大数据时代思想政治教育的转向

大数据为思想政治教育的发展带来了机遇与挑战。在大数据时代,思想政治教育模式向数据化、预防性以及个性化转向;思想政治教育主体在互动中实现对客体"意见"和思想的引领形成交往式主客体关系;思想政治教育方法趋向定量化、数据化,抽样调查样本趋近于总体样本;思想政治教育传播呈现微型态特征。     

网络思想政治教育主客体研究的回溯与展望——基于CiteSpace的可视化分析

运用CiteSpace可视化分析工具研究发现,二十多年来网络思想政治教育主客体研究经历了初步探索阶段、深化拓展阶段与融合建构阶段,聚合形成了“主体间性”“主体”“主体性”“客体”“主客体关系”等热点论域。在未来研究中要进一步凸显概念意涵的学科性、理论范式的创新性、内容研究的拓展性与问题聚焦的时代性。     

大数据时代的网络思想政治教育研究

大数据时代,网络思想政治教育的教育环境、教育方式、教育过程等都发生了深刻变化,这给网络思想政治教育带来了许多新机遇和新挑战。因而,在网络思想政治教育中,要分析海量数据信息所隐藏的价值观念、内在规律、方法逻辑等,建构与大数据时代相适应的网络思想政治教育模式,以不断提高网络思想政治教育的有效性。     

大数据时代大学生思想政治教育探析

新形势下,推动大数据技术与高校思想政治教育相融合,是传统思想政治教育拥抱新机遇、应对新挑战的关键。为紧跟大数据深度发展背景下高校思想政治教育的理论创新进展,思想政治教育工作者应该树立大数据理念,加强网络信息管理;建立数据分析平台,把握大学生思想动态和行为规律;组建大数据分析师资队伍,提高大数据技术应用与开发能力,与时俱进,持续加强和改进新时代高校思想政治教育。     

大数据时代高校思想政治教育时效性探析

大数据时代的高校思想政治教育时效性是一个二律背反问题。一方面,大数据时代为提高高校思想政治教育时效性带来了新机遇:为快速获取学生信息,缩短教育准备过程提供便利条件;为准确把握学生思想动态,及时开展教育提供技术支持;为进行预防教育,掌握教育先机创造可能;为巩固教育效果,延长教育有效期奠定基础。另一方面,大数据的优势中也隐藏着诸多挑战:数据渠道的多元异构提高了信息采集的难度;数据结构的海量高噪增大了价值挖掘的难度;数据更迭的动态高速提高了对处理速度的要求。聚焦具体问题,寻求应对之策,提高大数据时代高校思想政治教育的时效性,需要从提高数据运用素养,加强数据应用衔接、建立数据共享机制和开发专业数据平台几个方面着眼。     

大数据时代高校思想政治教育工作创新探索

高校思想政治教育工作的效果直接关系着高校的发展,大数据时代的到来,给高校思想政治教育工作带来了机遇和挑战。高校如何正确把握大数据时代带来的机遇和挑战,成为高校发展的关键。这就要求高校不断创新,与时俱进,力求运用创新的方法推进思想政治工作。     

大数据背景下高校思想政治教育创新研究

新时代创新发展高校思想政治工作,要"因时而进",推动思想政治工作传统优势同数据技术高度融合。文章从大数据对高校思想政治教育工作带来的全方位全领域影响入手,运用教育学、社会学理论深入分析大数据对高校思想政治教育的影响机理,从数据建设、能力建设、角色转换、方法创新等维度,提出以大数据驱动高校思想政治教育创新的现实对策。     

大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对

大数据时代的思想政治教育学科通过"用数据说话"进一步提升科学性,"大数据"成为思政教育的新工具、新方法,思政教师要努力成为学生学习的互助者和伙伴。思政教育的发展必须突破一些难点,其中包括技术层面的、教育范式转换方面的和教育的伦理困境。思政工作者抉择时要担负起道德责任,更好地把握思政教育的宏观问题,培养具有与大数据时代匹配的思维能力,从教育的本质出发,为学生全面健康发展做好支持服务工作。     

