人脸识别技术在安防监控中的应用

市场背景 人脸识别技术是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术与理论的快速进步而出现的一种崭新的人体生物特征识别技术。人脸识别技术利用人的面部图像特征进行身份识别，该技术通过人像照片比对即可判别人员真实身份，是继指纹识别之后最受关注及满足公安警务应用的一项人体生物特征识别技术。     

生物特征识别技术发展综述

生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文综述了生物特征识别技术的工作模式和发展现状,分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程,指出了生物特征识别技术的发展趋势。     

美国对人脸识别技术的法律规制

人脸识别(Face Recognition)技术是一项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术,俗称“刷脸”。该技术通过采集人像、关键点提取、对人像进行预处理、待征提取、人脸识别比对等过程,实现人脸识别验证的效果。     

DNA检测结果在侦查中的拓展分析

在充分应用DNA检测技术进行个体同一认定的基础上，有必要充分挖掘生物检测技术的科学内涵，强化DNA检测个体间的遗传学分析，实现从“特征识别”列“个体识别”再到“特征识别”的思维转变。刑事侦查人员亦应强化同类案件的分析研判，借用生物检测技术分析结果，以推进刑事侦查思路的延伸，强化“从人到案”、“从案到人”侦查模式的主动突破，真正实现主动侦查破案、主动打击犯罪。     

应用优势将促人脸识别实现大跨越

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。     

虹膜人工特征选择和标注方法的初步研究

目的本文主要研究基于虹膜图像的人工特征选择和标注方法,探寻虹膜人工鉴定研究方向,探讨虹膜技术作为一种新的刑事技术在诉讼中应用的可行性。方法首先,作者结合眼解剖学与虹膜基础理论,对虹膜特征进行了粗分类,分为五大类型:放射状沟线、向心沟、卷缩轮、隐窝和色素点;其次,作者结合已有的虹膜算法和图像处理方法对虹膜图像特征的提取和分析方法进行研究;最后,通过专用软件辅助,对虹膜图像进行区域切割、归一化、特征定位和标记、特征信息提取等系列处理。结果初步实现了两张虹膜图像在同一尺度下的人工特征选取和标注。结论本文研究的虹膜人工特征选择和标注方法,是虹膜识别技术在检验鉴定领域应用的初步探索,为后续虹膜人工比对鉴定的深入研究奠定基础。     

虹膜识别技术及其应用

一、虹膜识别技术1．生物识别概述 研究表明：人体特征如指纹、掌纹、语音、虹膜等具有唯一性、稳定性特点，即每个人的这些特征都与别人不同，且终身不变。由于身体特征不可复制，基于这些特征应运而生多种生物识别手段，如指纹识别、掌纹识别、声纹识别、虹膜识别等，并广泛用于诸多领域。与传统身份标识物(如钥匙、证件)或身份标识号(如用户名、     

虹膜识别市场应用：突破前的盘整

科学技术的突飞猛进发展使多种多样的生物识别方式层出不穷，指纹识别、面部识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别、手动签名以及声音识别等各种技术不断衍生和发展。其中的虹膜识别技术早在上世纪九十年代末期就有开发，但从我国目前的发展状况来看，市场不容乐观。 那么作为一项最精确的、最最伪造的，处理速度最快的生物识别技术，在面部识别、静脉识别等其他生物识别技术都有所发展的今天，虹膜识别产品的应用为什么没有进展呢？[编者按]     

正面照片面部特征指标用于个人识别的选择及评价

目的研究中国汉族成人正面照片,优选出面部特征指标建立分型特征标准,考察面部特征的个人识别能力。方法确定27项面部特征指标及分型标准,观察254张中国汉族成人正面照片,通过统计分析观察数据结果及计算个人识别能力评价指标和分型标准。结果 13项指标性别差异显著;联合所选择的27个面部特征指标,男性TDP(tolal discrimination power,累计个人识别能力)=0.999 999 909 08,女性TDP=0.999 999 919 82,总体TDP=0.999 999 868。结论正面照片面部特征指标越多、分型的多态性及量化程度越高,个人识别能力越高。     

几种人体生物特征识别技术的比较

人体生物特征识别技术是根据人体自身的特征，如声音、眼虹膜、视网膜、指纹、面貌以及人的签字等来识别个人身份的一种新的技术。因为人体生物特征每一个人都不一样，即具有唯一性，所以只要用高科技手段将各个特征识别出来，即可鉴别每一个人身份的真伪。显然，这种人体生物特征识别技术在政府、军事、公安政     

