公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

基于J2EE的公安信息数据挖掘系统的框架设计

为了加强公安信息数据的存储和提高对大量公安业务数据的分析能力,搭建了基于J2EE技术的公安信息数据挖掘系统的基本框架,通过对框架的详细介绍,说明了J2EE技术应用于公安信息数据挖掘系统的可行性和优点。     

数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展,电子政务技术蓬勃发展,并被日益运用到政府各种行为中;如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘的应用流程,探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用,提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题,并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现

为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。     

关于计算机警用生物模式识别的研究（上）

警用计算机模式识别与数据挖掘是公安计算机应用研究与开发的热点技术。文章基于警用模式识别研究中的有关内容和特点,从数据挖掘的角度探讨了警用模式识别的有关问题。研究表明,分类与统计、规则与推理和算法与模型都是数据挖掘和模式识别研究的重点问题,如何将它们结合起来,有效地运用数据与模式的关系是警用计算机模式识别领域具有较大意义的研究课题。     

公安业务信息数据挖掘研究

本文首先简要介绍了数据挖掘技术,然后就公安信息系统建设现状对数据挖掘提出了要求,并结合模拟数据进行了尝试性的数据挖掘,最后对数据挖掘进一步应用进行了展望。     

吹尽黄沙始见金——数据仓库与数据挖掘技术概述

目前公安信息化、数字化建设取得了长足的进步,各种业务数据库和大型综合数据库纷纷建立,如何充分发挥出数据的所有潜能,在如海如洋的数据中挖掘出蕴含的知识成为急迫解决的问题。数据仓库,数据挖掘和联机分析处理(OLAP)等技术的出现为我们从矿石中采矿或淘金提供了可能。本文详细介绍了数据仓库、数据挖掘、OLAP、元数据、决策支持系统和客户关系管理等相关新技术的概念、发展和内容。     

大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用与完善

当下，毒品犯罪生态的数据化、相关数据的碎片化和信息交流的无界化给侦控工作带来了较多挑战。大数据技术以数据空间为场景，遵循相关性逻辑，契合毒品犯罪侦控的需要。在实践中，公安机关可以采取数据检索、比对技术排查线索，以数据挖掘技术收集证据，并通过算法预测实现毒品犯罪的有效防控。为了完善大数据技术在毒品犯罪侦控中的应用，有必要在数据采集、侦查理念和证据规则等方面构建相关机制和规则。     

大数据时代下的干部远程教育改革

正"大数据"名词的出现已经两年有余,云、物联网、大数据、社会网络从简单的概念炒作逐步显示出其实际的含义和用途。随着信息时代的飞速发展,信息可在全球范围即时传播、互通互联成为既定事实,并由此带来人们对携带信息物品互通互联、享受智能生活的渴望。于是,"云"成为巨量存储先进技术的代名词,而借助"大数据"来进行专业数据挖掘和分析成为一种趋势。"云存储"、"云计算"技术正当其时的出现,带来了大数据时代,也带来了远程教育的加速发展。     

基于等级保护测评工作的数据挖掘研究

随着等级保护测评工作的稳步推进,测评工作将产生海量的测评数据。以测评报告形式存在的各种数据无法有效提取有价值信息。从等保测评与数据挖掘的契合点入手,综合运用数据挖掘技术,将各项测评数据数字化,进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,以形成辅助决策报告,帮助企业建立切实可行的信息安全管理系统,使其安全管理水平将达到一个新的高度。     

“感知中国”引发公安信息化应用技能训练的思考

公安机关作为国家重要组成部分,必将依托新技术、运用新技术进行有效的社会管理,信息化引领公安工作的深度和广度将会更加凸显.新一代信息技术的核心主要体现在物联网应用上,它将对公安机关工作起到新的引领作用.物联网的内涵以“感知中国”得到充分地显现,“感知中国”在社会发展和公安工作中都具有极强的期待.在“感知中国”的指引下,通过教育训练的过程融入新知识新技术的角度进行分析,探讨更为有效的开展公安信息化教育训练工作.在运用中如何更好地发挥这些技术的作用,将是公安工作中要面对的重要课题.即,一是将先进的信息技术应用到公安工作中;二是怎样才能将应用的先进技术发挥更大作用.     

