浅谈UML在软件开发过程中的应用

UML(Unified Modeling Language,统一建模语言),受到计算机软件界的广泛重视,由于一些大公司的采纳和支持把它推上了实际上的工业标准的地位,使它拥有越来越多的用户。     

数学建模与大学生综合素质的培养

数学建模旨在培养学生将实际问题抽象成数学问题的能力 ,它对促进大学数学教育改革具有重要作用 ,本文主要从思想道德素质 ,自学能力、观察力、创造力及文化素质等方面探讨了数学建模对大学生综合素质培养的作用。     

论数学建模在创新能力培养上的作用

数学作为高校基础性的学科,把实际问题转换成数学问题的数学建模则是代表了高校数学教学发展的一个方向,在高校数学教学中应用数学建模成为大势所趋。数学建模为培养学生的创新能力搭建崭新的平台,营造良好的氛围,同时培养了学生的创新思维和创新精神。     

基于UML的分类信息系统研究与设计

随着网络信息技术不断发展,分类信息系统正在加速行进,文中提出了一种分类信息系统原型,并研究了基于UML的分类信息系统信息发布的工作流模型,详细论述了其实现原理,并进行了数据库的设计。     

基于神经网络理论的军队政治工作数学建模问题初探

人工神经网络模仿人类大脑的物理结构和形象思维的思维方式,在处理非线性、多变量问题上有独到的优势。本文探讨了将神经网络理论应用于政治工作建模的可行性,并对建模的方法和需要注意的问题进行了初步的探讨。     

基于人工神经网络的通信信道建模的优化研究

目前控制理论和通信技术的不断融合逐渐成为科学研究的一个重要方向,在通信信道建模中应用人工神经网络技术,在表征信道特征数据用于仿真的基础上,对基于人工神经网络的通信信道建模的优化措施进行研究。信道被称为通信系统最为重要的传输媒介,为将信息大容量、高质量的传输给有限的频谱资源,就一定要对在信道中电波的变化规律与传播特性进行全面掌握,构建信道建模。作为具有极强学习与模仿能力、信息处理能力以及自适应处理能力的动力系统,可以在复杂情况下与各非线性系统相逼近,并具有良好组织能力和自学能力,此为人工神经网络的重要特征。在最短时间内满足各约束条件,具有很轻的容错性与鲁棒性。人工神经网络基础与传统信道理建模相比,不仅可以降低数据计算量,另一方面,还存在高精度和高灵活性的绝对优势。     

3D人脸建模和人脸识别技术的发展

3D人脸建模和动画技术是当今计算机图形学和计算机视觉领域中非常热门的研究课题,但是由于人脸的复杂性、易变性,建立逼真的三维人脸模型成为众多研究者挑战的课题。本文分析了三维人脸建模的研究内容和研究难点,总结了近年以来出现的最新方法和进展,进行了分类综述,重点介绍了一些主要算法的基本思路和最新进展。     

网络协议教学中NS仿真实验平台的应用

仿真是分析和评估复杂通信网络的有效方法之一,通过介绍NS的工作原理和仿真过程,提出一种基于定量统计建模方法的网络仿真实验平台,用于辅助网络协议教学、协议优化测试等工作的开展,并通过详细的实例演示了实验平台的运行效果。     

将数学建模思想融入高职数学教学

为了提高高职学生对数学知识的应用能力,需要改进现有的教学方式。在实际教学中渗透数学建模思想,不仅能激发学生学习数学的兴趣,还可以提高其解决实际问题的能力。将数学建模思想渗透到教学过程和考核过程两个方面,对培养学生应用数学的意识是十分必要的。     

基于个体建模与国际关系研究

基于个体建模是与归纳和演绎并立的第三种社会科学研究方式,它以复杂适应系统为基础,打破了社会科学研究中静态、均衡的思维定势,通过探索现象背后的基本动力将研究由实体转向过程.基于个体建模超越了理性选择的分析方法,克服了建构主义的无法操作,推进了国际关系研究方法的革新.     

