基于深度学习的图像超分辨率算法研究

单幅图像超分辨率算法的主要任务是根据一幅给定的低分辨率图像重建出对应的高分辨率图像。大多数基于外部样例学习的单幅图像超分辨率算法首先提取低分辨率样例图像块和高分辨率样例图像块的图像特征,然后用机器学习的某种方法学习它们之间的非线性映射关系,最后将重叠的高分辨率图像块聚合生成高分辨率图像。对基于深度学习的端到端学习架构进行改进,端到端的超分辨率学习架构无需预处理和图像聚合过程;通过加深和改进深度学习网络结构,我们提出了一种新的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法。与其他优秀的图像超分辨率算法进行对比,实验结果证明了该算法的优越性。     

基于精英策略的多目标进化算法的研究

针对基于精英策略的多目标进化算法NSGAⅡ[1]解的多样性降低的缺点,提出了一个分布函数改进其精英策略.通过调节分布函数中的参数,控制精英解的选取范围,使一部分非精英解也能参与到遗传操作中,增加了解的多样性.实验结果表明,改进的多目标进化算法无论在解的多样性方面还是解的收敛性方面都有较大改观,性能明显优于NSGAⅡ.     

基于GPRS的智能车辆导航定位系统的应用展望

本文介绍了GPRS的网络结构特点,讨论利用GPRS通信平台构建的车辆定位导航系统及其应用展望.     

基于分布式感应器的公安无线网络入侵检测模型

目前无线网络面临众多安全威胁,公安无线网络在构建初期就要充分考虑其安全性。公安网络安全问题应在公安无线网络自身特点基础上,对已有无线网络入侵检测系统进行比较分析;基于分布式感应器的公安移动自组网入侵检测模型,并对警用通信设备的安全性提出要求。     

中子检测毒品爆炸物方法的研究

毒品爆炸物等违禁物品一直威胁着世界各国人民的安全,因此能够快速、准确的检测违禁物品有着极其重要的意义.本文通过对传统的检测方法(X射线检测法、Υ射线检测法)与中子检测方法进行比较,从而得出了中子检测方法更占优势.进而从中子核反应及反应原理等方面对中子检测方法作了进一步的分析研究,让读者进一步理解中子检测毒品爆炸物的方法.     

基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析

企业与学术界为了实现共同的创新目标,从而形成一种合作交流活动——产学研合作。知识获取能力是企业利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。在此背景下,借助知识管理和知识流程理论,从企业向学研方获取技术知识的角度,探讨其知识流程的建模,引入粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）对相应的模型矩阵进行优化,从而为企业加强知识获取能力,进而提高知识转化的效率提供现实的理论借鉴。     

风险差异、空间基础与社会反应：特大城市的风险放大路径——基于43个案例的定性比较分析

特大城市不但存在各类风险隐患,还面临风险放大的挑战。既有研究从“社会主体、文化情感与媒介传播”等方面分析了风险社会放大过程,但忽略了风险的内源特征与空间基础,缺乏全链条的过程化探讨。本研究引入风险“内源性、空间性与社会性因素”的三维分析框架,采用清晰集定性比较分析方法,分析特大城市的风险放大现象。研究发现,特大城市发生风险放大的可能性排序为“社会安全>公共卫生>事故灾难>自然灾害”,存在“社会助推、响应失灵、空间脆弱与外力塑造”四种路径。风险放大以内源性和空间性因素为充分条件,以社会化过程为必要条件。初始风险越严重、社会反应越强烈、空间基础越薄弱,风险的放大概率越高。“媒体报道、公众关注和人口集聚”是风险放大的三个促进变量,“政府响应”与“物质基础”则可能发挥阻抑作用,政府响应差未必直接导致风险放大,但有效的政府响应能阻抑风险放大。建议特大城市政府重点预防社会安全和公共卫生风险的放大,关注风险严重性、媒体关注度与公众注意力等因素,提升政府响应效率与基础防御能力,实行差异化防控政策。     

移动目标(车辆)的被动式视频测速技术方法研究及软件实现

针对普通摄像机对目标车辆进行主动式速度测量时存在影响因素多、手工操作复杂、测量误差大等问题,提出了一种被动式移动目标测速方法,并结合不同场景给出了部属应用方案,最终设计完成一种实现被动式视频测速的软件,同时指出了实际应用中应注意的问题。     

基于FPGA的教学方法研究

随着通信技术的快速发展,知识不断更新,社会对人才的培养提出了更高的要求,对于相关课程的教学改革变得至关重要.FPGA作为一门工程应用型课程,具有开放性、探究性和实践性的特点,其主要目的是培养出具有工程应用能力的人才.就FPGA课程,提出了一种将理论教学、基础实验和工程实践三位一体的教学模式,并将FPGA课程与基础课程有机结合,探索出一条开发学生创新思维、自主学习的新思路.     