信息社会化给政府决策带来的机遇和挑战

本文对政府部门的决策结构与信息结构进行分析的基础上 ,阐述了由于社会的高度信息化使产业结构日益朝着技术密集与知识密集的方向发展 ,这种趋势使经济结构正逐步建立在以现代科学技术知识为基础的新的技术体系上。在以电子计算机为物质基础的新的经济结构中 ,信息社会化是社会逐步进入知识经济时代的外部特征。社会的高度信息化 ,使政府部门在决策方面所面临的是机遇和挑战并存的双重局面。     

论数据挖掘在预防小区犯罪中的应用

数据挖掘是指从数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘技术应用于预防小区犯罪,采用CRISP-DM方法论,通过数据理解、数据准备、模型选择、建立模型、训练模型、评估模型等流程,可以对犯罪分布区域、犯罪分子惯用手段、犯罪行为特征、受害人特征、受害人群识别等进行分析,识别高犯罪率的小区及犯罪特征。     

政府部门知识共享行为的实证研究

本文从政府部门的信息技术水平,政府部门个体的知识共享动机,以及政府知识共享的组织氛围等维度构建政府部门知识共享行为的理论模型。论文采用大样本问卷调查的方法在政府部门公务人员中开展实证研究,对模型的适用性进行检验。研究结果表明,政府部门的外部奖励对个体知识共享意愿之间没有相关关系,知识共享意愿与知识共享的组织氛围对于知识共享行为的影响作用非常大。研究结论可为政府部门提高公务员的知识共享行为提供有益借鉴。     

大数据技术在刑事定罪中的运用

近年来,在金融创新特别是互联网金融创新大旗的指引下,网络现货投资交易平台迅速增长,因缺乏有效金融监管,现货投资交易平台引发的违法犯罪数量也随之暴增。由于网络现货投资交易行为的复杂性和专业性,司法机关查处网络现货投资交易平台中的犯罪时,在罪与非罪、此罪与彼罪判定方面分歧较大,传统的定罪方法和标准已经显得力不从心。大数据技术的出现为此类复杂犯罪定罪提供了方法与标准。大数据技术不仅能提高定罪准确性,也能提高定罪效率。针对当前出现的诸如网络虚拟投资交易案等网络犯罪特征,运用数据挖掘、决策树CHAID算法等数据技术对新型网络犯罪判决进行定量分析,我们可以将大数据技术作为司法定罪裁判的辅助工具,加以推广运用。     

看守所安全防范工作的信息化主导对策

随着信息技术在看守所的深入应用及科技强警战略的实施,信息化应用正在日益融入并改变着看守所传统的管理模式,但在监管安全工作中,公安监管信息化建设方面仍存在认识不足、硬件滞后,规范欠缺等问题,针对上述问题,为适应新形势下公安监管工作的变化,提出了看守所安全防范工作的信息化主导对策。     

数字图书馆的人才队伍建设

数字图书馆具有收藏数字化、操作电脑化、传递网络化、存贮自由化、资源共享化和结构连接化等特点。它的建设是一项技术复杂、规模庞大的浩瀚知识工程,需要具有组织运营与管理决策领导人员;精通计算机技术、数字技术、网络信息技术的专业技术人员;既懂图书情报业务,又熟悉图书馆资源和网上资源的开发利用,还通晓外语知识、知识产权法的专业管理人员。因此,要重视人才,加强人才队伍建设,加大培训力度,并利用新的机制积极引进人才。     

高等职业院校学生数字化学习能力和综合信息素养综述

随着科技的不断进步,教育已逐渐迈入数字化时代.培养高等职业院校学生数字化学习能力和综合信息素养已经成为现代教育的发展趋势.基于国内外信息素养观念和数字化学习的发展状况,在整理前人的研究成果的基础上,将数字化学习能力和综合信息素养的定义、特征、内在结构和知识能力体系做出汇总和归纳.     

公安数据挖掘分析实战与教学实践探析

本文根据公安机关数据挖掘分析应用需要,结合公安数据挖掘分析实战案例,阐述公安机关开展数据挖掘分析的四类常用方法及其内在特性和适用场景;并针对公安院校开展的数据挖掘分析实战教学进行探讨,结合实战需求提出课程设置和课堂教学的对策建议,从而实现教学与实践的有益互动,提升学生学习主动性和实战化教学效果。     

对21世纪公安院校图书馆员继续教育的探析

21世纪公安院校图书馆员的继续教育是人力资源再生的需要 ,是不断掌握现代化先进信息技术的有力措施。继续教育的内容包括图书情报专业知识、公安专业知识、外语知识、计算机知识 ,继续教育的方式包括学历教育、岗位培训、个人自主学习、学术科研活动、参观学习等。