系列杀人案件侦查对策研究

系列杀人案件具有严重的社会危害性,是公安机关侦查实践中打击和预防的重点。因此,从系列杀人案件形成的原因分析入手,结合系列杀人案件侦查实践,提出了包括并案侦查、专案专办、提升侦查人员能力水平、发动群众提供线索等在内的多种对策。     

系列杀人案件侦查的多维思考与突破口选择

系列杀人案件社会危害性强,对群众安全意识影响大,是侦查实践打击的重点。侦破此类案件的思路应从四个方面进行考虑:对案件受害者的研究、对作案心理的分析、横向案件信息比较、顺向思维以预防新的案件发生;并在此分析基础上选择适当的案件突破口。     

抢劫案件侦查的大数据方法及其运用分析

作为一种新的侦查方法,大数据方法被广泛运用于抢劫案件,特别是系列抢劫案件、团伙抢劫案件的侦查。利用抢劫案件发生后通过现场勘查或者其他侦查方法获取的各种侦查要素,运用大数据方法,即数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像进行侦查,常常能够发现案件线索、证据材料,确定侦查方向,甚至能够直接锁定犯罪行为人,侦破抢劫案件。在抢劫案件的侦查中,既要认识到大数据方法的作用与效果,也要认识到大数据方法作用和效果的取得离不开现场勘查等传统侦查方法的支撑和基础性作用。     

犯罪心理画像在杀人案件侦查中的运用

犯罪心理画像的发展历史并不久远,但自1972年联邦调查局行为科学部(Behavioral Science Unit,BSU)成立以来,通过大量的案件资料与实践经验,犯罪心理画像技术日趋成熟。在杀人案件的侦查工作中,犯罪心理画像分为资料收集——分析研究——犯罪评估——解读真凶——调查——逮捕六个步骤,重点刻画犯罪人个性心理、年龄、性别等个人特征和社会性特征方面的内容。     

系列杀人案件及其侦破

系列杀人案件的作案时间、作案地点有规律性,作案手段习惯化、定型化,侵害对象有明显的特定性,犯罪人心理具有异常性.认真勘查案件现场,积极并案,多种侦查措施并举,充分调动群众同犯罪分子作斗争的积极性,是侦破系列杀人案件的重点工作.     

系列杀人案件及其侦破

系列杀人案件的作案时间、作案地点有规律性 ,作案手段习惯化、定型化 ,侵害对象有明显的特定性 ,犯罪人心理具有异常性。认真勘查案件现场 ,积极并案 ,多种侦查措施并举 ,充分调动群众同犯罪分子作斗争的积极性 ,是侦破系列杀人案件的重点工作。     

跨省系列杀人案件侦查机制的创新与完善

跨省系列杀人犯罪由于地域跨度大、犯罪持续时间长、社会影响恶劣,严重危害社会公共安全,成为公安机关打击的重点。当前我国在跨省系列杀人案件侦查机制方面存在许多不足,如工作流程规范性差、侦查体制僵化、机制保障不健全等,已不能适应打击跨省系列杀人犯罪的工作现实。因此,创新和完善侦查机制,全面推进打击跨省系列杀人犯罪工作,提高打击的质量和效益,具有重要的理论价值和实践意义。     

基于大数据的侵犯商标权犯罪案件侦查研究

近年来,伴随我国市场经济发展和网络信息化加速,侵犯商标权犯罪在网络助推下,愈加猖獗,其案件数量占以侵犯知识产权罪判决的90%以上。而且,犯罪手段也不断翻新,传统的侦查方法往往具有一定的局限性,阿里巴巴打假实践中的大数据侦查思维,为公安机关侦办该类犯罪案件提供了新思路。在大数据时代,在办理侵犯商标权犯罪案件过程中,运用侵犯商标权犯罪案件的大数据侦查模式与大数据思维,根据侵犯商标权犯罪案件的犯罪特征和演变规律,利用警务大数据挖掘等技术的应用可以帮助实现大数据侦查模式,突破传统侦查方法的思维局限,极大地提升办案效率,节约警务资源。     

大数据侦查中个人信息的法律保护

随着大数据时代的到来,侦查机关在搜集案件线索中开始利用各种数据信息,但同时也存在侵犯、泄露公民个人信息的法律风险。作为公民个人信息的使用者同时也是保护者,侦查机关应采取合理的方式使用侦查过程中收集到的相关信息,自觉接受内外部的法律监督,以切实维护公民利益与信息安全。     