一种基于小波空域相关的ICA跳频信号盲分离算法

本文首先给出ICA原理和信息极大化算法,然后分析并提出了具体的空域相关ICA算法。将该方法应用于多跳频混合信号的分离及参数估计,仿真及对比结果表明了本文提出的空域相关ICA方法可较好的用于多跳频混合信号的分离与参数估计,在收敛速度、求解混矩阵、抗噪性能方面的优点。     

数字中国背景下算法决策的社会信任机制研究

算法决策已成为建设数字中国的一项基础性技术。由于算法决策系统的复杂性和科技依赖性等特征,在决策过程中容易引发隐私泄露风险、算法决策错误风险、算法偏见风险和声誉风险等算法风险,使用户面临不确定的算法决策环境。算法风险会引发公众对算法决策的信任危机,产生算法恐慌情绪并可能导致算法污名化,进而阻碍数字中国的进程。应对算法决策的信任危机,理念层面,要明确算法决策的技术理性;规制层面,要提前规避算法决策的风险;声誉层面,要为算法决策正名,实现算法"去污名化";用户层面,要营造一个良好的算法用户环境,以构建算法决策的社会信任机制。     

风险社会背景下算法的构建及司法运用研究

风险社会背景下随着信息网络的广泛运用,算法成为了连通风险社会和数据的重要防控节点。一方面算法作为工具被广泛运用于风险的预测与防控,另一方面因为算法程序客观性、智能性以及可解释性的不足,算法本身也成为了风险源头的一部分,并贯穿始终。尤其在法律领域,算法在缓解司法压力的同时,更滋生出如算法损害、技术黑箱、算法权力操纵与算法歧视等多重问题。对此,如何科学地选择锚点和基础算法来设计搭建算法模型,通过数据训练并成功运用到实务操作,在规避减弱风险的同时满足任务需求,消减算法伤害,最终达到风险预警与防控,便是算法研究的关键问题。     

基于过程控制的工程造价管理研究

本文通过分析在工程造价管理中实施全过程控制的必要性,提出了工程建设项目中一种确定和控制建设项目造价的管理方法-基于过程控制的工程造价管理.它强调建设项目是一个过程,建设项目造价的确定与控制也是一个过程,是一个项目造价决策和实施的过程,在项目实施的全过程都需要对建设项目的造价进行有效管理.     

基于语料库的翻译研究概述

自20世纪90年代，基于语料库的翻译研究开创了一种新的翻译研究范式，尤其是对翻译普遍性的研究。纵观基于语料库的翻译研究现状，可以更加全面地了解翻译研究的广阔前景和潜在开发价值，进而推动翻译研究的发展。     

基于网络游戏的虚拟金融研究

虚拟经济体作为一种类人经济形态,越来越多的吸引了学者的关注。虚拟经济体的主要价值除了其本身娱乐价值外就是表现在二级市场上的虚拟物品总值,而虚拟货币是虚拟世界的通货,因此研究虚拟货币对于研究虚拟经济体具有重要意义。虚拟货币因为供需在二级市场上产生价值,本文从前瞻性的角度对虚拟货币和虚拟金融进行研究,并由此衍生出虚拟金融业务。     

基于信息安全中的加密技术的研究

本文主要介绍了信息安全中的加密技术,主要有对称加密技术(DES)和非对称加密技术(公钥RSA)等,重点介绍了加密技术的算法,简要介绍了加密技术的应用、加密技术的发展趋势。     

基于产权制度的国有商业银行效率研究

我国国有商业银行低效率的根本原因是产权制度的缺失。理论上分析,国有商业银行的产权界定、产权结构、产权功能都存在着缺失;实证上分析,国有商业银行效率不仅低下,而且呈下降趋势。解决的途径应是使产权主体人格化、产权投资多元化、产权机制内生化。     

基于工作过程的职业能力系统化课程的研究与实践——以汽车检测与维修技术专业为例

根据汽车检测和维修技术领域和职业岗位(群)的任职要求,通过职业素质和职业能力的分析,参照国家职业标准,确定该专业课程的定位、目标和结构。以素质教育为基础,以能力培养为主线,构建通识课程、专业课程和实训课程,设计并实施模块化的专业理论知识课程体系以及项目化的技能训练课程体系。     

纺织品检测“课证结合”人才培养模式的研究

高职院校在校大学生参加专业的职业资格认证培训,并取得相应资格证书,不仅是提高学生职业素质和就业能力的重要环节,也是推动高职教改的新思路。以纺织品检测课程为例,在对纺织品检验专业人才培养定位进行分析的基础上,提出目前纺织品检测课程传统教学模式存在的问题及改革建议,并制定了纺织品检测课程教学方案设计。