第四届中国生物特征识别技术创新应用论坛暨第十一届SSCIA智慧城市高峰会圆满举行

正现代信息社会对精准识别的需求,呼唤更加不可替代的生物体特征,曾在各种特效大片中出现的生物识别技术近年正逐渐走进寻常百姓生活,如指纹、人脸识别,语音(声纹)、虹膜识别,眼球追踪等。仅基于人脸识别技术的应用就不胜枚举:人脸匝机、人脸识别解锁、人脸识别门禁与考勤、认证合一验证、人脸识别抓逃犯、行人闯红灯抓排系统、支付宝人脸识别付款、医院在线办卡等,城市各种"智慧+"产业,如智能安防、智慧教育、智慧医院、智慧金融、智能交通等,融入多种生物识别技术的体系平台催生着城市智     

AI“刷脸”方兴未艾

正随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。作为人的内在属性,并且具有很强的自身稳定性及个体差异性,生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有:指纹识别,视网膜识别,虹膜识别,步态识别,静脉识别,人脸识别等。与其他识别方法相比,AI人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、     

生物特征识别技术发展综述

生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文综述了生物特征识别技术的工作模式和发展现状,分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程,指出了生物特征识别技术的发展趋势。     

高端生物识别门禁产品——创合人脸识别门禁赏析

<正>"湖南创合制造有限公司生物特征识别事业部是一家自主研发、生产生物识别相关产品和系统的高科技企业,事业部05年开始潜心致力于生物特征识别相关算法的研究,目前已拥人脸识别算法、智能视频分析算法、车牌识别算法、虹膜识别算法等国内外处于领先水平的生物识别算法。此次送测的创合人脸识别门禁是在传统出人口控制系统的基础上加入了人脸识别核心技术的专业门禁产品,内置的人脸识别算法具有创合自主知识产权,可精准识别人脸。"     

脚步声识别技术研究进展

得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展。脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术。本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果。最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势。     

基于云计算的二维码门禁系统

正引言随着社会的发展和技术的进步,在现代化住宅小区、写字楼等建筑或者建筑群内安装门的禁系统,是保障用户的生命及财产安全的重要设施。因而,对门禁系统的安全性和便捷性要求也越发严苛。目前市场上的门禁系统按进出识别方式可分为三大类:密码门禁系统、刷卡门禁系统、生物识别门禁系统。此类门禁系统的缺点或多或少会对用户的日常生活造成影响,例如:密码门禁开锁速度慢、易忘记或泄露等;刷卡门禁卡片易     

安全至上 精准识别——武汉虹识虹膜锁评测

正科技在发展,时代在进步,人们对安全生活的需求也更加紧迫,生物识别技术正日益取代传统的身份识别方式被应用于社会中各领域,尤其在智能家居领域,虹膜识别、指纹识别、人脸识别等高科技正实现更安全更方便的门锁开启。虹膜识别是目前学术界和产业界公认的准确性最高的生物特征识别技术,基于该技术的门禁产品市面上已屡见不鲜,但受集成化、小型化技术限制,智能虹膜锁产品并不常见。武汉虹识,近两年开始在虹膜识别领域声名鹊起,拥有自主知识     

人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于不需要用户主动配合,     

唇纹研究的现状及展望

唇纹是个体识别的重要指标之一,它具有同一认定所需的遗传性、特异性、稳定性以及规律性等特征,因此常被用于一些案件的个体识别中。随着视频技术的发展,视频监控在当前各类案件的侦查中发挥着越来越大的作用,但是在审判中如何确定视频中的人就是当事人的问题也越来越突出。唇纹作为个体识别的主要指标之一,在影像个体识别中具有重要作用。本文查阅相关文献,对目前唇纹的研究进行了综合分析,对唇纹的特征、个体识别指标和方法等进行了阐述,并对其在法庭科学中的应用价值进行了展望。     

基于语料库的“普通话”地域性言语识别技术

目的探究汉语＂普通话＂中的地域性差别,发现言语特征,找到从有限的以普通话发音的语音材料中提取出更多地域性特征的途径和方法,提高地域性言语识别技术水平,更有效地为案件分析定向服务。方法在建立较大规模的《面向案件言语识别应用的汉语＂普通话＂语料库》及查询检索系统的基础上,进行统计分析、归纳总结。结果人们说普通话时会在声母、韵母、声调、重音、儿化、轻声等语音方面和词汇、语法等方面不同程度地出现其母语方言的固有特点。我们可以采用＂以调值特征为中心,声韵特征相结合＂、＂利用各类特征的总和进行综合评断＂等方法进行识别。结论利用＂普通话＂语声进行言语人地域性识别是一种切实可行的技术方法。     

