AI引领停车走向智慧时代

正AI能唤醒万物。智慧城市是人工智能落地的最大试验场,当我们在分解、落实智慧城市建设目标时,智慧停车被委以重任。进入人工智能治理时代,城市发展进程中产生的停车难的城市管理难题,有望在人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等技术交互作用下得到彻底解决。AI能唤醒万物。智慧城市是人工智能落地的最大试验场,当我们在分解、落实智慧城市建设目标时,智慧停车被委以重任。进入人工智能治理时代,城市发展进程中产生的停车难的城市管理难题,有望在人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等技术交互作用下得到彻底解决。     

云存储在引领监控存储新未来

<正>此次安博会有一个显著特点,大凡视频监控企业都亮出自己最新的存储产品。在偌大的安博会场馆,记者很容易被巨头企业的云存储产品所吸引。云存储是安防新未来在科达展台,市场总监刘志强告诉记者,他们展示的天际云存储系统采用经典云计算架构,通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求。记者     

AI时代 安防监控如何发展?

正今年3月份在深圳举行的荣耀安防2018产业峰会上,百度云人工智能资深产品经理王旭在《百度云ABC安防行业的助推剂》演讲中表示,在安防行业中,百度云以领先的图像、语音、人脸、视频等丰富的AI能力,助力安防企业在感知、理解层面完成新一轮的技术变革。此前,在百度AI开放平台上,安防监控就已经成为场景类别。从今年初,百度已在各大求职平台上发布了安防业务的用人信息。     

同有小金刚:引领高清监控存储市场

在数字视频临控的高清时代,每帧视频所包含的信息量呈几何速度递增.面对庞大的数据量,存储系统的稳定性成为用户的首要需求.北京同有飞骥科技股份有限公司专门针对安防视频监控领域打造的一体化存储设备——小金刚,采用控制器架构,满足了用户对存储产品高稳定性的要求,开创了视频监控领域应用控制器架构存储产品的先河.     

视频监控网络化时代云存储的机遇与挑战

<正>随着视频监控网络化的发展,存储方式也逐渐多样化。在安防行业,云存储普遍应用于平安城市与智能交通,相较于IPSAN与NVR,能够为大型监控项目提供更高效、高性能的存储方式。行业发展现状2016年《反恐法》颁布,要求政府机构、银行、城市大型活动场所的视频图像信息保存期限不得少于90天,最直接的影响是系统存储容量的扩充,而由于存储容量的增加,也给安防行业带来     

数字化视频监控中海量存储方案应用解析

随着视频监控技术从模拟过渡到数字、进而发展至网络监控,视频文件的存储介质也由原来的磁带录像机、数字硬盘录像机(DVR)过渡到目前主流的网络视频录像机(NVR).其中,早期的磁带式将前端摄像机采集而来的视频直接进行录像,优点是:在存储过程中不需要进行额外压缩与转换;但存储数据冗余量大、保存周期短;随着DVR的出现,视频存储主要是通过数字硬盘录像机进行录制,磁带方式很快被淘汰;它采用内置或外挂硬盘方式实现数据的海量储存,但随着人们对视频质量和保存周期的要求越来越高,DVR也逐渐无法满足日益增长的海量存储需求,NVR的出现则顺应了存储技术的发展要求,在其储存模式上可充分利用DAS、NAS、SAN架构实现后端大容量存储,并依靠存储平台实现海量储存的高级功能.     

AI时代,天地伟业如何引领安防行业化向纵深发展

正安防行业化已经进入深耕阶段,各种技术的不断融合,让行业化的内涵得到不断丰富。那么,AI时代,天地伟业如何引领安防行业化向纵深发展?8月29日,天地伟业技术有限公司在总部天津召开了主题为星光看视界,AI见未来的媒体发布会,隆重发布了天地伟业超星光3.0、行人过马路闯红灯抓拍系统及AI安防应用技术等。记者有幸参加了发布会,并参观采访了天地伟业     

同有飞骥存储方案"监控"深圳华强北

项目需求分析 华强北商业街是深圳市中心区的最大商圈,南起红荔路北至深南路长930米,东起燕南路西至华富路长1560米,商业区总面积1.45平方公里左右,已经形成多业种、多业态、综合功能齐全的商业集合体.汇集了电子、电器、通讯、钟表配套、服装、百货、金饰、银行证券、保险、房地产、酒楼宾馆等几十个行业.日客流量达到50万人次.     

