笔迹起收笔特征稳定与变化的研究

笔迹起收笔特征是笔迹特征的重要组成部分、通过选取60份不同人书写的笔迹进行分析、研究;结果:除点画外,横、竖、撇、捺,勾基本笔画的起收笔特征稳定程度均在52％以上。     

浅谈笔迹的特征价值

笔迹检验是通过两部分笔迹之间的比较鉴别,来确定是否同一人笔迹的一项专门技术.作为文件检验专业人员,既要熟练掌握笔迹的单个特征在所鉴定范围内人群中的出现率,也要灵活地根据案情的嫌疑范围对笔迹组合特征的数学概率进行修正.只有这样,才能正确判断笔迹的特征价值,准确地对每一起案件进行客观鉴定.     

笔迹组合特征在笔迹检验中的应用研究

目的:建立笔迹组合特征在笔迹检验中的应用体系;方法:通过案例分析探讨笔力变化组合特征、书写节奏变化组合特征、"神"态组合特征、细微书写动作组合特征以及整体搭配组合特征在笔迹检验中的应用效果;结果:笔迹组合特征形态隐秘、层次深、实用性强,对于伪装笔迹、条件变化笔迹有较好的检验效果;结论:笔迹组合特征拓展了笔迹特征的内涵和外延,为笔迹检验提供了新的理论。     

借助笔迹形态特征还原事实真相

笔迹鉴定的依据是笔迹特征,可分为笔迹形象特征和笔迹形态特征.笔迹形象特征有具体的形状、大小、方向等外部形象,笔迹形态特征更注重笔迹内在的形状和姿态.笔迹特征的变化主要集中在字形、笔顺等外部形状比较明显的笔迹特征上,而笔迹的笔意、笔画形态等笔迹形态特征却很难改变、相对稳定.     

套摹笔迹的识别分析实验研究

套摹笔迹属于摹仿笔迹的一种,在摹仿笔迹检验中占据重要的地位。本文以分析统计套摹笔迹特点出现几率和影响暴露套摹人书写特征的主客观因素为突破口,通过实验对套摹笔迹特点规律进行研究和总结,以期对摹仿笔迹的检验鉴定提供一定的帮助。     

女字笔顺识别方法

收集实验笔迹样本作为训练样本,建立女字笔顺的科学识别方法。由书写样本的被试者报告目标字笔顺,提取可对女字分类的形态特征,建立决策规则。结果共获得262份有效样本,被试者报告了4种女字笔顺,提取撇笔收笔动向,横笔收笔动向,撇笔与横笔的交接关系等特征,确定相应的决策规则。结论建立了女字4种笔顺的识别方法,依据这个方法,对训练样本的拒识率为3.0%,训练错误率为1.7%。     

低水平书写人抄写笔迹特征变化规律的实验研究

抄写笔迹是典型的"非自述"型笔迹——即书写人按照他人笔迹抄写形成的笔迹。在当前笔迹鉴定的实际工作中,经常会遇到平时样本收集困难的情况,那么收集案后样本乃至试验样本就显得尤为重要。在这种条件下,抄写笔迹易收集、数量充足等优点就值得我们去深入研究并利用。另外,考虑书写水平较低的书写人字迹稳定性较差,抄写的程度较大,在实际办案中也更易搜集研究样本,故本文笔者收集了50个书写水平较低的人的样本,对书写水平较低的书写人抄写笔迹的特征进行分析总结。     

浅析高位执笔悬腕书写的笔迹

随着犯罪分子作案手段的日趋狡猾,给文件检验工作带来了新课题。为了探讨高位执笔悬腕书写笔迹的特点和规律,笔者对40份高位执笔悬腕书写的笔迹进行了分析统计,概括出高位执笔悬腕书写笔迹的特点、特征变化的一般规律及检验要点。检验此类案件,可以把笔顺、写法、错别字、字体的搭配比例、书面语言、标点符号用法等特征作为鉴定结论的主要依据。     

电子签名笔迹时长特征和压力特征的实验研究

为弥补电子签名笔迹特征研究的空白,全面认识电子签名笔迹的特点,进而为电子签名笔迹检验提供理论基础,本文利用在数位板上书写的电子签名笔迹为研究对象,使用movalyzer数据分析软件提供的原始数据绘制图表。本文主要研究电子签名笔迹的整体特点,并重点研究起动态特征中的压力特征和时长特征,为电子签名笔迹的进一步深化研究和笔迹量化的科学研究提供参考依据。     

高水平书写人 抄写笔迹特征变化规律的实验研究

笔迹是人利用书写工具书写的文字符号,是通过书写活动形成的具有个人特点的文字符号的形象系统。按照笔迹形成的机理可分为"自述"型笔迹和"非自述"型笔迹其中"非自述"型笔迹是指书写人不是运用自己的语言习惯,只是通过自己的书写运动形成的笔迹,而抄写笔迹就是典型的"非自述"型笔迹,即书写人按照他人笔迹抄写形成的笔迹。在当前笔迹鉴定的实际工作中,经常会遇到平时样本收集困难的情况,那么收集案后样本乃至试验样本就显得尤为重要。在这种条件下,抄写笔迹易收集、数量充足等优点就值得我们深入研究并利用。另外,考虑到收集样本人群的广泛性及篇幅所限,文中仅以书写水平较高人群作为研究对象,展开笔迹特征的统计分析并进行总结。     

