大数据时代我军思想政治教育探究

大数据时代是思想政治教育无法拒绝和回避的新环境。大数据时代的思想政治教育是一个二律背反问题,严峻的挑战与难得的机遇并存。聚焦具体问题,寻求应对之策,提高大数据时代我军思想政治教育的时效性,需要从树立起数据思维、构建大数据平台、拓宽教育领域、形成教育合力等方面进行。     

大数据时代大学生思想政治教育探析

随着科学技术的迅猛发展,大数据浪潮也随之到来.大数据不仅是一场信息技术的革命,也给经济、政治、文化、教育等各个领域带来了变革.在大数据时代背景下,大学生思想政治教育面临机遇与挑战,高校思想政治教育如何实现实效性、针对性和感召力,是高校教育者迫切需要解决的难题.高校思想政治教育工作者必须准确把握大数据时代带来的变化,与时俱进,利用大数据时代的契机进行思想政治教育的改革,推动高校思想政治教育的发展.     

福柯的身体政治评析

福柯哲学某种意义上就是一种身体政治。在他那里,规训机构通过作用于身体对人实施控制。福柯的身体政治意义重大,它提供了对权力新的理解、开启了空间政治的研究、为消费社会的研究注入了活力、对"新社会运动"产生重要影响。但同时,他的身体政治存在着缺乏宏观维度、良好的政治策略及意识形态维度的片面和不足之处。     

大数据时代政治网络营销的本质研究

大数据时代,以政治网络营销为代表的制网权,已经上升到与制海权、制空权同等重要的地位。制网权是任何国家或地区在未来保持竞争优势的关键,而一个国家或者地区的制网权水平,取决于其政治网络营销的能力。对政治网络营销的本质进行剖析,对于提高一个国家或者地区的制网权以及有效开展政治网络营销具有重要意义。     

大数据时代高校思想政治理论课的创新路径研究

大数据时代引发了思维方式和行为方式的巨大变革,高校思想政治理论课创新也面临着前所未有的机遇与挑战。推进高校思想政治理论课创新是增强大学生思想政治教育的内在要求,筑牢意识形态工作主阵地的客观要求,培育社会主义核心价值观的必然要求。为此,高校需坚持教学目标与社会的发展需要相统一,教学形式与学生的个性特征相匹配,教学内容与学生的自我需求相结合,并通过优化育人生态、创新教学方式、强化教师队伍建设和完善课程评价机制来增强思想政治理论课的实效性。     

大数据与思想政治工作研究

大数据的全面感知、收集、分析、共享,为我们提供了全新的思想政治工作研究方法。分析和探讨思想政治工作研究的数据挑战,了解大数据与思想政治工作研究的路径及其特征,探索大数据思想政治工作创新发展,有助于提供一种全新的思想政治工作模式,有利于思想政治工作质量效益的提升。     

大数据背景下的政治创租治理

大数据时代的到来深刻地影响着人们的生活和工作,也推动我国反腐倡廉工作的科学化。大数据在治理腐败中的运用使我国的反腐工作更加有效率,同时也对我国治理腐败工作带来了巨大的挑战。近年来快速发展的大数据为政府治理政治创租提供了一种新思路与新技术,探讨大数据背景下治理创租行为的机遇和面临的挑战,提出了建立数据精准、可监控的反腐数据库,加快培养大数据反腐的应用型人才,建立健全运用大数据反腐的法律法规的对策。新的形势不断变化,反腐部门要积极适应大数据时代的要求,推动我国反腐治理进入新的阶段。     

大数据时代高校共青团网络育人模式创新研究

信息技术的飞速发展给高校共青团思想政治引领带来了影响和变革。网络育人是大数据时代高校共青团思想政治引领的重要形式。根据大数据相关特征,通过树立大数据思维,构建大数据平台,创新意识形态话语体系,发挥大数据技术优势,增强网络风险防范能力,增强高校共青团运用大数据开展网络育人的实效性,创新共青团网络思想政治引领方式。     

大数据时代网上银行的发展与应用研究

网上银行具有业务智能化,办事效率高等优势,近些年来在我国呈现出高速发展态势,不断冲击着传统银行业务。但也存在着业务流程个性化不够、数据共享和利用不足等问题。要积极利用大数据时代下云计算和行为分析进行大数据挖掘,整合重组、业务流程再造网上银行,以减少网上银行金融交易的成本和风险,扩大金融服务的范围,从而实现资本市场资源配置的优化。     

大数据与思想政治理论课深度融合:机遇、挑战及应对

在互联网、云计算、智能终端等现代化技术纵深发展的大背景下,加速促进大数据深度融入思想政治理论课全过程,能够充分彰显其与时俱进的品质和高质量发展的目标。大数据自身兼具的特质属性与思想政治理论课相契合有利于促进其正向发展,但同时也会对教师主体、教学内容、授课环境及讲授模式增添新挑战。鉴于此,高校亟须围绕形塑大数据意识,引领理念转变;挖掘大数据资源,促进环境优化;借助大数据技术助推模式创新;紧抓大数据优势促进平台拓展,多措并举集成合力助益思想政治理论课提质增效。     

