一种改进的红外图像非均匀性校正算法

针对两点多段线性校正法校正因子推导过于简单的缺点,提出一种改进算法。这种算法对增益系数和偏移系数重新进行推导,弥补了两点多段校正法中由于校正因子推导带来结果值偏大的不足,并对算法进行了仿真。     

基于因子分析的济南市软件产业竞争力评价

因子分析法是分析竞争力普遍使用的方法。以因子分析法为基础,借助统计软件构建济南市软件产业竞争力评价模型,可以全面评估济南市软件产业的竞争力水平,通过与其它城市的软件产业竞争力进行比较,可以充分认识济南软件产业的优势及劣势,进而为政府决策提供科学依据。     

神经网络在和谐警民关系评价体系中的应用

人工神经网络理论是基于模仿人类大脑的结构和功能,借鉴神经科学的基本成果而构成的一种信息处理系统,近年来在各领域得到迅速发展。在提出和谐警民关系评价体系的基础上,构建一个人工神经网络评价模型,来解决传统评价体系权重确定过程中人为影响及缺乏动态性这一弊端。通过使用矩阵试验进行仿真的实验结果表明,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高,能弱化指标权重确定中人为因素的影响,从而实现了警民关系评价系统的智能化,比较科学、准确地评价了警民关系和谐程度。     

基于背景评价-输入评价-过程评价-结果评价的解剖学自主学习评价模型应用研究

目的 基于背景评价-输入评价-过程评价-结果评价（context evaluation, input evaluation, process evaluation and product evaluation,CIPP）模型构建解剖学自主学习评价体系并开展实践应用。方法 在对教师、学生及教学管理部门开展广泛调查问卷基础上,安徽中医药大学解剖学教研室基于CIPP模型构建了一个由4个一级指标、11个二级指标、23个三级指标的自主学习评价体系,并在中医学及中药学专业开展了自主学习应用实践。结果 实践结果发现,88.5%的受访学生认为自主学习技能得到提升,效果满意,10%较为满意;94%的学生认为解剖学学习兴趣得到提高;自主学习成果得分高的学生期末考试成绩较好,两者呈正相关（r=0.833,P＜0.05）。结论 基于CIPP模型构建的解剖学自主学习评价模型可以较为有效地提升学生解剖学自主学习满意度和学习兴趣。     

基于背景评价—输入评价—过程评价—结果评价模型的解剖学自主学习评价模型应用研究

[摘要] 目的 基于CIPP模型构建解剖学自主学习评价体系并开展实践应用。方法 在对教师、学生及教学管理部门开展广泛调查问卷基础上，安徽中医药大学解剖学教研室基于CIPP模型构建了一个由4个一级指标、11个二级指标、23个三级指标的自主学习评价体系，并在中医学及中药学专业开展了自主学习应用实践。结果 实践结果发现，88.5%的受访学生认为自主学习技能得到提升，效果满意，10%较为满意；94%的学生认为解剖学学习兴趣得到提高；自主学习成果得分高的学生期末考试成绩较好，两者呈正相关（相关系数0.833，P＜0.05）。结论 基于CIPP模型构建的解剖学自主学习评价模型可以较为有效地提升学生解剖学自主学习满意度和学习兴趣。     

基于税收数据的协同过滤推荐算法设计与实现

针对商品流通环节采购商与供应商信息不对称问题,采用现阶段主流的协同过滤推荐算法设计个性化推荐方案,为供应商匹配“资信良好”的采购商信息,为采购商提供“质优价廉”的供应商信息,有效沟通供求双方需求。文章首先介绍了基于税收数据进行协同过滤推荐算法设计的必要性,然后设计了基于近邻的协同过滤推荐算法,分别论述了基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤;为克服数据稀疏问题,进一步设计了基于模型的协同过滤推荐算法,通过隐语义模型构建User与Item的关联,详细阐述了基于用户相似度的Incremental SVD推荐算法实现过程,丰富了个性化推荐的应用场景。     

基于案例推理的刑侦决策支持系统应用研究

刑侦领域专家的知识很多是描述性和经验性的知识,难以用数学模型进行精确描述,这给刑侦决策支持系统的构建带来了很大的困难。可利用数据仓库和数据挖掘技术,构建基于案例推理技术的刑侦决策支持系统。该系统在建立刑侦数据仓库的基础上,利用相关挖掘模型和高效算法,通过案例推理技术来实现系统功能。系统将刑侦工作中半结构化和非结构化问题进行化简,使得刑侦决策问题形象直观,易于理解,为刑侦决策者提供支持和帮助。     

算法视阈下西方选举制度研究——以当前美国选举失效为例

美国2016年和2020年大选的混乱不堪及随后引发的社会骚乱,促使人们对以美国为代表的西方选举制度进行再反思。本文在深入考察竞争性选举制度运行机制的基础上,从信息处理和集成算法角度讨论了西方选举制度的算法本质,发现其本质是集成算法中的投票法;然后基于投票法有效的条件从理论上探讨西方选举制度有效的前提条件,并结合当今资本主义发展阶段和信息技术特点,得出了西方选举制度已不可逆地进入失效状态的结论;最后以美国为例,分析了西方国家选举失效的根本原因。本文从数理角度揭示了以美国为代表的西方选举制度失效的历史必然性,也侧面为我国坚持和发展全过程人民民主提供了新的逻辑支撑。     

地方行政层级改革中的市县关系:一个演化模型分析

市县关系不仅是府际关系的重要组成,对于城乡一体和区域一体也起关键性作用。如何构建起良性市县关系尤为重要。通过将市县关系放在行政层级改革这一总体背景中进行考察,构建市县关系模型,能够揭示出市县关系背后的相关变量、影响因子与演化规律,从而有针对性地提出构建良性市县关系的若干对策与建议。     

