马克思恩格斯科技发展观对人工智能发展的启示

马克思恩格斯的科技发展观是马克思主义理论体系的重要组成部分。19世纪，在资本主义科技革命、自然科学的发展和特定的政治经济条件下，马克思恩格斯的科技发展观应运而生。马克思恩格斯的科技发展观内容丰富，主要包括以下几点：其一，科学技术的产生和发展由生产决定；其二，科学技术产生和发展的物质来源是自然界；其三，资本主义科技应用造成科技异化现象。马克思恩格斯的科技发展观为人工智能的当代发展提供了重要理论指导，包括强化人工智能科技生产能力、加强人工智能在生态文明建设上的应用、警惕人工智能的科技异化风险，以及发挥社会主义制度优势，从而推动人工智能的健康发展。     

人工智能时代高校学生党建工作的模式创新

随着人工智能时代的到来,国家积极推动高校对人工智能的研究和应用,人工智能融入高校学生党建工作已是大势所趋。人工智能虽然有助于提升高校学生党建工作的时效性、互动性和精确性,但目前人工智能技术还未完全成熟,高校对其应用也还处在探索阶段,可能造成学生党建工作在责任伦理、公正性和信息安全等方面出现问题。因此,要将人工智能融入高校学生党建工作,必须在思维、管理、运作、协作四个方面进行模式创新,以推进人工智能同高校学生党建工作的深度融合。     

“互联网+”与人工智能

正说起人工智能,大家一定对今年3月的人机围棋大战记忆犹新:谷歌公司旗下的人工智能团队DeepMind开发的围棋程序阿尔法狗以4∶1的比分战胜了世界围棋冠军、职业九段选手李世石。经此一战,阿尔法狗不仅有了正式的国际排名,还引发出一波关于"人类智能"和"人工智能"的讨论,一时间声名大噪。究竟什么是人工智能?人工智能英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它被称为     

新一代人工智能助推工业产业升级变革

正近30年来,人工智能获得了迅速的发展,并在很多学科领域都获得了成功应用,并取得了丰硕的成果,已逐步成为助推全社会政治、经济、文化、生态良好发展的新引擎。人工智能作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的技术科学,被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。近30年来,人工智能获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了成     

人工智能的历史、现状和未来

正我国人工智能发展的总体态势良好,但是我们也要清醒看到,我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险,特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇     

安徽新一代人工智能产业化实践、挑战与路径

新一代人工智能技术正在快速发展,人工智能技术与实体经济结合越来越紧密,人工智能产业化路线越来越清晰。安徽省和合肥市依托合肥综合性国家科学中心,分别出台了相关规划和扶持政策,开展"人工智能+"应用试点示范,智能语音、机器人、智能穿戴等产业发展已经进入快车道,呈现良好势头。但是,新一代人工智能产业尚属新兴产业,安徽人工智能产业的发展也遇到许多挑战,既有人才短缺、初创企业融资难等共性问题,也有科技成果转化不畅、产业结构失衡等个性问题。应着力在政策引导、应用场景开放、强化要素支撑等方面给予支持,大力推动原创基础研究,强化科技应用开发,提升研发成果转化效率,减少科技信息不对称,充分发挥人工智能对产业升级的带动作用,将新一代人工智能产业打造成为高质量发展的新动力。     

人工智能赋能基层治理的运行机制与风险规避

将人工智能嵌入基层治理是提升基层治理现代化水平的必然要求,分析人工智能赋能基层治理的运行机制及风险规避具有重要意义。在互动仪式链理论支撑下,社会可以被视为一种信息传播形式,治理过程即为治理主体与治理对象在共同目标的引导下发生的互动。在唤醒信息过程中,人工智能通过革新物理、社会、人文三种情境实现情境再塑,破除治理场域中的壁垒;在信息传播过程中,人工智能通过强化情绪归属感和身份认同感实现情感再塑,助推情感持续加能。人工智能嵌入基层治理过程中主要面临数据误用、主体错位、适用偏差、舆情失控四方面风险。因此,需要采取一些风险规避措施：一是要完善法律规制,从法律框架和监管机制入手防范数据滥用和信息泄露;二是要规范科技运用,保持批判性思维,预防技术懒政和行政低效;三是要优化应用场景,充分考虑具体治理场景中人工智能的适用性;四是要加强网络治理,避免舆论风险发酵与滋生。     

