公安监督管理动态标签系统研究与实现

通过对公安业务数据属性标签体系的研究,基于斯坦福本体构建七步法理论来构建数据标签,实现将公安各业务场景下产生的业务数据,转化为可关联的业务知识。主要是基于公安监督管理业务来研究动态公安监督管理标签的构建过程,分析了当前公安监督管理工作及其关注的数据特点,提出了公安监督管理标签体系建设的技术方法,并在此基础上设计实现了公安监督管理动态标签系统。     

公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

人口管理大数据应用级建模技术研究与实践

为解决公安户籍人口城镇化率统计和人口迁移情况统计中的问题，基于大数据应用建模技术，建立了地址匹配、城乡属性建模、地址清洗等地址和城乡属性匹配模型，并对人口基本信息、基本信息历史、城乡分类信息和户籍人口业务信息进行数据抽取、清洗、分析，从而形成公安户籍人口城镇化率统计和人口迁移情况统计结果。通过实际应用和优化，户籍人口城镇化率统计结果的准确与效率得到了大幅度提升。     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度.公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题.通过数据分类分...     

大数据:开启公安情报工作新时代简

当前,大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域,将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心,需要拥有数量足够庞大的信息资源,而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求,应更新观念,提高大数据获取、分析与应用能力,并做好数据安全和隐私保护工作。     

木马恶意程序电子数据取证环境的构建

在实际的电子数据取证工作中,经常会碰到木马程序恶意行为方面的鉴定要求。针对这种需求,本文结合实践应用中的实际需要,从程序逆向分析、内存信息调查、系统文件监控、网络数据传输等方面论述木马恶意程序电子数据取证环境构建所需的相关工具与技术,并归纳总结取证调查过程中需要注意的事项,希望能够为公安实战部门的电子数据取证和侦查工作提供一定的技术帮助。     

数据挖掘在公安信息数据处理中的应用

一、概述随着公安各级综合资源库的建立和情报信息主导警务战略的深入实施,公安机关对信息综合利用的需求日益强烈,这对信息资源综合利用的能力提出了挑战。目前,公安机关累积了种类繁多、容量巨大的业务数据,据粗略统计,仅一个地市级公安局业务信息系统已多达数十上百种,数据记录总数已达数千万之     

关于公安大数据建设的战略思考

在人类进入信息社会和大数据时代后,数据浪费与数据缺乏的矛盾已严重制约基于信息系统的公安整体作战能力,公安机关应着力探寻破解公安数据建设困境、提高公安管理效益的途径。应树立大数据理念,重视大数据质量;搞好顶层设计,实施大数据战略;研发大数据技术,开展数据化训练;建立数据化警队,培养专业人才。     

被监管人员风险评估预警模型应用研究

公安监所内被监管人员中普遍存在多种羁押应急心理,容易出现闹监、自残、自杀等恶性问题,严重影响监所安全。总结实际应用经验,依据监管数据特点并结合业务痛点设计搭建了被监管人员风险评估预警模型,利用数据挖掘技术提高被监管人员风险识别预警能力,实现公安监管工作从被动处置向主动预防的警务模式转变。     

公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

关于建立公安经侦工作“三大机制”的思考

《中共中央关于进一步加强和改进公安工作的决定》为公安经侦工作建立完善的基础业务体系,提高打击和防范经济犯罪水平指明了方向。文章建议公安经侦部门与相关行政执法部门、其他警种和国外执法部门等协作建立办案协作机制;通过对犯罪情报资料的收集、研判,对违法犯罪行为信息的掌握等建立预警机制;通过加强宣传预防工作、推动反洗钱工作机制等建立综合防控机制。     

大数据背景下公安基层侦查情报工作的优化路径

大数据时代的来临给公安工作带来了机遇和挑战,应用大数据已成为推动情报主导警务工作的重要杠杆。大数据在发现犯罪信息、打击犯罪组织、核查信息和研判、犯罪预警以及侦破互联网金融类犯罪等案件中发挥着巨大作用。大数据背景下公安基层的侦查情报工作仍面临一些亟待解决的问题,需要进一步树立大数据意识,建立健全犯罪信息采集和数据整合体系,加大对业务人员数据技术分析能力的培养,最大限度保障公民隐私和信息安全。     

