算法推荐影响青年价值观的内在逻辑与解决进路

算法推荐作为信息分发和传播的新范式,正悄然影响甚至主导青年价值观教育场域。对算法推荐的技术机理与动态演化进行逻辑释析,以揭示算法推荐的价值观负载性。基于此,从价值逻辑转向资本逻辑、公共职责转向用户偏好、真实环境转向拟态环境、现实交往转向网络圈群的二元维度整体性廓析算法推荐,发现其给青年价值观教育带来冲击主流意识形态、阻隔思想引领、消解主流价值观、加剧群体极化与价值分化的现实困境。重塑算法场域环境生态、以视域融合强化思想认同、提升主流话语传播力、培育大学生思考力等,应是突破算法推荐视界下青年价值观教育教育困境的重要进路。     

政务数据协同治理的主要目的、基本形态和实现路径

政务数据协同治理是增强数字政府效能,不断提高政府服务水平的有力支撑。具体来说,政务数据协同治理在主要目的层面,是为了促进政务数据与社会数据的融合,并进一步实现政务数据价值的最大化。由此确立了政务数据协同治理的一系列形态,围绕治理主体、治理工具与治理对象、技术创新与公民需求,不断提高数据质量和服务的专业性,实现数据治理的协同效应。为此,政务数据协同治理应采取以下实现路径,即聚焦安全与发展的关系,以及政务数据协同治理的整体性和规范性,以人民为中心,注重公共价值的耦合和内聚。     

大数据时代下我国应对突发公共卫生事件的税收优惠政策

新冠肺炎疫情突发,不仅严重损害了公众的健康,还为整个社会经济造成了不利影响。在疫情防控工作当中,税收优惠政策作为国家宏观调控的重要“抓手”之一,在应对突发公共卫生事件、恢复社会经济发展活力的过程中发挥了不可忽视的作用。但是,这些政策在实际实施过程中也暴露出一些问题,尤其是在大数据背景下我国应对突发公共卫生事件税收优惠政策存在缺乏法律依据、税务部门缺乏大数据思维等问题,因此,要从建立突发公共卫生事件税收优惠法律保障、培养税收大数据思维等方面入手。     

从数据融合走向智慧协同:城市群公共服务治理困境与回应

城市群公共服务治理需要经历由数据驱动向智慧协同转变的过程。智慧城市群是智慧城市概念在空间组织形态上的延伸,智慧城市群的大数据内嵌于跨区域公共服务治理。目前,大数据技术是城市群公共服务治理的关键,它能够筛选有效信息,辅助公共服务智能化决策,自适应调节公共服务情境。应用大数据资源在智慧城市群进行公共服务治理的同时,会产生大数据驱动下的多层面公共服务决策的技术困境、结构困境和伦理困境,必须重新规划多级城市主体在公共服务供给的内外治理权限,培养多主体协同治理公共服务的数据思维,优化大数据时代公共服务治理的组织结构,完善智慧城市群公共服务治理现代化的道德伦理建设,消除大数据时代公共服务治理的诸多困境。     

教育改革的整体设计与协同推进

教育改革是以民生为导向,以推动社会发展为目标,以人的发展为根本价值的人类实践活动,带来了教育价值观念、教育结构、教育制度和教育机制等的变迁与创新,应通过科学民主的决策体系、合理的组织变革与制度创新及服务体系等的整体设计,以价值共识为基础、合理利益分配机制为支撑与科学有效权力作用机制为关键等协同推进。     

算法个性化定价的反垄断法反思

"大数据杀熟"让数字企业颇有"垄断"的嫌疑,"价格歧视"让执法机构背负了执法不公的污名.公众对算法个性化定价普遍有误解,算法个性化定价对市场竞争和消费者的潜在影响不明确,传统的反垄断法认定框架存在理论和实践困境.与传统定价方式相比,算法个性化定价优势明显,丰富的运用场景和动态的经济效果要求转变单一场景的既有研究范式和"...     

数据遗忘权的刑法学观察与协同保护

欧盟长期引领数据遗忘权的权利化进程,欧洲法院的世纪性判决正式确立数据遗忘权的权利地位。我国理论界主要从法理学、宪法和民商法等方面透视数据遗忘权的本质及其立法问题,却忽视刑法与数据遗忘权在理论源头、制度安排等方面的全方位紧密联系,导致刑法保护数据遗忘权的功能被搁浅。应当理性松绑刑法事后法理念,前科报告与免除制度、网络空间禁止令、禁止职业等非刑罚处罚措施、合理的犯罪化等都是刑法保护数据遗忘权的现实途径。     

基于胜任力模型的高校党外人才协同创新作用研究

习近平总书记提出“人才把自己的智慧和力量奉献给实现‘中国梦’的伟大奋斗”,党的十八大报告中提出“尊重人才”与“更加注重协同创新”的思想。高校党外人才是大学科技创新的重要依靠对象,在“创新驱动发展战略”中发挥不可替代的作用。本文探讨高校党外人才参与协同创新的意义,构建高校党外人才在协同创新中作用的胜任力模型,思考发挥高校党外人才在协同创新中作用的实践途径,     

基于大数据的智慧校园平台设计与应用

智慧校园是依托大数据、云计算、物联网等新一代IT技术搭建的实施智慧教育的信息化平台.文中从智慧校园的内涵入手,分析了智慧校园的需求,研究了以大数据为关键技术的智慧校园总体框架和数据中心的设计方法,并探讨了智慧校园平台的五种典型应用:线上线下混合式教育、量身定制个性化培养、促进教师学术水平的提升、教学质量的智能考核与评价、管理质量和管理效率的提升.     