金融犯罪之人工智能预防路径研究——以贷款诈骗风险智能建模预测为分析路径

金融诈骗类犯罪的智能防控路径,是人工智能社会面临的重要课题。对金融犯罪中银行防控贷款诈骗风险的数据进行数学建模分析、评估,是运用数据挖掘模型探索有效防控贷款诈骗风险的重要路径。朴素贝叶斯模型、马尔可夫覆盖结构的贝叶斯网络模型和神经网络模型均可用于贷款诈骗风险防控,且在风险预测中具有较好效果,可用于未来的建模预测。目前人工智能建模预测贷款诈骗风险还需要解决一些现实问题,如黑箱模型的解释问题等。金融诈骗类犯罪的人工智能防控将是未来犯罪防控的一种必然趋势。     

独立学院开展数学建模活动的探索与实践

根据目前我国独立学院数学教育发展的现状,提出独立学院数学教育应注重应用能力的培养,阐述了在独立学院开展数学建模活动的必要性、可行性与具体实践的途径、经验和不足,并提出了一些改进的设想。     

数模竞赛与公安院校学生综合实战能力培养

通过带领学生参加数学建模竞赛这一活动,深刻体会到数学建模与公安院校学生综合实战能力的培养密不可分。那么,如何将数学建模思想和方法融入到公安院校学生综合素质的培养中呢？这里提出了一些建设性意见。     

3DS MAX Fit功能解析

Fit是3DS MAX中常用建模方法。本文从Fit的含义、操作界面、主要工具、操作步骤等几个方面对这一方法作了较为详尽的阐述,可为读者熟练掌握这一方法提供帮助。     

基于OpenGL的公路全景透视图开发

针对公路线形设计三维化的特点,采用OpenGL实现动态公路全景透视图的制作.从三维建模进行坐标变换、数据转换、图像消隐、光照、色彩等问题的处理和动画的实现.介绍了软件系统实现的关键技术。     

智慧城市交通系统若干共性关键技术与应用

智慧城市交通系统可以为城市交通系统管理与控制的科学化、数字化、智慧化提供理论基础与技术支撑。然而,当前智能交通行业存在技术分散、分离和非标准化等问题,亟需加强标准化和系统化研究。智慧城市交通系统十大共性关键技术包括多模式数据融合与状态感知技术、高速公路交通流建模与预测技术、高速公路交通流管控与优化技术、城市道路交通流建模与预测、城市道路交通流管控与优化、共享出行的行为机理建模与调控、城市级交通供需建模与调控技术、城市交通多尺度仿真与优化技术、多模式交通耦合机制与主动调控、网联驾驶环境下交通流管控技术。详细剖析这些共性关键技术的发展前沿及其在实时监测、预警推送等方面的深度应用,有助于破解当前智能交通行业中存在的问题,助力未来智慧城市交通发展。     

采用123D Catch建立中药材的3D模型

目的 基于真实照片建立中药材的3D模型。方法 利用123D Catch 3D合成软件,对三七 Panax notoginseng(Burkill) F. H. Chen ex C. H. Chow、竹黄Shiraia bambusicola Henn、杭白芷Angelica dahurica ‘Hangbaizhi’ Yuan et Shan、川木香Dolomiaea souliel (Franch.) C. Shih进行多视角拍摄和3D建模。结果 123D Catch可以快速地将多角度拍摄的二维药材照片转变为3D模型,4种中药材的3D模型可以清晰完整地展示其性状及鉴别特点。结论 3D建模技术可以完整地展示中药材的性状,在中药性状鉴定研究与教学研究方面具有良好的应用前景。     

数学建模课程教学方法探析

文章简述了数学建模的教学方法,旨在阐明案例式教学在教学中能够发挥学生学习数学的主动性,起到培养学生创新精神的作用。     

从机器人系统的建模与控制看人类认识世界与改造世界的辩证法

建模与控制由经典到非经典的发展过程，体现了马克思主义认识论的辩证法，体现了人类认识世界和改造世界是在实践基础上的辩证统一，即科学的世界观和方法论的辩证统一，深刻地揭示了人类认识世界和改造世界是一个由浅入深、由简单到复杂的无限发展过程     

基于虚拟现实技术的机械零件模型库的开发

深入探讨了三维虚拟模型的造型技术和VRML(虚拟现实建模语言)实现机械零件网络虚拟模型库的关键技术。结合机械零件虚拟模型的创建过程,介绍了虚拟现实的实体模型创建、虚拟场景的设置和网络模型库建立的关键技术。