大数据时代信息网络安全的战略分析

大数据时代各种公共数据隐含着巨大的政治、军事、经济、文化科研价值,事关国民经济运行、社会政治稳定、国家安全利益、国家秘密保护以及个人隐私保护等方面的公共安全问题。大数据信息网络安全战略目标是推进大数据信息技术的研发与应用,促进大数据信息网络领域的繁荣发展,保障大数据信息网络自身安全,谋求大数据信息网络空间主导权利。提升大数据信息网络安全战略高度,提高我国大数据信息网络技术自主研发能力,完善数据信息法律规范,建立健全安全保护机制,实现大数据信息网络安全的社会"立体"保护模式是应对大数据环境下信息网络安全的具体措施。     

大数据背景下公众环境信息收集权初探

随着《十三五规划纲要》首次提出要实施国家大数据战略,我国信息化水平日益提高,大数据时代带来的信息化影响早已渗入到环境领域。加之公众对环境保护意识的逐步增强和对参与国家公共事务管理的热情日渐高涨,构建大数据背景下的公众环境信息收集权这一新兴权利制度体系势在必行,这同时也是公众参与环境问题的理性选择。从新兴权利的界定、重要意义和推进路径及避免权利泛化角度出发,对大数据背景下公众环境信息收集权利的产生背景、概念内涵和基本属性等方面系统阐释、论述了大数据背景下公众环境信息收集权制度塑造的最基本和必须要回答的三个问题,并从环境信息公开机制和环境信息民主参与机制、限制环境信息公开范围三个方面为大数据背景下公众环境信息收集权的实现保驾护航,试图为构建大数据背景下公众环境信息收集权制度体系寻找理论依据并搭建基石。     

涉案人员活动轨迹侦查的数字化变革与风险控制

在数字时代,涉案人员活动轨迹侦查发生变革,取证对象从点状的位置信息发展为聚合的敏感行踪轨迹数据,收集手段从行踪监控发展为任意性调取、查询行踪轨迹数据,分析方式从人工筛选发展为大数据分析。这引发了不当获取涉案人员个人敏感信息风险、收集使用行踪轨迹数据的安全风险、活动轨迹侦查权力扩张风险。鉴于此,涉案人员活动轨迹侦查应当从个人信息导入、数据安全控制机制建构、任意型与强制型的二元法律属性划分及相应程序规范构建等方面加强风险控制。     

“大数据”时代的公安工作初探

自2012年以来,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新.对公安工作而言,“大数据”时代的来临,既是挑战,又是机遇.公安机关必须顺应形势发展,从工作思维、顶层设计、信息整合、共享应用、人才保障等方面入手,助推公安工作新发展、新进步.     

论大数据产业中个人信息自决权的有效性限制

基于大数据产业中个人信息自决的有效性限制,分析了大数据产业中围绕个人信息的冲突与以往冲突的本质不同。在新型冲突中,围绕个人信息的关系是一对多、不确定的,这使得个人在很多情况下无法对信息的收集使用做出有效的决定。因此在大数据产业中,信息收集利用者不能因其获得了个人同意就能豁免责任,还应当满足其他法律和行业规范的要求。应当建立个人自决加上法律和行业规范共同决定信息收集利用者责任的机制,促进形成公平、有序、充分、安全、合理的开发环境,引导大数据产业均衡健康发展,避免因个人自决有效性的限制导致的对信息收集利用者责任的不当豁免。     

从小数据到大数据:政府绩效信息失真的治理路径转轨

高质量的绩效信息是实现政府绩效管理的信息基础,然而长期以来,政府绩效评估活动的绩效信息产出面临失真困境。为了从数据角度解释和治理绩效信息失真问题,文章建立了绩效数据-绩效信息-绩效信息使用的绩效管理与评估框架,识别出绩效数据质量对绩效信息质量的决定机制。然后在绩效数据层分别嵌入小数据和大数据的两种数据思维、形态和技术,分析两种绩效信息生产路径及其信息质量差异。研究发现,基于小数据的政府绩效评估在数据层的真实性、全面性、时效性、连续性存在明显绩效事实缺损和质量缺陷,进而形成绩效信息偏差;而大数据的大体量、多样性、全样本、快速性、复杂性等特征与政府绩效管理的复杂性和动态性特征更契合,并能有效克服绩效评估面临的绩效事实和绩效信息不对称的困境,嵌入大数据思维和技术的绩效评估能够提升绩效信息的客观性、完整性、及时性和精准性,促成绩效信息生产从自上而下模型验证到自下而上的事实驱动逻辑转轨,促使政府绩效管理与评估从静态评估向动态评估、从滞后评估到实时评估、从模糊评估到精准评估的全面变革。     

大数据背景下的现代大学制度建设与创新

大数据时代的来临对人类社会生活的各个方面产生了深刻的影响,同时正悄悄影响、改变着一些高校的办学理念和制度建设.面对大数据带来的机遇和挑战,大学应强化大数据意识,改变制度建设认知模式,利用大数据时代信息的力量,不断推进大学制度创新,建立现代大学制度.     