智能仪表设计中数制转换的快速算法及实现

提出了一种数制转换的快速算法并在51系列单片机为核心的智能仪表设计中得到实现。通过与传统算法的比较,平均转换速度提高4倍以上,同时扩大了十进制数的输入范围、减少了程序存储空间。该算法在提高智能化仪表的运算速度方面,具有很高的推广应用价值。     

个人所得税税制改革之选择——基于调节收入分配、实现税收公平的考虑

虽然我国近几年的基尼系数呈下降趋势,但仍高于国际警戒线,巨大的收入分配差距阻碍了我国的经济发展和社会的和谐发展。个人所得税作为调节收入分配的重要税种,我国现行的分类所得税税制模式难以实现个人所得税调节收入分配的职能且不能体现税收公平原则。改革个人所得税税制模式迫在眉睫。基于调节收入分配和税收公平的需要,结合我国的国情,我国个人所得税税制改革应选择分类综合所得税的税制模式。     

基于负载均衡算法的Web服务器群集设计

文中描述了负载均衡算法,提出了基于动态负载均衡的Web服务器群集,并且设计Web群集的结构框架,能提高在Web服务器上的因特网服务器程序的高性能、可扩展性和可用性.     

基于数据驱动建模的毒情预测方法研究

数据驱动建模是一种非因果关系建模方法,针对传统回归模型依赖于经验,含有主观和盲目因素的问题,在模型设定阶段不需要一个以既有理论(或假说)为支持的理论模型,通过对数据结构的分析,依据数据自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列数据的变化,从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题,由此提供了一条普遍适用的建模思路。     

基于博弈算法的无线传感器网络安全研究

随着无线传感器在诸多领域的广泛应用,无线传感器网络的安全问题越来越引起人们的关注。针对无线传感器网络存在节点的计算能力以及存储的空间和能量资源有限的缺点,本文提出基于博弈算法的无线传感器网络安全研究。首先,对无线传感器网络的基本概念,特点以及在网络运行时存在的安全性问题进行了简单的论述;其次,本文对博弈算法的基本理论进行了深入的探讨,并建立了主动防御模型,针对恶意节点入侵制定了相应的防御机制,最后以实验仿真的形式产生对不同模型以及网络拓扑结构下各种指标数值的结果,验证了采用博弈算法对无线传感器网络安全性进行分析和预测的有效性及实用性。     

基于知识生产新模式的科普与新媒体协同发展研究

新媒体开创了新的传播变革,科普作为依靠科技传播为核心的科技活动,经历着类似的变革。科普和新媒体的变革是知识生产模式变革的新领域。在知识生产模式转向协同发展背景下,研究科普与新媒体之间的协同发展问题十分重要。新媒体和科普之间的互动作用与相互影响。决定了二者协同发展的格局和路径。     

外部性、公共物品的价格与税收的本质——基于优化的数理分析

传统的观点认为,存在外部效应时市场均衡一般是低效的,如何确保当事人面临其行为的正确定价成为解决外部性的主要问题。传统的对于公共物品的定义过于模糊和狭窄,从公共物品的外部性入手,可知非竞争性与非排他性并不一定毫无关联,这都是根源于物品的稀缺性。私人使用公共物品的成本即公共物品的价格是税收存在的唯一理由,而税收则包含了公平的全部含义。     

医疗健康大数据透明度的实现与界限

在大数据技术推动下,生物医学、医疗诊治、基因测序、健康管理等医疗健康技术跨越式发展,并且具有无可估量的潜在社会价值。然而,医疗健康大数据呈现出公共利益和个人利益融合与冲突、个体利益和群体利益糅合、敏感信息和非敏感信息混同等个性化特征,诱发了多样化生命伦理问题。大数据过程不透明是影响数据准确性、完整性及决策正确性的重要因素,故医疗健康大数据呼唤透明度的实现,但透明度应当把握限度,这取决于数据安全、累积性创新、反垄断规制等方面。现行隐私规则束缚了透明度的实现,透明度实现应突破个人中心主义藩篱,以数据隐私和激励创新协同保护为目标确立透明度原则,以算法+正当程序为中心建立透明度监管模型,以个人利益和群体利益糅合为新面向构建透明度实现机制。