我国上市商业银行绩效的实证分析

文中通过构建基于VaR的上市商业银行绩效评价指标体系,建立了上市商业银行绩效的定量分析模型———多目标评价模型,对我国上市商业银行绩效进行实证分析,得出其绩效的排名情况。     

商品交易人际互信构建

社会互信最基本的形式是商品交易中的人际互信,对其构建的探讨建立在三大理论准备和预设前提上,包括实力、均衡以及扭向力,而均衡是最核心的思想。由此导出的商品交易人际互信模型揭示了人们进行买卖行为时双方互信的发生机理,它以对互信影响因子的面目出现,重要的有传统的信任文化、买卖双方的对称性、交易两方的心理承受强度等指标。清晰的互信发生机理为互信构建描出了一幅"路线图"。     

农村留守初中生学习拖延与时间管理倾向的关系分析

为探讨农村留守初中生学习拖延与时间管理倾向的关系,为留守学生的学习拖延预防与干预提供理论依据,使用学习拖延问卷和时间管理倾向量表对449名初中阶段农村留守学生进行问卷调查。结果发现,农村留守初中生在计划缺乏,状态不佳和时间价值感上的得分存在显著的性别差异;学习拖延各因子和时间管理倾向各维度在年级上存在显著差异;学习拖延与时间管理倾向呈显著的负相关;在控制了人口学变量后,时间管理倾向对学习拖延各维度有显著负向预测作用。由此可见,农村留守初中生的时间管理倾向对学习拖延具有重要影响。     

海洋经济战略大思路的科学构建与创新研究——评郑贵斌著《海洋经济集成战略》

山东社会科学院副院长、研究员郑贵斌著《海洋经济集成战略》已由人民出版社出版。该书依据海洋经济发展的时代特点与变化环境。提出了“集成创新、兴海强国”的战略思路,构建了海洋经济集成战略,探讨了集成绩效的目标。在理论方面,提出“海洋经济集成位”、“战略位”、“集成创新战略”、“集成绩效”等观点,改变了传统的单侧面研究,突破了传统资源位战略、产业位战略和区域定位战略各自的缺陷,实现了战略集成创新,提出以集成经济性为目标的资源、产业与海域三位一体的新发展战略,代替以往“海洋开发”、“海上中国”等欠科学、欠明确的战略提法,研究成果具有一定程度的开拓性和创新性。     

数据挖掘模式下的再犯风险评估研究

基于数据挖掘模式,选取再犯风险评估中的5类22项指标,将是否重新犯罪作为目标变量,通过构建数学模型即C5.0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型,对从我国H省抽样的1500名罪犯样本进行分析和模型构建,并对结果进行验证和评估。结果显示,构建的三个模型均具有很高的预测准确性,均可用于对我国的再犯风险进行评估;C5.0决策树模型在模型构建上具有最高的准确性。     

组织的培训评估:一个综合模型

由于缺乏有效的工具和可行的模型,加上评估所面临的困难,只有少数组织对培训进行了深入评估。本文提出了一个已成功应用于多个组织的评估模型——整体培训评估模型,并对模型的内容以及有助于开发其内容的相关策略进行了详细描述。该模型整合了所有培训维度和效果,即培训的满意度、学习、教学、转移、影响以及收益六个层面。     

多目标评价法在基金业绩评价中的应用

作者在文中构建了我国封闭式基金业绩的评价指标体系,以深圳证券交易所的所有封闭式基金作为样本,运用多目标评价模型对其经营业绩进行实证研究,得出了各封闭式基金近几年的业绩情况.     

基于AHP的应用型高校大学生创新创业能力评价研究

文章结合"大众创业,万众创新"的时代背景,分析了应用型高校应加强创新创业教育的原因,简述了国内外创新创业教育评价研究现状,阐述了创新创业能力构成要素,构建了创新创业能力综合评价模型,借助专家意见法确定各指标的重要程度,利用层次分析法(简称AHP)计算出各级指标的集成权重。对评价结果进行了分析,本研究弥补了应用型高校大学生创新创业能力评价研究的空白。     

基于改进K-means算法的犯罪预测模型

随着大数据时代的来临,公安部门积极推进"智慧公安"警务改革,犯罪预测成为其中的重要内容。有效的犯罪预测有助于预防犯罪,维护社会稳定。但是由于犯罪环境的复杂性,犯罪诱因的多样性,犯罪预测始终是一个具有挑战性的难题。为量化预测犯罪提供可能性,构建了一种基于改进K-means算法的犯罪预测模型。通过Gap Statistic方法自动确定聚类数目,克服了K-means算法无法确定k值的缺点。实验结果表明,该模型可以成功确定犯罪热点数量并进行聚类分析,提高了犯罪预测的客观性和准确性。     

基于贝叶斯与FCM的金融教学资源库构建与推送研究

随着互联网和信息技术的快速发展,有必要建立完善的金融教学资源库,促进资源交流和社会服务.针对目前国内金融类教学资源零散、低效的情况,研究大数据背景下基于贝叶斯模型的金融教学资源的构建与推送.通过分析金融教学资源的内容,利用模糊C均值聚类算法(FCM)分析教学资源间的关联关系,构建教学资源网络,并用实例验证了该模型对资源库的管理水平和用户的检索效率的有效性.     

英语教学生态模式构建探究

英语教学生态模式就是将整个英语教学全程看作是一个整体生态系统,从而在一定程度上全面系统地对英语教学进行阐释和定位,更加科学理性地指导学生的英语学习。英语教学中引进生态模式构建理论,可以对英语教学过程中的教师、学生及学习环境等多个视角进行全面的考察和分析,从而能够在一定程度上全面、系统地诠释英语教学新理念。