论分析框架由"一个中心,四个基本点"构成,其提升过程中具有以下难点和挑战:导引不足,缺乏系统的政策支持;贡献不彰,存在潜在的安全问题;技术系统缺乏协同,存在系统融合问题;公众参与不足,效果不佳;缺乏系统监管,影响治理效能。因此,应加强政府数据治理的战略和政策支持,优化行政生态环境;强化数据信息链的绩效贡献,重视数据的安全风险问题;注重技术平台的系统融合,挖掘技术协同的绩效动能;注重公众的参与和体验,实现政府与民众的良性互动;构建政府数据治理的全方位管控体系,提升数据治理的绩效。     

大数据优化政府决策的机理、风险及规避

大数据对政府决策的优化有明显的过程导向,即在经验干预下,通过对数据的收集、整理、挖掘与利用形成数字化平台,利用数字化平台的丰富信息优化和纠偏决策方案,同时对决策过程进行监督,进而推动决策问题构建的民主化、决策方案制订的科学化、决策方案执行的有效性与决策效果评估的规范化。但是,受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响,大数据在给政府决策带来福利的同时,也带来一定安全、道德和技术风险。为规避这些风险,明确数据使用规则、设立数据使用标准、强化数据使用监管、打破数据使用垄断和追究数据滥用责任等就显得尤为必要。     

Government Information Policy in the Era of Big Data

Reliable public sector information serves as a pivotal source for big data. Government postal codes, for instance, have been crucial for predicting demographics. Confidentiality, however, may be at risk when combined with other sources. Public sector information not only describes government activity but contains material, such as campaign finance filings, produced by outside sources. How does information production impact policy concerns if material is reused for big data projects? Information production is analyzed using a framework of five methods of production. The framework considers information that the public sector writes, publishes, manages, produces through research, and compiles through legal mandates. This paper examines the policy implications of using U.S. federal public sector information in big data projects.     

智慧治理:大数据背景下社会治理创新研究

随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展,人类进入了大数据时代。大数据的到来促进治理主体的多元化和治理体制的协同化发展,同时加强对政府的监督,进一步提高了政府公共服务的能力。政府也不可避免地面临技术的困境、网络安全、信息鸿沟、法律缺失等问题,这些问题的出现考验着政府的执政能力。面对种种挑战,政府应积极适应当今时代变化,实现智慧治理。     

Big Data and Dahl’s Challenge of Democratic Governance

Big data applications have been acclaimed as potentially transformative for the public sector. But, despite this acclaim, most theory of big data is narrowly focused around technocratic goals. The conceptual frameworks that situate big data within democratic governance systems recognizing the role of citizens are still missing. This paper explores the democratic governance impacts of big data in three policy areas using Robert Dahl’s dimensions of control and autonomy. Key impacts and potential tensions are highlighted. There is evidence of impacts on both dimensions, but the dimensions conflict as well as align in notable ways and focused policy efforts will be needed to find a balance.     

服务型政府视阈中的政党治理

服务型政府建设中的政党治理,是政党文明进一步提升与不断扩展的过程。与“以人为本”、“权能有限”、“成本低廉”、“依法行政”及“违法必究”等服务型政府的基本特征相适应,中国共产党应努力实现由权力本位向能力本位的转变。这涉及党的思想观念的更新、职能的转变、能力的提升、法治的加强以及监督体系的完善诸多内容。其中,强化领导意识是基础,明晰职能是前提,提升能力是关键,依法治理是机制,监督制约是保障。由服务型政府建设引起的这场执政党“适应性变革”,涵盖党的内部生活和外部活动的各个方面,贯穿党的自身管理和领导、执政活动的整个过程,涉及国家政治和社会生活的各个领域,是一场深层次、全方位的政党文明再造过程。     

论民生型政府的治理战略创新

关注民生、重视民生、保障民生、改善民生是人民政府的基本职责。我国的现实国情和世情表明,构建民生型政府应该成为我国21世纪行政管理体制改革的基本目标。为了科学阐述民生型政府的治理战略,我们必须准确界定民生型政府的内涵,以及民生型政府创新治理战略的基本内容。     

大数据驱动下社区治理模式 变革与路径建构

大数据时代的技术进步和社会变革推动了社区治理的新诉求,同时也为社区治理模式创新提供动力支持。在此背景下,从大数据与社区治理关系的内生逻辑的契合性,解释网络时代社区行动范式应由"挂钩式"共同体转向"共生型"共同体的机制动因。并据此提出以"共生网络"模式的整合框架,通过推进大数据背景下社会治理整体范式的转变,完善大数据社区治理开放系统要素协同机制,建构大数据社区综合服务平台治理网络等方式,建构起兼具工具理性和价值理性的网络治理新路径。     

从碎片化到整体性：基层政务服务数据的治理

大数据对社会生产生活的各个方面产生了巨大的影响,政府、企业、民众都在大数据浪潮中享受其带来的裨益,但是大数据在带来便捷的同时,也带来了挑战。在基层政务服务中数据碎片化现象尤为突出,具体表现为基层政务服务的数据烟囱化、数据丛林化和数据鸿沟化。促进基层政务服务数据从碎片化向整体性转化的数字治理工具主要有三种,即块数据、区块链和主权区块链。治理基层政务服务数据碎片化的具体路径在于:以基层政务服务数据系统化来治理数据烟囱,以基层政务服务数据集成化来治理数据丛林,以基层政务服务数据信息化来治理数据鸿沟,从而实现基层政务服务数据从碎片化到整体性的治理。     

后疫情时代政府治理中的个人数据使用与保护问题探析

2020年一场突如其来的新冠疫情在全球爆发,各国政府在疫情防控中进行的疑似病例核酸检测,确诊病例的流行病学和活动轨迹的调查,以及城市解封后促进复工复产人员的流动过程中,通过数字化工具与手段采集了公众的各类信息。对于这些个人敏感信息的采集和使用,各国情况不一,也引发了大量的讨论。我国在复工复产中“健康码”的使用促进了健康人群的有序流动,但必须看到基层社会治理面临数据不能共享而重复手动采集进一步带来数据泄露的风险。本文首先调研了不同国家在抗疫过程中对公众的信息采集情况,分析我国复工复产中信息采集与使用面临的挑战,最后提出疫情防控中政府数据治理的路径与对策。