大数据在特色警察院校中的作用

社会背景和历史使命催生了大数据时代的来临。大数据的信息对事物的反映和表现呈立体化、多角度、全方位,使人类对事物的认识趋于原始化、更加客观全面,不同的组织、行业都可以从大数据中寻找解决问题的方法。公安大数据应该具备无短板、功能全、重实用的特点。特色警察院校在培养学生时要有大数据理念,充分运用大数据,让大数据在警察教育中放出异彩。     

网络信息安全犯罪的定量评价困境和突围路径——大数据背景下网络信息量化标准的反思和重构

刑法对网络安全的保护立场,正由网络运行安全转向网络信息安全。刑事立法更新不断增设网络信息安全专属罪名的同时,刑事司法的定量评价体系却未能一体构建,成为网络安全刑法保护的薄弱环节。当前网络信息安全犯罪的定量评价体系缺乏明确的逻辑主线,同时适用错位的“传统法益侵害程度”量化标准和模糊的“数据规模”新型量化标准,无法满足网络信息安全专属罪名司法适用的准确性和统一性需求,导致了司法适用的困境。消弭规范和技术之间的差异,以“信息规模”为定量评价核心的基础上,建构信息价值的分层评价模型,并将“组信息”作为基础的数据规模计量单位,是大数据时代背景下,突破网络信息安全犯罪司法定量评价困境的合理路径。     

大数据视阈下犯罪人社会画像系统的构建

犯罪画像是侦查工作中确定犯罪人的方式之一。传统侦查工作中的犯罪画像是以案发现场为中心,以犯罪人心理特征、地理特征信息为基础,展开的犯罪人心理轨迹、行为轨迹分析。而大数据背景下,犯罪人实施犯罪活动的手段、方式较以前发生重大变化,非接触型、虚拟空间内犯罪增加,传统犯罪画像应对此类犯罪稍显不足。而数据思维理念下如何实现对犯罪人的画像分析,则必须对以往画像理论技术进行反思。探讨犯罪人社会画像,需要从形成基础及可行性出发,对大数据社会画像的概念进行界定,通过分析大数据画像的理论基础与信息基础,从犯罪人社会特征、心理特征以及个人特征三个角度,探讨大数据画像技术对犯罪人案前、案中、案后三个阶段行为举止的记录,最终利用犯罪人逃离轨迹信息、通讯信息、网络信息、涉案物品信息等四个方面确定犯罪人,以期在大数据背景下取得画像技术的新进展。     

公安大数据战略下民警信息素养提升路径探析

大数据已成为新的警力增长点,公安部明确提出在全国实施公安大数据战略,打造数据警务,建设智慧公安。这对公安机关整体的技术水平、业务水平和应用意识都提出了新的挑战。公安民警自身的信息素养对公安大数据战略实施过程中的促进作用越发重要。有效提升民警的信息素养,应从制约民警信息素养提升的问题入手,结合公安职业教育体系建设,通过合理的顶层设计,从意识、知识、培训、机制和技术多个方面综合开展。     

大数据时代的公共安全治理

大数据带来了数据与信息处理方式的根本性变革,有助于公共安全治理者风险认知能力的提升。大数据时代的公共安全治理面临大数据收益与成本、保障安全与诱发风险、信息开放与隐私保护以及技术发展与管理滞后之间的矛盾。大数据时代的公共安全治理应走向“智慧治理”模式,它强调以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用,借以提升国家与政府应对公共安全事务时的治理能力。     

大数据时代金融消费者个人信息安全危机

大数据、云技术带给人们极大便利的同时,也带来了负面影响。人们的各种信息汇集在大数据之中,已不在自己的实际控制之下,而目前我国对信息监管、保护不到位,尤其是对金融消费者个人信息缺乏法律制度的保护,使人们的金融个人信息被不法收集、使用以及贩卖等新的弊端时有发生,从而导致金融消费者的财产安全面临着危险。因此,建立和完善相关法律规定,加强政府机构的监管,提高金融机关的行业自律等,对促进金融业在大数据时代的健康发展具有重要的现实意义。     