人脸识别技术在安防监控中的应用

市场背景 人脸识别技术是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术与理论的快速进步而出现的一种崭新的人体生物特征识别技术。人脸识别技术利用人的面部图像特征进行身份识别，该技术通过人像照片比对即可判别人员真实身份，是继指纹识别之后最受关注及满足公安警务应用的一项人体生物特征识别技术。     

基于语料库的“普通话”地域性言语识别技术

目的 探究汉语“普通话”中的地域性差别,发现言语特征,找到从有限的以普通话发音的语音材料中提取出更多地域性特征的途径和方法,提高地域性言语识别技术水平,更有效地为案件分析定向服务.方法 在建立较大规模的《面向案件言语识别应用的汉语“普通话”语料库》及查询检索系统的基础上,进行统计分析、归纳总结.结果 人们说普通话时会在声母、韵母、声调、重音、儿化、轻声等语音方面和词汇、语法等方面不同程度地出现其母语方言的固有特点.我们可以采用“以调值特征为中心,声韵特征相结合”、“利用各类特征的总和进行综合评断”等方法进行识别.结论 利用“普通话”语声进行言语人地域性识别是一种切实可行的技术方法.     

局部指纹内汗孔特征识别准确性研究

目的 探讨汗孔特征在局部指纹内识别的准确性,为汗孔特征的应用提供依据。方法 通过对四种承痕客体上遗留手印进行显现、汗孔标注、统计局部指纹内汗孔特征标识的正确率、错误率、漏标率,比较不同客体、不同显现方法对汗孔识别的影响。结果 局部指纹内汗孔识别的平均正确率为92.30%,平均错误率为7.70%,平均漏标率为7.39%,手印面积大小、承痕客体性质、显现方法以及人为因素对汗孔识别准确性有一定影响。结论 在一定条件下,小面积局部指纹内汗孔特征可以得到有效识别,且识别的准确性较高,汗孔特征识别准确性研究为利用汗孔特征辅助手印鉴定提供了依据。     

安防智能化大放异彩

正2016年10月25-28日,2016年中国国际社会公共安全产品博览会在北京中国国际展览中心(新馆)成功举办。本届安防展在展览内容上主要涵盖了入侵报警、视频监控、出入口控制、实体防护、防爆安检等所有社会公共安全领域的安全防范技术与产品,并进一步拓展警用通信产品、人体生物特征识别产品与公安技防应用成果展示。     

虹膜识别技术及其应用

一、虹膜识别技术1．生物识别概述 研究表明：人体特征如指纹、掌纹、语音、虹膜等具有唯一性、稳定性特点，即每个人的这些特征都与别人不同，且终身不变。由于身体特征不可复制，基于这些特征应运而生多种生物识别手段，如指纹识别、掌纹识别、声纹识别、虹膜识别等，并广泛用于诸多领域。与传统身份标识物(如钥匙、证件)或身份标识号(如用户名、     

人体肠道微生物运用于法医个体特征刻画的研究进展

肠道是人类第一大微生物库，植生有包括细菌、病毒、真菌、古菌和真核生物等大量微生物。这些微生物数量多、时间稳定性好、有较强的个体特异性。在过去的十年中，基于高通量测序的微生物组学研究的爆炸性进展催生了很多新发现、新技术，昭示肠道微生物具有成为新型法医个人识别生物标记的潜质。本文通过详细阐释人类肠道微生物的组成与特征、常见的分子标记如16S rRNA基因、ITS等及检测方法，综述了人体肠道微生物与性别、身体质量指数、饮食、年龄、地理位置、种族、疾病等个体特征的关系及其研究进展，分析了利用人体肠道微生物进行个体特征刻画的应用潜力和个体识别的可能性，可为人体肠道微生物的研究与应用提供参考。     

中国新疆喀什维吾尔族群体mtDNA D环区多态性

<正> 为更好地应用mtDNA序列多态性进行个体识别和亲缘关系鉴定,本文应用PCR产物直接测序法研究99名新疆喀什维族无关个体mtDNA D环区全序列特征,并对其进行统计分析,意在建立mtDNA多态性应用的理论根据。     

人像识别的技术演进路线

正近年来,随着主动式的人像识别技术的飞速发展,相对于其他被动式的生物特征识别技术,比如指纹、虹膜、DNA等,人脸识别有着越来越大的市场需求。尤其2014年以来,国内知名的IT厂商或者安防厂商在LFW人脸识别数据集上均取得了99%以上的识别率,说明人像识别技术在理论研究已经相当成熟。这是否就代表了一个"刷脸"的时代已经来临,笔者希望大家能理性地     

面像识别与其他生物识别技术的比较

由于人体面像识别技术具有不用人配合、简便、准确、经济及可扩展性良好等特点，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。本文介绍人体面像识别技术的基本原理、基本技术方法、技术指标、优缺点及与其他生物特征识别技术的比较，在智能视频监控等方面的应用、以及今后发展的方向。[编者按]     

人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用

正随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点,在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用目前在安防领域应用的人脸识别布控系统大