公安情报体系建设的现状及对策

公安情报体系建设已成为保证警务决策科学化,提高警务工作效率的必由之路,也是“情报(信息)主导警务”理念的集中体现。目前,公安情报体系建设中要重点解决好三个问题:一是传统的业务工作体系与公安情报组织体系之间的关系;二是缩小东西部之间信息基础设施建设的差距;三是加快情报专业人才队伍建设。搞好公安情报体系建设,要建立好三大子系统:即公安情报组织管理体系、公安情报综合应用体系和公安情报专业研究体系。     

数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。     

辽宁省警务信息云计算建设的运用前景及现状探究

云计算是信息技术应用模式创新和服务模式创新的集中体现。警务信息云计算作为公安信息化建设的重要组成部分未来必将在辽宁公安工作中大规模地应用。本文简要分析了辽宁省传统的警务信息平台架构,列举了传统架构的不足;分析了我国警务信息云计算发展现状,总结了辽宁省目前公安业务云计算应用现状;提出了辽宁公安警务云计算的运用前景:云计算平台建设服务于公安工作、云平台的集成完善及公安信息数据源的准确优化。云技术的运用将为辽宁公安业务的数据安全性、信息共享性提供了强大的信息基础设施和技术保障。     

公安物联网技术在社会治安防控中的应用

社会治安防控体系是社会公共安全体系的核心要素,是驾驭动态社会治安的主要抓手,公安机关不断摸索方法、创新机制,以信息化为引领,才能使防控工作适应多变的社会治安环境。介绍了社会治安防控中公安物联网、大数据和人工智能的技术架构,公安物联网作为公安基础信息采集的必要手段,是提高社会治安防控"最后一公里"数据采集和情报推送实时性和鲜活度的重要途径;然后着重描述了公安物联网典型应用,为立体化社会治安防控体系奠定坚实的数据基础;最后给出公安科技创新"十三五"规划中公安物联网部分的研究重点。     

公安数据的异地查询

“公安数据的异地查询”的实现,有利于把零散孤立的公安业务信息分类汇集、统一使用,实现全国范围的信息共享,为公安部门的快速反应、整体作战提供了强有力的保证。 本文主要介绍其实现的必要性,公安数据类型、数据传输,数据异地查询、查询控制、查询流程等。     

从数字资源开发看公安特色数据库的建设与发展

公安文献信息数字资源主要来自公安机关、院校、协会等建立的特色数据库;建设特色数据库应全面掌握公安业务信息,深入了解公安学科专业设置状况,在与其它公安院校合作的基础上,建立起具有鲜明学科、专业特色的数据库体系,以便更好地为用户提供高质量的专业化服务。     

基于公安业务的数据流、业务流、管理流融合应用研究

公安信息分析业务中,传统的批量计算模式已经不能满足流数据计算对于实时性的需求。在分析了公安信息分析业务中数据流的特点及相关技术的基础上,结合业务流和管理流,提出三流融合解决方案,并设计一套实时的多维数据流信息分析管理系统,希望提高以数据流为代表的大数据技术在公安信息分析业务中的深度应用。     

多维分析技术在公安系统信息化建设中的作用

随着公安系统信息化建设的不断发展与完善,已经逐步建立了人口、交管、刑侦、经侦、出入境管理、治安管理等多个业务系统。并在此基础之上,建立了关联五要素(人员、案(事)件、物品、地点、机构)的综合业务查询系统。但是,随着各业务系统中数据的不断累计,现有的报表及查询很难满足数据关联分析的要求。因此,迫切的需要建立一种能够支持数据关联分析的的机制及系统来支撑分析需求。 多维分析(OLAP:Online Analytic Process)正是满足于这种业务需求的技术,我们将就目前数据的现状及多维分析所带来的分析效果来阐述多维分析技术在公安信息化建设中所充当的角色。