基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

公安大数据处理平台的探索

本文通过对大数据应用的发展现状和广州公安视频数据进行分析,从广州市公安局对大数据应用的需求出发,构建了公安大数据支撑平台的体系架构,并提出建设一个用于解决视频及图像等大数据存储、分析处理等问题的公安大数据处理平台的构想。     

加强科技创新推进视频图像深度应用

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展，视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘，影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设，对视图内容进行结构化分析、信息提取，推进视频图像信息共享与应用服务，提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

视频图像系统运行健康度计算研究

视频图像系统具有设备基数庞大、运行环境暴露、运行全时不断、数据种类丰富、相关系统多样、级联架构复杂等特点,如何借助信息化、自动化、智能化的监测手段实现全网运行态势的全面掌控成为重要课题。视频图像全息健康度是指视频图像系统在运行过程中的总体健康值,能够客观反映出视频图像的运行态势,感知体系运行过程中薄弱点并进行分析与预警。基于综合模糊模型构建了全息健康度的计算方法,设计运行态势指标评价体系,构建因素集并自动获取指标监测数值,计算影响因子评价矩阵,通过特征向量求解计算全息健康度的数值。最后,给出了视频图像系统的计算实例与数值,健康等级的描述与系统运行状态的实际情况,验证了全息健康度计算的有效性。     

关于视频图像运维管理的探索

为进一步加强视频图像运维保障工作,提升视频图像故障处置和综合管理效能,青岛市公安局结合视频图像运维管理现状,充分借助现代信息技术,坚持以精准化检测、全程化覆盖、多维化统计、可视化展示、实时化报警、一站化运维和闭环化管理为引领,采用大数据、云计算和多数据库混搭等先进技术,探索建设视频图像智能化运维系统,实现了全网视频图像的智能化运维,提升了视频图像运维管理水平。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

正近年来,随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入,各地公安机关纷纷建设了视频图像应用平台和视图库系统,视频图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息化建设进入了大数据时代,视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现,大量的人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中,人像数据的价值有待进一步挖掘。     

警用移动视频图像的可靠传输技术

一、引言 经过多年发展,目前公安专用无线通信系统已由传统的窄带及以语音为主的无线对讲系统,逐渐发展到宽带及语音、数据、图像三大业务应用齐头并进的新局面。近几年来。视频图像业务的发展尤为迅速,公安系统或者依靠公网,或者自建系统,已经装备了上百套移动视频图像传输系统。这些系统在日常工作和应急处突业务中发挥了重要作用,但也存...     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来,随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用,大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景,介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况,并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨,为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

加强科技创新 推进视频图像深度应用——蚌埠市社会治安视频监控系统项目建设

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展,视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘,影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设,对视图内容进行结构化分析、信息提取,推进视频图像信息共享与应用服务,提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用

正随着公安视频监控建设的飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。我国警务安防平台已经基本实现了视频监控的联网及共享,但视频图像信息的处理分析能力还有很大的提升空间。蜻蜓眼人像大平台基于先进人工智能技术,提供视频图像信息预测预警、实时监控、     

CCTV监控的未来——数字监控技术

数字式监控系统正在或将要取代模拟视频监控系统，其优越性在于:1.数字视频监控系统将四画面分割、多画面混合、远程访问、视频图像的记录全部集成在一个产品中，这个产品就是装备微计算机和电子设备的“数字视频服务器”。有了它，视频摄像机只需要直接连到数字视频服务器的接口即可，比模拟系统需要安装多个设备和通过电缆互连进行配置要容易许多。2.数字视频监控系统提供远程访问能力，这意味着从世界上任何有通信线路的地方，用户能够通过一个网络连接到他们的数字视频服务器，从而能在他们选择的PC计算机上观看到所需的视频图像，连接…     