应对人工智能的资本逻辑：理论基础、现实困境与中国方案

人工智能的发展启动了资本逻辑，在带来巨大贡献和机遇的同时，也带来了诸多风险和挑战。这就必须要应对人工智能的资本逻辑所产生的负面影响，从而使人工智能赋能新时代。在应对人工智能资本逻辑的过程中，面临着人工智能的资本主义应用、人工智能的制度建设相对滞后、人工智能的伦理与道理规约缺位、人工智能的全球治理体系尚待完成四种现实困境。这必然要求应对人工智能资本逻辑的中国方案的出场：一是制度安排，充分发挥中国特色社会主义制度优势，从而为应对人工智能的资本逻辑提供制度上的保障；二是价值引领，坚持社会主义核心价值观，践行新发展理念，从而为应对人工智能的资本逻辑提供价值观上的认同；三是道德规约，用社会主义基本道德准则与伦理规范来约束人工智能的设计、实验、推广和使用的全过程，从而为应对人工智能的资本逻辑提供道德上的约束；四是全球治理，构建合作共赢、互惠互利的人工智能全球治理利益共同体，构建全球参与、共同维护、共同保障的人工智能全球治理安全共同体，推动各国“深化交流、增进共识、加强合作”，“共推发展、共护安全、共享成果”，共建人类命运共同体。     

人工智能助力数字贵州建设

正"要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述,推动人工智能与各领域深度融合。"6月28日,省委中心组暨"新时代学习大讲堂"时代前沿知识专题讲座在贵阳举行,省委书记、省人大常委会主任孙志刚主持讲座并强调,此次专题讲座,旨在让全省领导干部对人工智能的发展有更加整体而全面的认识。科大讯飞股份有限公司董事长、语音及语言信息处理国家工程实验室主任刘庆峰应邀围绕"人工智能技术发展趋势及应用"主题,就人工智能国家战略、人工智能技     

加快人工智能领域研究生培养工作的思考

与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端系统、人才培养等方面仍有较大差距。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其本质是对人的思维的信息过程的模拟。人工智能的大发展直接源起于2006年深度学习的提出。     

人工智能的发展有赖于知识产权的保护

人工智能的发展将引领未来世界经济发展的新潮流,将会成为未来经济发展的原动力,发达国家都纷纷加大了人工智能发展方面的研发和投入,且都加强了人工智能领域的知识产权战略布局和保护.我们要尽量避免在计算机、通信技术领域、互联网领域发展中不尊重知识产权的现象,除了要有超前的发展意识,还应该加强人工智能方面的知识产权立法及保护研究,加大人工智能发展的投入,这对于提升我国未来人工智能时代技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要,同时让各个创新群体愿意在这领域图谋发展以促进我国人工智能的健康快速发展.     

人工智能在司法裁判领域的应用与完善

工智能包含强、弱人工智能,两者均被应用在事实认定、法律查找和法律推理环节。应用上存在一定的技术障碍,表现在前者是识别技术上不够精准,在后者是数据样本量不够、语言理解和价值判断能力不足以及推理模型的不可校验。另一方面是法理障碍,体现在对司法中立性、权威性和终局性的影响。技术障碍可从强弱人工智能两方面针对性攻克,但法理障碍决定了人工智能只是提供裁判思路的检测裁判结果的工具,而不能作为司法裁判的主体。     

基于人工智能技术的网络安全防护探究

新时代,互联网成为人们生活和工作不可缺少的重要技术,人们的生活无时无刻不依赖于互联网.在全新的技术需求下人工智能应运而生,满足了当前互联网技术的需求,但是在人工智能技术应用过程中,仍然面临着不安全的网络系统,只有真正提高人工智能与网络安全性,让人们在使用互联网时具有较强的安全感,才能够提高人工智能应用的范围,增强人工智...     