大数据时代高校思想政治教育工作创新探索

高校思想政治教育工作的效果直接关系着高校的发展,大数据时代的到来,给高校思想政治教育工作带来了机遇和挑战。高校如何正确把握大数据时代带来的机遇和挑战,成为高校发展的关键。这就要求高校不断创新,与时俱进,力求运用创新的方法推进思想政治工作。     

大数据时代高校思想政治教育评价方式改革探究

在大数据时代,如何运用大数据的优势,对海量数据进行分析和整理,是提高思想政治教育评价水平、学生培养质量的重要途径。文章提出了大数据时代推动高校思想政治教育评价方式改革的总体思路,分析了大数据时代高校思想政治教育评价的运用及思考:运用数字化校园系统,推进思想政治教育评价改革;打破数据使用壁垒,提高分析精准度;创新研究方法,形成思想政治教育评价的新范式。在此基础上,运用大数据对高校思想政治理论课教学评价进行了初探。     

政治生态研究的现状、热点与展望——基于CiteSpace的文献计量学分析

风清气正的政治生态是国家发展、民族昌盛、政党生存的坚实基础。十八大以来政治生态成为学界研究的热点问题。本文以1994年至2019年7月CNKI数据库中篇名含“政治生态”的核心期刊和CSSCI期刊为样本数据。通过文献计量学结合可视化分析软件CiteSpace，从文献量、涉及学科、来源期刊、发文作者、研究机构、关键词共现和聚类等方面进行可视化分析并绘制科学知识图谱，对政治生态的研究现状、热点主题、演进阶段进行量化分析。研究结果表明，政治生态研究态势良好，成果较丰富，但没有形成核心作者集群，作者和研究机构合作度均不高。研究内容上，政治生态的内涵不断丰富，分类更具体；其内在逻辑包括实践、主体和制度三维理路。对于实现路径的研究主要从思想性、导向性、民主化、法制化等方面入手，形成了大量宝贵的经验，构建了科学合理的政治生态评价指标体系，为进一步深入研究提供了借鉴。     

政治生态研究的现状、热点与展望——基于CiteSpace的文献计量学分析

风清气正的政治生态是国家发展、民族昌盛、政党生存的坚实基础。十八大以来政治生态成为学界研究的热点问题。本文以1994年至2019年7月CNKI数据库中篇名含“政治生态”的核心期刊和CSSCI期刊为样本数据。通过文献计量学结合可视化分析软件CiteSpace,从文献量、涉及学科、来源期刊、发文作者、研究机构、关键词共现和聚类等方面进行可视化分析并绘制科学知识图谱,对政治生态的研究现状、热点主题、演进阶段进行量化分析。研究结果表明,政治生态研究态势良好,成果较丰富,但没有形成核心作者集群,作者和研究机构合作度均不高。研究内容上,政治生态的内涵不断丰富,分类更具体;其内在逻辑包括实践、主体和制度三维理路。对于实现路径的研究主要从思想性、导向性、民主化、法制化等方面入手,形成了大量宝贵的经验,构建了科学合理的政治生态评价指标体系,为进一步深入研究提供了借鉴。     

基于大数据的高校思想政治教育精准化变革

大数据信息技术为高校思想政治教育的精准化变革带来了新的发展机遇,教育对象学习需求的精准识别、教育效果的精准评估及教育资源的精准推送都为教育的精准化变革提供助力。但高校思政课教师缺乏大数据治理理念、高校缺乏相关的数据平台建设、精准化教育评价受数据壁垒的阻碍及数据信息安全风险的存在,严重影响到思想政治教育精准化变革的实现。因此,高校应重视教师数据治理理念的培育,强化教师队伍建设,建设完善的大数据思想政治教育平台和安全保障机制,为应用大数据技术推动思想政治教育精准化变革的实现奠定基础。     