多重显示效果应用于DLP大屏幕系统

VTRON大屏幕投影显示系统是根据用户需求设计,将国际最卓越的DLP高清晰度数码显示技术、投影墙无缝拼接技术、多屏图像处理技术、信号切换技术、网络技术等应用综合为一体,形成一个拥有高亮度、高清晰度、高智能化控制、操作方法先进的大屏幕投影显示系统。通过DLP投影拼接显示系统可以实现对计算机图像和视频图像信息的综合显示,监控有关的数据和现场图像,形成一套功能完善、技术先进的信息显示管理控制系统,实现实时监控和集中控制。     

基于微服务架构的视频图像服务总线实现

为实现视频图像应用服务化及服务的高效管理，研究并提出了视频图像服务总线的概念及实现方法。针对传统服务总线的不足，通过引入微服务框架和技术，构建了面向公安视频图像应用场景的服务总线，实现了服务管理、访问控制、负载均衡、链路追踪、告警管理等功能。通过实际应用验证了实现方法的有效性，为相关部门开展视频图像信息智能化服务建设提供了解决方案。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

常州视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。常州市公安局在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境,通过研究视频大数据应用工具模型,将逐步实现视频信息化、信息情报化、情报实战化的最终目标。     

安保工作中无线图像传输系统的应用和功能扩展

一、引言 近年来,无线图像传输系统越来越多地服务于安保工作任务,成为维稳处突、安保警卫、救援救灾等必不可少的技术保障手段,为实时准确地决策指挥提供了重要保障.在安保工作中,对监控图像的要求不仅限于简单的图像回传,除了要求能够看清监控图像中与人、车、物等相关的细节外,还需要具备人脸识别、人数统计、触发报警等一系列的功能.传统的无线图像传输系统多采用标清格式,一般只用于视频观看,无法满足安保工作的需要.如何充分发视频监控系统的功能,在观看视频的同时还能对视频资源进行后台分析、整理,从而实现功能扩展,提高安保工作的安全系数,是目前需要解决的一个问题.     

图像信号二值化的硬件实现

一、引言图像信号二值化是模拟图像信号的一种量化方法，它将一帧或一线灰度连续变化的图像信号转换成非白即黑的二值数据，在自动控制技术，图像分析及模式识别理论中获得广泛应用；这种方法是抽取图像中有用信号的基本轮廓、形态及特征的最简易方法，尤其对字符性信号更显重要。相对多灰度法而言，二值化具有数据量最低的特点，有利于简化后续处理算法及硬件实现的复杂度，因此成为信号处理工作中一个令人关注的焦点。图像信号二值化从实现上来讲可分为硬件方法和软件方法两类，具体的方法选取取决于许多因素，如：处理器资源是否许可。包…     

基于CAN网络结合注意力机制的图像去噪分析研究

在公安视频与图像侦查工作中,常涉及到各种含噪生物纹理图像。为降低图像在采集、传输和处理过程中所受噪声的污染程度,同时尽可能保留图像原有的细节信息,基于增强神经网络卷积后各通道图像间的联系,利用CAN网络进行双边算子逼近运算,在CAN网络中的最后一层Block引入通道注意力机制增强模块SEnet,对现有CAN网络模型进行了改进。通过计算处理后图像的评价系数,分析对比了不同算法的去噪性能以及原有图像细节信息的保留能力。通过与双边滤波算法和Dn CNN网络的对比分析,改进后的SE-CAN网络能够有效去除图像噪声,对图像原有信息的保留更具优势。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。     

VOX—XG开放式全数字视频管理平台

当今视频监控系统规模不断扩大，级别越来越多，系统内各节点间视频图像共享交换数量大大增加。传统视频监控联网系统需要经过几级模拟矩阵、多次模数／数模转换才能实现，存在视频接入数量有限、传输后视频信号质量下降严重、图像切换控制受限等诸多问题。VOX—XG开放式全数字视频管理平台针对上述问题研发，国内首创将分布式数字视频交换矩阵与多业务光传输有机结合，在具体设计上有以下技术要点：