“互联网+时代”大数据引导侦查工作探析

"互联网+"时代背景下,大数据引导公安侦查工作成为一种趋势,目前,公安机关大数据意识薄弱,基础性投入不够,人才缺乏,平台建设参差不齐,同时,大数据应用还在初级阶段,数据的海量化、多样性、安全性、不确定性和数据库模型的建立、存储、更新成为制约公安机关侦查工作的重要问题,因此,在完善数据库资源信息的基础上,大力培养专业人才,建立立法规范,将数据信息共享与安全保障相结合,引领"互联网+"时代"大数据引导侦查工作"的新方向。     

基于大数据案例分析的社会性监管创新研究

大数据技术在社会性监管领域的应用不仅可以提高监管水平和效率,增强监管的科学性,还能创新监管方式。大数据在工作场所安全、卫生健康以及环境保护等方面有着广阔的应用前景。在工作场所安全领域,大数据可以对工作场所的设备故障进行精准排查,实现安全生产和实时监管的透明化。在卫生健康领域,通过建立健全信息追溯系统进而破除以人员经验为主的传统监管弊端。在环境保护领域,通过布设监测点、提高公众参与程度,实现对环境问题的全时段、全过程监管,增强监管的针对性。有必要通过打造数据全方位的开放,建立强有力的技术支撑,构建监管的溯源系统,形成良好的合作机制,以进一步加强大数据技术在社会性监管领域的应用和推广。     

基于环境大数据的黄河流域生态保护治理进路

人与自然和谐共生是中国式现代化的重要表征。黄河流域生态保护治理关系我国生态安全和全面建设社会主义现代化国家全局。互联网大数据时代,生态环境大数据信息丰富,水、大气、土壤等方面的环境监测数据在生态保护治理中具有明显的优越性,为黄河流域生态保护治理提供了新思路。环境大数据既为黄河流域生态保护治理提供了海量的环境信息保障和科学的环境决策,也拓展了多元主体协同治理途径。当前,黄河流域生态保护治理要依托丰富的环境大数据资源,构建黄河流域水环境治理技术体系,解决水环境突出问题;构建“天地空一体化”生态环境协同监管体系,筑牢生态环境底线;建立生态环境大数据服务平台,实现环境数据互联互通;构建人与自然和谐共生的生态文化,凝聚黄河流域生态保护合力;推动线上线下互动、上下左右联动的大保护、大治理。     

经侦大数据的汇聚风险及管控对策

以大数据的广泛应用为主要标志的信息革命正在各个领域改变着人们的生活方式,引领着产业变革和社会进步。相较于其他警种,经侦部门所需要汇聚的数据来源更加广泛。不正当的数据收集行为不仅会使用户的人身、财产权利受到侵犯,而且会给企业发展、国家安全带来不可预估的风险。客观分析经侦大数据收集过程中的风险点,通过完善数据产权保护制度,从谁可以收集、收集什么、怎么收集三个角度对数据收集行为加以规范,同时加强政府监管及舆论监督,多措并举开展数据收集风险的管控工作。     

数据挖掘的认识及应用

进入信息社会以来,各类数据、信息急剧增长.如何对大量数据进行深入分析和利用,并从中发现有用的知识,已成为信息化社会面临的重要问题.数据挖掘就是从大量数据中提取或"挖掘"知识,从而实现"数据→信息→知识"的过程.数据挖掘的意义是为各个领域的发展提供强大的支持.     

“城市大脑”:数据创新社会治理的新路径

随着社会治理创新的探索及大数据治理战略的提出,大数据作为一项新生驱动力,推动了社会治理模式的新变革。而"城市大脑"作为2018年度中国十大社会治理创新方案,探索了一条利用数据创新驱动社会治理的新路径。基于"城市大脑"方案,结合大数据治理战略的方法论与实践,试图论证数据创新社会治理模式的可能性与有效性。同时,考虑了数据安全、数据管理员责任、信息孤岛与数字鸿沟等数据创新社会治理的内生问题,并提出了相关的对策。     

主动警务战略视野下四川藏区智慧公安建设路径研究

互联网信息技术的迅猛发展为新一轮警务改革提供了重要契机。在大数据时代,深度挖掘各类数据资源的价值并将其有效整合成为了主动警务模式的发展方向。目前四川藏区智慧公安运行存在标准体系缺乏,警务机制整合和信息资源共享受阻;重视数据采集数量,忽视了数据质量和应用深度;过度依赖技术公司,缺乏完善的信息安全保障体系三方面的问题。要以问题为导向,从转变传统思维方式,以智慧公安建设触发新一轮警务改革活力;推动运营准入标准化建设,整合资源、破除壁垒;健全组织机制和安全保障,高效推进智慧公安建设;推动数据资源深度运用,发挥智慧公安服务实战效能等四个方面提出了以主动警务战略为核心,提升四川藏区智慧公安运行效能的具体路径,助力新时代社会治理体系和治理能力的现代化。