思想政治教育与心理健康教育相互关系研究的文献计量分析

本文用文献计量分析法对思想政治教育与心理健康教育相互关系研究的1599篇文献进行了统计分析。结果表明:该研究文献数量呈不断增长的趋势;研究涉及的社会领域广泛但分布不均衡;该研究已产生研究专家,但尚未形成成熟的作者群;高校成为重要的研究机构,并以马克思主义与思想政治教育学科为主;文献发表的期刊广泛,以高校学报类最多;研究方法较为单一,以理论思辨和经验总结等传统研究方法为主,而实证研究很少。文献研究昭示着心理健康教育研究的一些新的走向。     

大数据时代高校思想政治理论课创新研究

大数据时代催生出数据思维、数据分析技术、数据素养、数据意识、数据平台等现象的出现对于化解高校思想政治理论课教学领域一系列困境提供了一条创新路径。如何运用数据思维、数据分析技术、数据素养、数据意识和数据平台在当前的思想政治理论课创新研究中重新构建教学思维、教学方法、教学平台、教学考核体系建设和培养教学主体素养等领域显得尤为重要。     

大数据与思想政治教育映射关系的实践研究

思想政治教育与大数据存在映射关系,通过大数据集成平台分析、处理和共享大学生中的各个方面的动静态数据,从而提高思想政治工作的效率和趣味性。从线下日常管理、线上网络教育、基于大数据的问卷调查三个维度对映射关系进行实践,增加了协同管理的可行性。     

改革开放四十年思想政治教育话语研究——基于CiteSpace知识图谱的分析

文章运用CiteSpace可视化软件对CNKI(1978-2018年)收录的关于"思想政治教育话语"的核心期刊论文、博士论文和会议论文进行计量分析,梳理改革开放四十年来思想政治教育话语研究的具体样态。从发文数量、期刊分布、关键词、核心作者群四个维度对思想政治教育话语研究的进展情况进行综合分析。整体研究表明当前思想政治教育话语的内容研究成果丰硕,时代性和人文性愈加明显,但也存在着研究内容重局部特定,轻宏观整体;研究方法重理论思辨,轻实证调查;研究队伍重单兵作战,轻团队合作等不足之处。未来研究应当在加强和提升思想政治教育话语研究的科学性、整体性和针对性方面加强工作,以不断满足新时代思想政治教育发展的新期待和新要求。     

思想政治教育大数据定量分析方法的内涵、特征及实施策略

大数据的发展与技术的广泛应用推动思想政治教育定量分析迈入了大数据阶段。在运用大数据对思想政治教育系统及其构成要素进行量化研究的过程中,思想政治教育定量分析的客观性、充分性、动态性以及预测性等大数据特征不断凸显。思想政治教育定量分析与大数据分析的融合发展,需要我们树立思想政治教育定量分析的大数据思维;构建思想政治教育定量分析的大数据体系;创新思想政治教育定量分析的大数据模型;提升思想政治教育定量分析的大数据价值,推动思想政治教育定量分析的大数据用起来大起来活起来实起来。     

融合创新:思想政治教育大数据研究的视角转换

当前加强思想政治教育大数据研究,需要以思想政治教育与大数据的融合创新为切入点进行视角转换。从网络时代到大数据时代,需要加强思想政治教育理念思维的变革、时间空间的延伸、技术方法的拓展、主客体的素质能力提升、机制体制的优化、理论范式的转化等大数据变革研究;从技术优势到功能优势,需要加强思想政治教育整体性分析、差异性分析、动态性分析、关联性分析等大数据形态研究;从理论逻辑到实践逻辑,需要加强思想政治教育大数据运用的典型经验、基本规律、实际问题、具体对策等实证研究。     

论高校思想政治教育对大数据的有效运用

高校思想政治教育在大数据时代迎来新的发展际遇,高校智慧校园是思想政治教育数据采集平台,信息技术是思想政治教育数据分析平台,在线平台是思想政治教育数据汇聚据点。当前,高校思想政治教育还存在大数据供给乏力、分析不足、提取片面等现实障碍,要促进高校思想政治教育大数据的有效利用,必须拓展数据采集的广度与深度,界定数据使用的维度与限度,提升数据决策的精度与信度。