基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中可行性研究

目的 探讨基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中的可行性。方法 采集10位汉族个体的2D视频监控图像（包括正面、左侧面及右侧面图像）及高精度3D人脸模型,通过Autodesk 3ds Max 2018软件对3D人脸模型进行透视匹配处理以叠加至2D人脸图像上,并计算叠加后2D-3D人脸图像中11组对应特征点-点间距离的均值,将来自同一个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为匹配组,将来自不同个体的2D-3D人脸图像叠加比较定义为不匹配组。结果 整体而言,不论正面、左侧面或右侧面,匹配组与不匹配组间对应特征点-点间距离均值范围均不重叠（P <0.05）。结论 不重叠的均值范围初步表明本文所述的基于2D-3D人脸图像叠加比较的个体识别方法在汉族个体中具有一定可行性。     

小谈门禁系统的发展趋势

门禁系统的产品技术 以生物识别技术为主的识别设备已成为门禁系统的新产品并逐步占领部分市场,其主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术;而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式.生物特征分为身体特征和行为特征两类.     

浅谈人脸识别技术

正人脸识别发展历程人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识     

生物识别技术助力智能门锁步入快车道

生物识别技术是目前最为万便、安全、有效的身份识别技术，它认定的是人本身，不需要身外的其他标识物。生物识别技术这种技术之所以被安防行业所推崇，是因为它满足了人们表达“我是谁”的需求，生物识圳技术可以依据人类自身所同有的生理或行为特征而进行识别，目前安防市场已经出现了许多生物识别技术的产品。     

8个miniSTR基因座复合扩增系统的建立及其应用

目的建立扩增片段〈200bp,包含CSF1PO,TH01,TPOX,D3S1358,FGA,D7S820,D21S11,PentaD 8个miniSTR基因座的复合扩增体系。方法采用四色荧光染料标记引物,PCR扩增后,应用ABI 3130遗传分析仪进行片段长度分析,对280例无关个体,137例疑难生物物证进行了检验。结果280例无关个体的调查结果为除1例在CSF1PO基因座外,其余样本的各基因座分型结果与AmpFLSTR Identifiler试剂盒完全相同。与应用ID试剂盒比较,明显提高了137例疑难生物物证的检出率。结论该检测技术方法稳定,结果准确,重复性好,且其判型结果可进行DNA数据库查询、比对,为刑事案件及灾难事故中疑难生物物证的检验提供了一条新的途径。     

生物特征识别技术

生物特征识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术，它是指根据人的生理特征及行为特征，利用图像处理和模式识别技术鉴别和验证身份。生物特征识别技术是一种可靠的身份识别方式，在许多身份识别系统中起着不可替代的重要作用。本文介绍了生物特征识别系统的原理及应用领域，分析了其面临的挑战和发展方向。     

计算机辅助法医影像学骨骼个体识别的研究进展

利用尸体骨骼影像学资料进行身份鉴别是实现法医学个体识别的重要途径.为减少人工因素影响,借助计算机实现半自动或自动化个体识别已经成为法医影像学骨骼个体识别的研究方向之一.基于此,本文主要对计算机辅助法医影像学骨骼特征推断年龄与性别等人类学信息,以及利用骨骼影像学特征进行个体识别的研究进行回顾总结,为拓展法医影像学骨骼个体...     

生物识别构建平安和谐社会

生物识别技术，是利用指纹、手形、眼睛结构、语言模式或者其他生理特征作为识别身份标志的技术。生物识别技术识别的核心在于获取这些生物特征，并将之转换为数字信息存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份。     

唇纹研究的现状及展望

唇纹是个体识别的重要指标之一,它具有同一认定所需的遗传性、特异性、稳定性以及规律性等特征,因此常被用于一些案件的个体识别中。随着视频技术的发展,视频监控在当前各类案件的侦查中发挥着越来越大的作用,但是在审判中如何确定视频中的人就是当事人的问题也越来越突出。唇纹作为个体识别的主要指标之一,在影像个体识别中具有重要作用。本文查阅相关文献,对目前唇纹的研究进行了综合分析,对唇纹的特征、个体识别指标和方法等进行了阐述,并对其在法庭科学中的应用价值进行了展望。     

指纹技术在中小型企业中的应用

指纹识别技术是最早通过计算机实现的身份识别手段，在今天也是应用最为广泛的生物特征识别技术。