大数据时代涉众型经济犯罪案件侦查机制创新研究

大数据时代涉众型经济犯罪呈现出愈演愈烈之势,并具有受害人数多、涉及地域广、办案周期长、涉案金额大、网络敏感度高的显著特点,创新涉众型经济犯罪侦查机制意义重大,影响深远。大数据时代创新涉众型经济犯罪侦查机制是一项系统工程,需要从国家、社会、个人等层面创新预警研判机制、合成作战机制、追赃减损机制、维稳处突机制,形成协作配合、整体联动的新格局。     

大数据时代下的主动型侦查模式研究

侦查模式是侦查的最一般路由,侦查人员借助其对案件侦查形成基本的工作思路.当前犯罪出现了动态化、智能化、组织化的异化现象,处于基础性地位的反应型侦查模式在应对犯罪异化时遇到了困难.本文研究反应型侦查向主动型侦查转型的相关问题,借助了大数据对于行为、事件的预测功能扩展了原有的主动型侦查模式适用的外延范围并厘清了其在适用时所要解决的与反应型侦查所不同的法律问题.     

大数据时代“数据信息引导侦查”模式研究

"数据信息引导侦查"模式是"信息引导侦查"模式在大数据时代的创新产物,具有坚实的理论与实践基础。但是,"数据信息引导侦查"模式具有典型的双面性,需要明确合法性、及时性、准确性、适度性的原则。在实践架构中,"数据信息引导侦查"模式首先在共享层面要加快构建数据仓库,其次在分析层面要提升基于云计算的OLAP与数据挖掘技术,最后在制度层面要完善一体化机制、信息化主体、保密性制度。     

大数据环境下公安情报应用研究

公安情报应用和公安大数据应用具有基本相同的应用领域和研究内容。二者融合互补,形成大数据环境下公安情报应用研究这一新的课题。大数据环境下公安情报应用研究是一个内容丰富且可以不断拓展的研究课题。在具体研究中,应坚持跨学科的研究方法,坚持本体的和整体的研究理念,坚持理论与实践的紧密结合。     

公安大数据在经济犯罪侦查中的应用

互联网在为人们的学习和生活提供极大便利的同时,也为犯罪分子提供了新型的、多样的作案方式,这无疑给经济犯罪案件的侦查提出了严峻挑战。为更好的应对经济犯罪新形势的变化,公安部门必须剖析当前侦办经济犯罪案件的难点,寻找与大数据技术的结合点,通过对公安大数据的创新应用来解决当前的困境,以期为经侦实战部门大数据思维起到助推作用。     

大数据时代侦查程序中隐私权边界研究

科技的迅猛发展使大数据以一种前所未有的速度与刑事侦查紧密融合,不断拓展侦查权行使的深度和广度,增强打击犯罪的精准度和高效性,但同时也给个人自由和隐私权保护带来新的挑战。为保证侦查权行使的合法性和适当性,应当明确对隐私权限制应当遵循的正当化事由,即法律保留原则、比例原则。合理界定刑事侦查中隐私权保护的边界,明确来自公共领域、第三方领域以及基于个人同意的隐私问题,这是对抗公权力对私权利侵犯的藩篱。法律的明确授权是侦查机关对隐私权干预的逻辑起点,应根据不同样态的侦查行为对公民隐私权的干预程度,不断完善侦查程序中隐私权保护的法律路径,为保障侦查权的规范运行提供理论借鉴。     

当前命案发案特点与侦控对策

自2004年公安部开始开展"命案必破"专项行动以来,全国各级公安机关不断结合自身实际,创新侦查工作方法,完善侦破机制,效果明显.深入总结十年来命案侦办工作经验,从案件发生、侦查过程、作案人员以及发案地域等因素对当前命案基本情况进行实证分析,同时归纳总结近年来各地先进经验,对于有效预防以及快速侦办命案具有较强的现实意义,对于提高整体侦查效能也有所助益.     

大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用与完善

当下,毒品犯罪生态的数据化、相关数据的碎片化和信息交流的无界化给侦控工作带来了较多挑战。大数据技术以数据空间为场景,遵循相关性逻辑,契合毒品犯罪侦控的需要。在实践中,公安机关可以采取数据检索、比对技术排查线索,以数据挖掘技术收集证据,并通过算法预测实现毒品犯罪的有效防控。为了完善大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用,有必要在数据采集、侦查理念和证据规则等方面构建相关机制和规则。