液晶拼接墙:舞出完美高清视觉盛宴

随着各消费领域对大画面显示要求的不断提高、不断追求,视频显示领域也发生着一次次的变革,从单一的画面显示到多画面显示,再到多块显示屏可任意拼接、任意高清画中画,无一不是挑战人类对无限宽广视角的苛刻追求! 液晶拼接墙又称电视墙拼接器、显示墙拼接器、拼接墙控制器,主要功能是将一个完整的图像信号划分成N块后分配给N个视频显示单元(如背投单元),完成用多个普通视频单元组成一个超大屏幕动态图像显示屏,可以支持多种视频设备的同时接入.     

智能视频分析应用浅析

视频智能分析技术是在上世纪90年代开始兴起的一项视频技术，2000年后逐步发展，2006至2009年经历过一段概念炒作的颠峰，现在回归到理性的技术研发、寻找实际应用点的阶段。它是基于运动检测，特征匹配以及模式识别等前沿技术基础，包括图像分割、特征提取、图像分类、图像描述、图像分析、图像判断等，具有行为分析，对象识别，交通事件监测，视频质量诊断，视频拼接等功能的智能分析技术。     

基于WinCE的ARM视频监控系统解析

设计一种嵌入式系统，以WinCE操作系统和ARM硬件平台为核心实现对现场的实时监控：通过无线网络把视频图像传输到主机端，以实现分析、存储及显示等功能。数字视频监控系统是以计算机或嵌入式系统为中心、视频处理技术为基础组建的一种新型监控系统，系统采用符合图像数据压缩的国际标准，综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术。     

液晶拼接墙日常保养与维护

随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,在视频技术不断的发展情况下,视频显示技术也有了长足的发展,从CRT模拟显示技术过渡到到DLP、PDP等离子、LCO 液晶数字显示技术,从沉重厚实的屏幕结构过渡到轻薄的平板显示设备,平板显示设备以其超薄、轻量化的特点,同比其它数字显示设备具有的低廉价格优势使其迅速得以推广应用.     

视频甄别技术在移动电子警察中的应用

视频甄别技术包括静态信息获取、动态信息处理、动静转换，能实现图像稳定、图像拼接。图像增强功能，其特有的优势在交通等领域能发挥巨大作用，有效克服传统视频处理技术的局限性，实现交通信息准确采集、处理，提高交通信息管理．利用效率，特别是提高执法科学性、准确性。     

基于WinCE的ARM视频监控系统解析

设计一种嵌入式系统,以WinCE操作系统和ARM硬件平台为核心实现对现场的实时监控;通过无线网络把视频图像传输到主机端,以实现分析、存储及显示等功能。数字视频监控系统是以计算机或嵌入式系统为中心、视频处理技术为基础组建的一种新型监控系统,系统采用符合图像数据压缩的国际标准,综合利用图像传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术。由于数字视频监控系统对视频图像进行了数字化,所以与传统的模拟监控     

智能视觉技术在安防行业的应用

随着经济快速发展，城市化进程不断推进，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。从监控技术的发展来看，大致可分为三个阶段：人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控。所谓人力现场监控，即安排专人在现场对场景骼控，人力现场监控的应用可以追溯到原始社会，一直延续至今。所谓人力视频监控，即用摄像机对场景拍摄，视频信号被采集到中央控制部门并被显示到监视器上，由人对视频图像进行分析，得出恰当的判断。视频监控又分为两种，一种是早期采用的模拟视频监控，一种是现在广泛采用的数字视频监控，这种监控技术引入了大艟的计算机技术，来协助人采集和管理所有视频信息，监控系统的性能得到了有效的提高。当有事件发生后，采用调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化。     

深度学习加速推进智慧城市建设

正从技术角度来说,智慧城市就是感知、分析和提取城市系统的各种信息并做出相对应反馈的一整套城市管理系统,其中,原始的视频数据是城市系统信息的重要组成部分。现如今,海量视频数据已成必然,需要一套可以自动从视频中提取结构化信息的方案,把视频、图像"翻译"成机器可以理解的语言,并进行保存,确保后续提供给上层应用平台调用和处理的素材。视频结构化的意义视频或者图像数据,从前端传感器直接获得,从     

浅谈公交应用中的车联网技术

正车联网必然是要覆盖公交服务领域,在车联网与公交信息化融合发展过程中,重点关注智能技术配套与运营服务管理、信息数据共享与工作协同体制、公交公益属性与市场商业模式等的创新发展,将成为未来三到五年智能交通产业的主要课题。车联网中的通信包括人、车、路以及交通指挥中心之间的通信。人车通信可以通过语音、视频、图像和文字等交互手段实现,是人与车联网之间的主要信息交互接口。     

视频监控图像异常检测技术在安防行业中的应用

<正>背景简介近年来,视频监控系统开始越来越广泛的应用到生活中的各种场合。大到飞机场、港口码头,小到居民小区、店铺以及学校等场所都普遍安装了视频监控系统。科技发展日新月异,特别是最近几年,计算机、通讯技术、以及智能图像处理等相关技术得到了蓬勃的发展,进一步促进了监控技术的发展,视频监控系统也越来越受到社会各届的欢迎。随着监控系统规模的不断扩大,涉及的摄像头数     