基于计算机自动识别的笔迹特征动力学分析

要实现计算机笔迹识别,必须深入分析笔迹特征和仔细甄别书写过程中的时间和空间的运动关系。汉字识别技术与笔迹鉴定相比,二者对检材、样本的条件要求不同,鉴定的目的不同,提取的特征不完全相同,得出的识别或鉴定的结果的意义不同。只有依照笔迹鉴定的要求,在特征提取、识别算法、测量技术等方面有突破性进展的基础上,才能实现身份认证意义上的计算机笔迹自动识别系统。     

农民工笔迹研究

农民工笔迹特点鲜明,伪装情形较少,易检验识别。但由于样本少、书写条件差、形成过程复杂等因素影响,从而增加了实案的检验鉴定难度。在实践过程中可从分析案情、选取特征点、综合评判等三方面逐步进行检验鉴定工作。我国的笔迹检验对高水平笔迹的研究居多,而对农民工群体等低水平笔迹的研究没有形成系统研究。随着我国农民工群体的日益壮大,对农民工中涉及笔迹鉴定的纠纷案件也越来越多,因而急需对农民工群体笔迹进行研究,以了解其笔迹特点、解决检验的难点、总结检验思路,提高司法实践中农民工笔迹鉴定的正确率。     

以例分析随意伪装笔迹的鉴定

当前,采取伪装笔迹的手法伪造文书的案件占有相当大的比例。在众多的伪装方式中,随意伪装是最常见的一种。通过对两起随意伪装笔迹鉴定的案例分析,试图达到掌握识别伪装笔迹、特征筛选、样本采集等过程中应注意的问题及其规律。     

山字笔顺识别方法

"山"字笔顺识别目前依靠经验。需要建立科学的笔顺识别方法。通过收集实验笔迹样本,由样本书写人报告笔顺,依据形态对"山"字笔迹分类,归纳各种形态与笔顺间的规律。以"山"字笔画之间的态势、笔画收笔动向、笔画高度比例、长竖笔位置、笔画形态为依据,建立"山"字三种笔顺的识别规则,依据这套规则,可以准确识别80%以上不连笔"山"字的笔顺。     

同一人练字前后笔迹特征内在联系的研究

目的:研究成年人练字前后笔迹特征之间的内在联系,为检验鉴定其练字前后笔迹提供参考依据。方法:以传统分析笔迹的8大特征点为主,笔迹量化方法为辅助,综合分析同一人练字前后笔迹。结果:同一人练字前后笔迹在整体布局、错别字、阿拉伯数字、标点符号等方面特征变化小,可作为练字前后笔迹检验鉴定依据。结论:对同一人练字前后笔迹检验,以少量笔迹的检验为重点,用测量和分类2种方法量化笔迹,可提高笔迹鉴定意见的科学性。     

汉字笔迹的笔形特征

汉字书写规范与书写动作、书写习惯之间存在一定的识别模式,任何手写汉字的笔形都在一定的程度上脱离规范,形成笔形特征.手写汉字中必然包括了书写习惯的特性表达方式,根据不同的方式能进行书写习惯的模式识别,从而认定书写人.笔形特征的特定性要素多、价值高、采用率高;笔形特征要素的不正常变化是判断笔迹伪装、变化的重要依据.     

复写纸复写笔迹的同一鉴定

目前,复写纸被广泛应用于教育、医疗、金融、交通、通讯等企事业单位和行政管理部门,成为了人们生活和工作中的必需品。然而,随着复写纸使用量的增大,涉及复写笔迹的违法犯罪活动和经济纠纷呈上升态势。因此,研究复写纸复写笔迹的同一鉴定显得尤为重要。运用统计学原理,通过多次实验,分析复写纸的种类和联数、书写人、书写工具、书写压力、书写纸张、衬垫物等因素对复写笔迹特征的具体影响,研究复写笔迹中的各种易变特征(如运笔特征、搭配比例特征等)和稳定特征(如概貌特征、写法特征等),可以总结出复写纸复写笔迹的特征变化规律,掌握复写笔迹的科学鉴定方法,进而将其应用于复写笔迹检验活动,并指导实践中的同一鉴定工作。     

基于实战化应用的系列空警防护装备研究

随着科技的进步,书写工具越发智能化,在司法鉴定实践中发现有多款可摹仿笔迹的智能仿生机器人,以直线关节型写字机器人RH890型号作为研究对象,探究同一人正常行为状态下的签名笔迹与写字机器人摹仿笔迹的异同,减少文件检验鉴错判与误判风险,通过对运笔特征和笔痕特征为重点研究,搭配比例特征与Hash相似值进行辅助分析,分析鉴别该笔迹是否为写字机器人摹仿。     

对练习摹仿签名笔迹的检验

通过两起摹仿签名笔迹的检验,简要分析了对摹仿书写笔迹的检验要点及难点。     

关于同一人不同书写速度笔迹变化规律的研究

在笔迹鉴定中,经常会遇到由于检材与样本的书写速度不同,造成二者间的可比性差,给检验和鉴定带来较大的困难。因此,对同一人用不同书写速度造成笔迹变化的规律进行全面、系统的研究,很有必要。文章通过对不同性别、不同年龄、不同职业、不同文化的人群书写速度变化笔迹特征存在的稳定性和可变性进行了统计分析,总结出了同一人速度变化笔迹的规律。研究结果表明,同一人不同书写速度变化的笔迹既具有不变的稳定性特征,也具有可变性特征。