基于KNN的人脸识别算法融合方法

人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。     

黄宝坤——顶层设计,全警应用 大力推进人脸识别技术在温州公安工作中的应用

<正>2012年以来,为进一步提高公安机关打防管控工作力度,在公安部一所的技术支撑下,温州市公安局自主研发了"人脸识别排查比对系统"。经过近两年时间的深度开发和实战应用,人脸快速查询鉴别手段在户籍管理、治安防范、侦查破案等领域取得了良好的应用效果。本期专题人物,我们邀请温州市公安局局长黄宝坤,与读者分享温州公安人脸识别技术的建设应用历程和其中经验。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

资讯集萃

<正>吉林省人民警察实战训练基地开展全省公安机关警务实战教官手枪综合应用射击对抗赛2023年6月25日至6月29日，吉林省公安厅在吉林省人民警察实战训练基地举办全省公安机关警务实战教官手枪综合应用射击对抗赛。各地市州公安局、长白山公安局、梅河口市公安局、森林公安局等12个地区共60名队员参赛。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。     

踏冰冒雪 练兵备战

入冬以来,全国各地公安机关认真落实全国公安工作会议精神,结合“不忘初心、牢记使命”主题教育和“践行新使命、忠诚保大庆”实践活动,全警实战大练兵掀起新热潮。一切围绕实战、一切为了实战。各地公安机关通过开展丰富多彩的大练兵实践活动,全面提升公安队伍政治素质、专业水平、执法能力和实战本领.     

智能执法记录仪在公安合成作战中的应用

针对公安合成作战中出现的运行不畅、实战效能不高的问题,通过探讨智能执法记录仪在合成作战体系的数据采集、信息研判、可视化指挥方面起到的作用,参照云南曲靖警方的案例,为各地公安机关提升合成作战实战效能提供参考思路。     

轨迹追踪技战法的实战应用研究

科学技术的发展,一方面使犯罪手段日趋多样化、智能化,另一方面也给公安机关的战斗力带来新的增长点。面对日益复杂的犯罪形势,创新侦查模式,提升侦查效能已成为必然趋势。轨迹追踪技战法作为对传统侦查方式的创新,在警务实战工作中具有重要的应用价值,推动了侦查工作的高效发展,通过对轨迹追踪在实战中的应用进行分析,结合实际工作中的案例,展现轨迹追踪的应用,指出其实战效能提升的路径,可以为公安机关提供参考和帮助。     

基于LTE无线专网的人脸识别警务应用探索

根据公安实际需要,创新发展"LTE无线专网+人脸识别比对+移动警务应用"的信息化建设模式和警务应用模式。前端人脸识别探头高速传输视频流,后台人脸数据库高速识别比对,发现特定人员立即告警,告警结果自动推送到现场民警手持终端,执勤民警迅速处置,这一创新模式在安保工作中得到充分检验。系统完全按照执勤场景搭建,聚焦实战需求,重视民警体验,以警务需求引导信息化建设,集成多家人脸识别产品的优点,充分发挥LTE宽带无线通信技术潜能,拓宽了人脸识别技术在实战中的边界。     

关于推进县级公安机关警务实战化建设的实践与思考

警务实战化建设是"四项建设"的重要内容。作为实战基层单位的县级公安机关,要充分认识推进警务实战化建设的重要意义,准确把握警务实战化推进过程中面临的问题,从资源整合、信息建设、人才强警、警务保障等方面着手,大力推进警务实战化建设,提升驾驭复杂治安局势的能力和水平,全力维护社会治安大局稳定。     

三维可视化技术及其在警务实战领域的潜在应用

本文论述了三维可视化技术在信息表达与应用方面的主要优势,介绍了三维可视化方面的相关实用技术及其技术特点,并探讨了其在不同警务实战领域的潜在应用前景,最后还指出了公安机关开展三维警务应用过程中应注意的问题。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

正近年来,随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入,各地公安机关纷纷建设了视频图像应用平台和视图库系统,视频图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息化建设进入了大数据时代,视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现,大量的人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中,人像数据的价值有待进一步挖掘。     