智能物联网的监控存储

正由于联网数字设备取代独立的模拟设备,它们生成了大量数据,使我们能够以过去无法想象的方式改进安全及其他日常系统和流程。认知系统的兴起对以更强大的方式存储和分析视频带来大量需求。最终,大数据和AI元数据将变得跟电力的使用一样重要——几乎触及我们生活的方方面面——而其意义也非常重大。到2025年,全球联     

AI赋能 高清监控升级

正今年3月,人工智能(AI)被首次写入政府工作报告;7月,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。这对高清监控是重大利好。安防行业一直被认为是人工智能落地最好的行业之一,其中一个很重要的原因是安防行业在数据上先天具有的可得性和丰富性。云计算、大数据、智能算法、行业需求是AI实现的四个落地要素,本期栏目与专业人士一起围绕这几个要素讨论高清监控的发展。     

科达智能监控平台引领“大联网”时代

<正>提到视频监控系统,不少人马上就会想到各式各样的球机、枪机等摄像头或者电视墙、专业键盘这些用户端设备,或者还会想到各式各样的矩阵、DVR产品。而最为核心的视频监控管理平台却很少被提及。视频监控系统的进化,以及视频监控采集点的增多,高清化、智能化、数字化监控趋势正坚定不移地朝前迈进,视频监控管理平台也越来越引起人们的关注。人们逐渐发现,既不是摄像头,也不是电视墙,而是视频监控管理平台在决定着整个监控     

AI让安防进入3.0时代

正当下安防市场,遍地都是AI带来的勃勃生机。对于这种AI给安防带来的新常态,我们可以理解为:AI带领安防,进入了一个新时代,也就是3.0时代。当下安防市场,遍地都是AI带来的勃勃生机。对于这种AI给安防带来的新常态,我们可以理解为:AI带领安防,进入了一个新时代,也就是3.0时代。安防3.0时代特征AI让安防进入3.0时代,这是一个命题.那么,我们可以探究,什么是安防3.0时代?安防3.0时代具备哪些特征?     

细看监控存储市场发展趋势

当前视频监控存储的发展机会主要体现在三个方面：以小规模应用为主的NVR、以大中规模监控为主的中心平台服务器＋SAN存储、大规模监控系统的云存储解决方案。     

视频监控存储发展趋势展望

存储不仅最重要，而且存储在方案工程中的占比也比较大，存储中的技术也比较复杂，故研究存储的历史发展和探讨存储的未来就显得尤为重要。     

视频监控系统的安防存储

<正>视频数据往往是很多行业案例中事后查证的重要证据,在银行、司法、平安城市等项目中,视频图像的存储时间都在1-3个月甚至是更久。随着高清监控时代来临,更清晰的图像意味着更大的存储容量、更多的设备数量,存储产品必须具备更高的容量和性能,与监控应用更紧密的结合。     

AI普及者——智能安防监控

正在IP化大时代的潮流下,摄像机作为安防视频监控系统中的核心设备,以其优越的性能得到了广泛的运用和普及,但随之而来的是客户不断多元化的需求以及实际使用过程中的各种难题,传统摄像机产品和技术面临巨大威胁。为适应市场的快速变化和技术的持续革新,硬件厂家不断推陈出新,C V(算法)厂家也开开纷纷落地前端产品,前端智能化大势所趋,智能监控借此东风快速发展。毋庸置疑,AI普及,势必在安防先行。     

浅析网络时代监控的存储格局

正存储在视频监控领域的发展与视频监控本身的发展有着密切的联系,为此,视频监控存储也经历了模拟、数字、网络这三个阶段。模拟阶段存储以磁带录像机和DVR存储为主,数字阶段DVR是绝对的市场霸主,而在网络阶段,视频监控存储技术大放异彩,出现了百家争鸣的局面。本文就从网络阶段的存储要求来看其市场格局情况,并结合发展趋势展位未来。     

探索安防的大存储时代

正大存储时代看点百出,有人在谈论NVR如何逆袭市场、IP SAN如何与云存储结合、云存储究竟能为安防带来哪些质的改变、智能监控技术到底应该如何智能等等,不管行业发出哪些声音,这都是属于大存储时代的。历经三十多年的中国安防,产业进程在技术演进中延续,从而演变出时代的印记。很显然,当下的中国安防,迈入大存储时代。于是,与此相关的话题,不绝于耳。一直在进化的存储技术随着IT网络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、网络化、高清化、智能化的逐渐成熟,视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发     

大数据时代的安防存储

<正>"大数据时代已经来临"的说法甚嚣尘上,国内外IT、互联网巨头纷纷以收购或者自主研发的方式布局大数据领域,然而,对安防行业来说,大数据时代是否真正已经来临,大数据对安防又意味着什么,会为安防行业带来哪些价值?安防企业又该如何抓住大数据带来的机遇?大数据时代已经到来?2012年7月24日,英特尔公司在北京举办主题为"芯动大数据、智领大机遇"的英特尔大数据论坛。这条消息的发布,在众多国内外各行业巨头,纷纷宣布进军大数据领域的     

刷脸时代,AI诠释安防价值

正人脸识别,随着技术的应用和普及,已经走入了每一个人的生活中,从最常见的手机人脸解锁,到酒店刷脸、金融刷脸、火车站刷脸等等,一时间,似乎人脸识别已经到了无所不能的地步。实际上,对于人脸识别的应用,因为认识深度的不同,不同的人有着不同的态度,有些人将人脸识别神话,有些人对人脸识别的不准确性存在巨大的恐惧。在人工智能发展的如火如荼的今天,需要以客观的态度看待人脸识别,就必然需要认清人脸识别在应用中的技术难点,并从产品、工程、解决方案等多角度理解人脸识别的应用。