视频监控图像文字标注问题研究

在视频监控图像显示中。需要叠加相应显示字符。以标明监控点位置等信息。但由于目前尚未有视频监控图像文字标注的标准规范。制约了视频监控系统的图像效果和作用发挥。本文从实际需要出发．设计了一套科学的标注方法。便于各级监控中心在监控图像上标注字符。使监控中心的图像显示清晰明了。该标注方法职责分工明确。实现容易,造价低廉。[编者按]     

视频图像处理四大技术在监控中的应用

<正>当今社会是一个信息化的世界,图像已经成为人们获取信息的重要载体。有研究显示,在我们接收的信息中,高达75%的信息是来自图像等视觉信息。正所谓"百闻不如一见",图像处理技术的研究及应用越来越成为现代人生活中不可缺少的一部分了。图像处理技术应用最广的毫无疑问当属视频监控领域。随着科技的发展,人们的生活水平不     

监控中的视频压缩技术

视频图像数据有极强的相关性，也就是说有大量的冗余信息。其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉(去除数据之间的相关性)，压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。     

视频取证技术研究进展

由于近年来多媒体采集设备和影像处理工具的普及和广泛应用,人们可以轻易对图像和视频进行篡改。利用恶意篡改的图像和视频进行敲诈勒索的案件日益增多,判断监控系统拍摄或者网上下载的图像和视频的原始性和真实性成了迫切需要解决的问题。之前的研究工作多集中在图像取证领域,对视频取证的研究近几年刚刚开始。和图像相比,视频数据量大,数据格式复杂,存储压缩因子高,对取证算法的计算要求高;不过,由于视频在编码方式、时空特性、篡改手段上都有着鲜明的特点,视频取证有更为丰富的研究内容和更为广阔的应用前景。研究人员利用视频采集和压缩编码过程中的特性,以及篡改手段带来的痕迹,对视频篡改检测方法进行了相关探索,取得了一些成果。先前的综述文献大都集中在图像取证领域,只有少数细节涉及到视频取证分析,本文对视频取证技术进行了综述。鉴于某些图像取证技术可用于视频单帧图像取证分析,本文第一部分首先介绍了图像取证相关技术如相机参数、压缩和物理几何不一致取证等。接着对已经提出的视频取证技术,按照采集、压缩和篡改方式进行分类,对它们的原理和优缺点进行了综述,并对反取证技术的相关研究工作进行了介绍。第二部分重点介绍视频采集过程以及辨识视频采集设备的一些方法。第三部分对因编码参数、编码标准以及压缩次数等视频编码过程的不同而遗留的痕迹进行了探讨。第四部分将介绍基于检测视频采集和编码痕迹不一致的取证分析方法,以及揭示篡改遗留痕迹的方法。图像视频压缩检测取证方法的发展始终伴随着相应反取证方法的研究,因此第五部分对视频反取证方法做了介绍。视频取证已经逐渐成为一个研究热点,得到越来越多的研究和关注,仍有许多未知的领域等待更加深入的研究和探索。     

应用优势将促人脸识别实现大跨越

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。     

视频图像处理技术的原理及智能化发展

<正>图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,自从数字图像诞生以后,图像就逐步成为了人类获取信息的主要形式之一。如今,观看在线视频、视频会议、视频通话、手机拍照、扫描仪扫描文件已经成为我们日常工作生活的一部分,这些都涉及到与视频图像打交道。随着大数据时代的来临,视频图像数据也在海量产生,视频图像处理技术的研究和应用也开始向智能化的方向发展。     

前端图像处理技术及发展趋势浅析

在视频监控中，前端摄像机作为获取视频的源头，其重要性不言而喻。从模拟机时代单纯的视频获取，发展到数字高清时代，摄像机中集成了高性能的芯片，可以进行更复杂的图像处理。其中，对sensor输出的原始信号进行处理，以获得与人眼主观感受接近的视频图像，一般称为ISP技术。本文首先对前端摄像机中使用的ISP技术及其特点进行介绍，然后重点介绍一些目前热点的处理技术，最后对发展趋势进行分析。     

智能视频分析技术立用及发展

智能视频（IntelligentVideo）技术源自计算机视觉（ComputerVision）与人工智能（ArtificialIntelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助训‘算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，     

以城市视频监控联网平台为基础构建智慧城市系统

<正>平安城市建设已经深入推进了多年,智能化的视频监控大联网正在许多省市都有先行者和探路者,并且随着网络化、智能化的提高,基于物联网架构下的智慧城市正在向我们走来。2012年2月10日,公安部制定的《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》明确了到2015年,各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用,建立可在授权范围内互通互控的多级视频图像信息共享平台,以满足各部门警种以及情报研判、指挥通信、侦查破案、治安防控、社会管理、     

论视频侦查三要素

通过“天网工程”“平安城市”等工程的建设，利用视频图像为侦查工作服务已经成为现实，视频侦查技术也已经成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后的又一项重要支撑技术。视频侦查工作的发展历经十余载，涌现出了大量技战法和相关理论。对视频侦查内部要素进行分析并总结其规律，能促进视频侦查更好地发展。视频侦查发展主要有规模、思维、技术三要素，并且三要素交替驱动发展侦查工作。在初期，主要通过大规模建设视频监控基础设施来推动发展，当规模接近上限，主要依托思维和技术。发展到一定阶段后，新技术规模化应用以及侦查人员对新技术的掌握应用，又将促进视频侦查工作向前发展。