浅谈“减一”理念在情景模拟训练中的应用

<正>近年来,随着社会治安形势的日益复杂,对警察实战能力的要求也越来越高,在这种背景下,全国各地公安院校以及各地基层公安机关对于警察实战训练的重视程度也逐渐提高,相继开设了形式多样的警务实战训练课程,力求提高警察的实战训练能力。随着当前我国警务改革的深入和警察打击违法犯罪现实斗争的迫切需要,服务实战,贴近实战逐渐成为新形势下警务训练的重要理念之一,(1)情景模拟训练就是在这样的情况下越来越受到警务实战单位和培训部门的青睐。     

警务实战技能训练的探析与思考

正警务实战技能训练自2004年公安机关"大练兵"后,被各地公安机关、警察院校、技战术专家、教授、学者不断推陈出新,警务实战技能训练变得更加科学、更加有效、更加可持续发展,他们先后引进了欧美等国的相关理念,采用了香港等地区的技能战术,提升了实战技能训练     

精英教官石城比武 能战会教各显神通——江苏举办首届全省公安机关警务实战教官技能比武

<正>2017年12月22日,江苏省公安机关首届警务实战教官教学技能竞赛活动在江苏警官学院圆满闭幕,来自全省13个代表队的78名实战教官经过了为期3天的激烈角逐,进行了综合技能战术、手枪应用射击、实战教学组训和实战知识考试等4个科目的比赛。近年来,公安部要求大力加强实战化教育训练工作,各级公安机关高度重视,将其作为民警的     

安保实战平台技术体系及其在安保实战中的应用

为有效提高公安机关安保信息收集能力、指挥调度能力、综合管控能力、警卫保障能力和反恐处突能力,实现"快速、准确、有序、可靠、高效"的安全保卫指挥调度目标,提高重大活动安全保障水平,厦门市公安局积极探索开展安保实战平台建设应用。主要从总体架构、技术体系、实战应用等方面对安保实战平台的建设及应用进行较为系统的阐述。     

人脸识别技术在公安工作中的应用推进

当前,人脸识别技术在公安工作中的应用既面临重大机遇,也面对许多挑战。借助该技术,公安机关可以实现对各类违法犯罪分子的快速识别和及时布控,但这又必须以更大的比对容量、更高的识别精度为前提。对此,通过"无感"方式持续获取相关信息,并进一步通过大数据人工智能算法进行人员分类刻画,可以较好地克服现有难题,提升公安机关的社会管控能力。虽然在隐私保护、精准识别和行业标准制定等方面还存在有待完善之处,但随着人脸识别技术的不断成熟,其必将对大数据信息化条件下的公安工作产生巨大的推动作用。     

突出“实战实用实效” 着力加强公安院校实战化教育教学

<正>警务实战化建设既是公安机关"四项建设"的重要组成部分,也是检验公安机关战斗力的核心标准。加强警务实战化建设,提升公安队伍实战能力,已成为当前及今后一段时期公安工作和队伍建设的一项重要任务。国务委员、公安部党委书记、部长郭声琨同志在今年召开的全国公安队伍建设工作会议上强调,要突出"实战实用实效",进一步强化全警教育训练。作为公安教育训练主阵地的公安院校,面对警务实战化建设的新形势、新任务,必     

基于低质量人脸图像的综合人脸比对技术研究

人脸识别具有非接触、非强制、易采集、结果直观等优点,在公共安全领域得到广泛应用并发挥了重要作用。但是,在实战应用场景下,由于易采集到的人脸存在角度姿态大、图像不清晰、细节特征丢失严重等问题,比对性能下降严重。针对低质量人脸图像比对难题,采用融合处理方法,探索一种采用多源异质图像预处理、多算法融合和多维信息融合研判的综合人脸比对方法,用于提高人脸识别精度,提升实战应用人脸比对性能。     

公安机关人脸比对系统联网应用的探索与实践

对人脸比对系统联网应用的现状及需求进行了分析,提出了省市县三级人脸比对系统联网应用和人脸资源汇聚整合应用的总体技术架构,开展了多源人脸识别算法在警务实战中的应用探索。