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新技术对青年劳动者的影响主要体现在其"替代效应"上,本研究通过区分不同青年劳动群体,探究"替代效应"在其工资收入以及职业流动意愿上的影响。研究发现,社会经济地位更高、职业技能专业化水平更高的群体与人工智能、自动化相关的较前沿技术接触的机会更大;社会经济地位更低、职业技能专业化水平更低的群体与人工智能无关的一般技术接触的机会更大。新技术对不同青年劳动群体工资性收入的影响并不显著,但人工智能、自动化相关的较前沿技术对第一、第二产业从业者的工资收入具有显著负向影响。"替代效应"有限性理论具有一定的解释力,但总体上人工智能、自动化相关的较前沿新技术的引入会加剧收入不平等,而新技术引入会刺激社会经济地位较低、职业专业化水平较低的青年劳动者的职业流动意愿。 相似文献
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近年来,随着《北京市加快新场景建设培育数字经济新生态行动方案》的出台,以数字化赋能经济发展和培育优化新经济生态为主线,以场景驱动数字经济技术创新、场景创新与新型基础设施建设深度融合为引领,北京聚焦人工智能、5G、物联网、大数据、区块链等新技术的应用,为企业特别是中小企业技术创新应用提供了更多"高含金量"场景条件. 相似文献
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人工智能对于人类社会的变革影响引起了公共管理领域的普遍重视,但在强人工智能以及人工智能必然导致自动化、智能化社会形态的前提假设下,相关研究可能继承了技术决定论的局限思维,从而低估了人工智能对于人类社会的潜在贡献。自然科学视角对于强人工智能的否定揭示了人工智能所具有的多种技术可能性,在此基础上从个体、组织、全球三个层面的议题重构更多强调人类自身以及人类社会活动的产物对于人工智能发展及其社会变革过程的影响,而由此启发学科、制度、政策三方面治理创新进而推动相关理论和实践以更为开放的态度面对新技术带来的变革与影响。 相似文献
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<正>北京市应以人工智能、集成电路等具备重要基础与独特优势的产业为重要引领,统筹协调"三城一区"的创新平台与优质资源,配套科学的产业规划、精准的政策扶持与充足的资金支持,以战略性新兴产业发展为重点突破方向,加快北京建设全国科技创新中心的进程。2017年国务院政府工作报告中明确提出,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能、集成电路等技术研发和转化,做大做强产业集群。从而,将我国人工智能、集成电路产业的发展,上升到 相似文献
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<正>习近平总书记在主持2018年政治局第九次集体学习时强调,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。"要加强人才队伍建设,以更大的决心、更有力的措施,打造多种形式的高层次人才培养平台,加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。"在当前人工智能迈向2.0的关键时期,如何以更大的决心、更有力的措施,破解人工智能领域人才缺口困局、为人工智能科技和产业发展提供 相似文献
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技术发展促进金融产业与人工智能深度融合,为金融产业创新发展提供契机。在人工智能时代,人工智能促进金融服务更加主动、智慧,提升了金融服务效率,提高了金融机构风险控制能力,为金融产业创新发展奠定了基础。在未来,我国应进一步科学规划人工智能发展战略,坚持以客户为本,并时刻警惕人工智能风险。 相似文献
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<正>建设国家人工智能创新应用先导区,是贯彻落实党中央决策部署、促进人工智能和实体经济深度融合的重要举措。2022年9月,工业和信息化部复函江苏省人民政府,支持南京创建国家人工智能创新应用先导区。南京是全国人工智能产业发展的重要集聚区,在城市能级、人才技术、场景应用等方面具有明显优势,已经涌现出一批优秀人工智能企业和专注于人工智能领域发展的产业载体、创新载体。 相似文献
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以云计算、大数据、区块链、人工智能等为代表的新技术正在重塑传统文化产业,推动文化产业全面走向数字化、网络化与智能化。随着数字创意产业被纳入国家战略性新兴产业,数字文化产业发展进入快车道。在"智能+"时代,区块链(Block Chain)技术悄然走进数字文化领域。作为一种全新的去中心化基础架构和分布式计算范式,区块链与数字文化产业的开放性、场景化、互联互通等特性高度匹配,紧跟区块链技术演进脉络,实现与数字文化产业的协同创新,是新经济时代的战略选择。 相似文献
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伴随以ChatGPT为代表的生成式人工智能的多场景应用,技术迭代升级背后的潜在异化风险带来全新的监管挑战。本文系统梳理当前主要经济体人工智能监管实践动态,分析典型监管模式路径及其现实困境,尝试在此基础上提出应对举措。研究发现,伴随人工智能技术广泛应用,供应链安全、隐私保护、数字产权、数字伦理、数字鸿沟和算法偏见等深层问题逐渐凸显,给监管带来挑战,各国在人工智能监管的基础概念、价值理念及路径策略选择等多方面也存在诸多分歧,人工智能监管缺乏全球统一、协调一致的监管框架。当前主要经济体在人工智能监管方向上不断寻求创新和规制的平衡点,形成以欧盟和美英为代表的典型监管模式。未来人工智能监管将在“保持人的主体性”前提下,通过“限制”和“促进”双重手段,实现安全与发展之间的最佳平衡。我国应牢牢把握人工智能监管的规律和趋势,进一步统筹发展和安全,坚持问题导向和目标导向相结合,充分运用人工智能领域的新技术,适当借鉴美欧发达国家的经验做法,逐步构建起符合我国实际的人工智能监管模式。 相似文献
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人工智能是以大数据技术为核心的新的技术革命和社会变革。在深入推进"一带一路"建设进程当中,应根据沿线国家和地区技术布局现状,充分利用人工智能、大数据等技术,拓展新的建设方向,构建新的产业业态,研发新的发展技术,催生新的合作模式,以"人工智能红利"高质量共建"一带一路"。 相似文献