人工智能对司法实践的影响探究

当今是信息革命时代,伴随着科技的飞速发展,人工智能势不可挡地渗透到日常生活之中。人工智能在司法实践领域起着积极作用,但是其发展及应用,也对司法实践领域提出了诸多新问题。在社会矛盾复杂化、司法案件数量猛增、司法人员负荷加重、普通公众的法律素养提高等一系列背景之下,司法实践借助人工智能提高办案效率、维护司法公正的同时,人工智能法律地位不明确、算法不透明、公民信息泄露等问题也随之显现。只有人工智能在法律规制的理性框架中获得更加充分的法律正当性,才能促进人工智能在司法实践领域的健康发展。     

法律人工智能的有效应用 基于对形式理性主义下人工智能的反思

随着近年来人工智能技术在各行各业的突破,其在法律领域的发展亦呈如火如荼之势。以形式理性主义为基础发展起来的法律人工智能,基于其逻辑推理、分析等优势在国内外法律工作中得到越来越多的应用,与此同时,也存在着机械、单向等不可忽视的缺陷。诺内特和塞尔兹尼克提出的回应型法和哈贝马斯的商谈论可以从法学理论上对法律人工智能的设计开发提供思路,使之更加适应司法公正和经济社会的发展。     

人工智能问题的争论

一、什么是人工智能关于人工智能科学范畴的定义和归属问题,学术界仍有争论。有人把它等同于电子计算机,更多的是把它归属于电子计算机的一个分支。如美国专家西蒙教授提出人工智能“实际上就是计算机科学,是使用计算机程序模似人解答题的过程,从而代替人的智力来解答题”。有人把它定义为;人工智能是探索和模拟人的感觉和思维过程的规律,进而设计出类似人的某些智能的自动机科学”。有的人认为,“人工智能的任务就是通过研究人的智能活动,模仿人的智能而制造出的相应机器。”也有人认为,利用电子计     

人工智能时代隐私权保护的困境与策略

人工智能时代个人隐私权保护问题重重,备受社会关注.一方面,人工智能技术依托数据收集和算法,广泛而深入地掌握着海量数据,存在着泄露和不当利用的极大风险;另一方面,人工智能数据管控、开发、应用、监管面临诸多法律困境.目前,应当重新定义隐私权范围、加强隐私权保护执法、加强技术监管、构建行业自律机制、提高公民隐私权保护意识,来应对人工智能时代隐私权保护面临的问题.     

基于PBL人工智能实践类课程教学研究

人工智能实践类课程是计算机科学与技术、人工智能或者大数据等专业的选修课。该课程可以为智能制造、智慧医疗、智慧农业、信息技术等众多应用领域提供技术实现。本文针对人工智能专业综合实践教学特点，以及人工智能专业应用型人才培养具体需求，通过提升学生对人工智能领域知识和技能的学习热情，利用知识和实际应用间的相互联系，达到培养学生工程能力和创新能力的目的。传统的教学技术仅重视理论信息的解释，极易导致学生对内容失去兴趣而放弃对课程材料的深入调查和学习。基于问题的学习方法是通过兴趣驱动和问题驱动的教学方式，将理论知识与实际案例联系起来，为学生日后工作和创新做好准备，显著提高学生的学习主动性、实践能力和创新能力。     

生成式人工智能与政策失灵:规避工具还是隐蔽诱因?

ChatGPT的出现意味着生成式人工智能阶段的到来，对政策过程产生一定的影响。ChatGPT可以提高政策信息的完整度、扩大政策系统与技术之间的友好接口、更大程度代替人类决策并提高效率、推动政策系统升级并提高政策系统与环境之间的适应性。基于生成式人工智能的预设功能，人们对其寄予厚望，认为人工智能将有助于政策优化，甚至成为政策失灵的规避工具。但现实中，生成式人工智能在政策过程中的应用并不一定带来政策优化的结果，相反，也可能正因为人工智能等信息技术的应用而诱发更为复杂的政策失灵。原因在于：人工智能隐蔽的算法偏见会带来偏狭的政策信息，对信息生成与传播的隐蔽控制会带来政策观点的极化，决策过程对机器的依赖会加剧政策系统的封闭性，社会监控系统隐形带来政策目标的自反等。人工智能并不一定保证政策目标的达成，反而可能成为政策失灵的推动力量。由于决策责任体系的复杂化，人工智能的影响难以确定，具体表现为：人工智能中技术“黑箱”的存在模糊了对生成式人工智能责任判定的标准；决策系统复杂化导致责任主体不明确；人类与机器之间的避责策略致使决策责任被稀释；追责路径特殊化带来责任链条的断裂等。生成式人工智能因为技术上的特...     

人工智能:引领教学新方向

正"人工智能将成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。"这是在国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中的一段表述。在不久的将来,每一名学生都将会是"人工智能+教育"的最终受益者,他们将接受更加全面、更加个性化的教学,学习将更加高效、更加快乐。