大数据时代背景下群众工作的挑战及应对措施

大数据时代已经来临,它具有多方交互性、权力多中心、需求个人化的特点,对主流意识的权威性、群众工作者、政府行为模式都提出了新的挑战。在大数据时代背景下做好群众工作,需要我们转变观念,以开放的心态迎接大数据时代的来临;打造平台,为大数据时代奠定良好的基础;培养人才,为大数据时代提供优质智力支持。     

大数据时代政府治理变革:机遇与挑战

伴随着信息技术的不断发展,大数据日益成为政府治理领域的焦点议题之一。作为一种技术和思维方式,大数据不仅给政府治理变革带来了重构组织结构、再造政府流程以及优化决策机制等诸多机遇,而且还对政府治理思维转变、能力提升以及“大数据适应型”政府的建立提出了更高要求。因而,为了建设大数据适应型政府,提升政府治理能力与水平,政府部门必须进行治道变革,将转变治理理念、加强技术运用、完善制度供给以及创新人才培养机制等新路径作为变革重心。     

基于大数据的反恐怖预警问题研究

反恐怖预警是防范和打击恐怖主义的重要环节。大数据为反恐怖预警带来了极大便利的同时,也为反恐怖预警提出诸多挑战。比如,软、硬件设施,领导管理体制,相关法规制度还需进一步完善等。对此,必须从反恐怖预警信息的收集、分析、决策和执行四个阶段对上述矛盾加以克服,才能适应大数据时代的客观要求,才能适应反恐怖行动的客观要求。     

大数据时代的社会治理创新

关于大数据的理解有信息说、技术说、价值说,但其共同点是大数据赋予了人们更加强大的认识世界和改造世界的能力。作为一种战略资源,大数据以其大容量、快速度、多样性、预测性等特征,为我们创新原有单一自下而上的管理方式,突破社会治理瓶颈,提供了思维、技术乃至制度的可能。探讨大数据与政府、社会(公众)、公共事务的互动关系,可得出可供期待的社会治理创新内容,但也不能忽视大数据对社会治理可能带来的问题和挑战。     

大数据时代司法统计在审判管理中的应用

保障司法统计数据的精确、真实,要求司法统计方法进一步完善,这就要求科技发展能够促进司法统计的发展。科学的统计方法要求能够解决司法统计数据孤立、统计报表报送滞后的问题,并完善审判质效评估体系、创新海量数据挖掘分析机制,最终为司法审判工作服务。     

大数据时代背景下公安交通管理工作研究

公安交通管理＂大数据＂历经建设、扩容、使用和发展阶段,具有规范性、系统性、保密性和法律性等特点,其价值体现在信息查询和科学预警、信息共享和法律证据、社会服务和便民利民等方面,但在使用、安全和进一步发展等方面存在不少问题,应该转变思维方法和工作模式,积极开展与科研院所及相关行业的交流协作,不断强化信息资源运用的规范化流程,全面提升数据信息综合运用的水平。     

Utilitarianism of Big Data in Public Health Care

Big data in public health care is fundamental strategic resource of the country. In order to promote the development of its industrialization, we should make clear the regulatory model of utilitarianism of big data in public health care, and settle the conflict between the active utilization and the principle of informed consent. China's legislation ought to encourage the active use of big data in public health care, so as to settle the conflict between the use and protection of big data in public health care through the flexible use of the principle of informed consent and the introduction of alternative or supplementary protection mechanisms. And we should guarantee thatthe big data resource will be applied appropriately.This article also presents a systematical classification method of big data in public health care, clarifies principle stipulations, and discusses some exceptional cases.     

健康医疗大数据的积极利用主义

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。为促进我国健康医疗大数据产业发展,应该明确健康医疗大数据积极利用主义规制模式,解决积极利用与知情同意原则之间的冲突。我国立法应鼓励健康医疗大数据的积极利用,通过知情同意原则的灵活运用及替代性或补充性保护机制的引入,解决健康医疗数据利用和保护之间的冲突,按照数据类型区分原则,对健康医疗大数据进行系统、适当的分类,明确原则性规定和例外情形。     

大数据时代的智慧辩护

以大数据、人工智能等为代表的智能科技正在我国刑事司法空间内主导着全面而深远的变革。相较于法检系统面对这场时代潮流所进行的主动、全面的自我革新,智能科技虽在刑事辩护领域得到了一定程度的应用,但技术与业务的交融协同有限,故总体上仍停留在初级发展阶段。实际上,刑事辩护可在大数据驱动下实现向智慧辩护的转型,包括改变律师工作方式,使之从办公自动化跨越为业务智能化;在卷宗审阅、证据审查判断、类案/关联法条推送、司法规律挖掘等工作中强化科技支撑成分,辅助律师作出辩护决策;以及重塑业务导向定位,积极开拓风险防控型业务领域。但在转型过程中,应注意在数据来源上另辟蹊径,在借鉴法院、检察院经验时因地制宜地作出调整,尤其是在法律与技术的融合中坚持住法律的主导地位,把握好智慧的根源所在。