视频人像检验2例

案例1 某年1月31日凌晨1时许，在某地连续发生两起持枪抢劫加油站案件．一共抢走现金近5000元．时间间隔约1h，空间距离为7km。办案单位提取了A、B两个加油站嫌疑人持枪抢劫作案视频。判断视频中出现的人像是否为同一人。     

视频人像的测量与应用

目的 通过实验研究,探索利用桌面标绘结合点线标识,开展侦查实验和现场重建,测量视频人像的相关数据。方法 选择15名实验人员,利用视频监控系统开展实验并调阅视频人像测量数据。通过成像比例一致性的校正方法、现场重建的再现方法、视频人像的测量方法,探索并总结出行之有效的测量方法。结果 研究表明,可以准确测量视频人像的身高等静态特征;可以测量视频人像的步长等动态特征。因客观条件的限制,视频人像的测量数据与实际数据存在一定的误差。结论 利用桌面标绘结合点线标识开展侦查实验和现场重建,进行视频人像测量,可得到较为准确的数据,经反复验证明确了结论的可靠性。     

面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术

在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。     

人像检验中的模糊聚类分析

目的探讨利用模糊聚类分析进行人像检验的方法。方法在人像检验中应用模糊聚类分析方法，根据人像特征的综合性能分析，对检材和样本分型划类，确定在规定水平下的聚类状态，使分类更符合实际情况，能更快、更合理地确定检材和样本的关系。结果模糊聚类分析方法能够有效的检验人像的分类状态，可以判断人像检材与样本的亲疏关系，为认定犯罪嫌疑人提供了依据。     

视频图像处理方法探讨

新的刑诉法将视听资料列为七大类证据之一,同时规定只有原始的真实视听资料才能作为视听资料证据,视听资料只有经过检验、鉴定机关鉴定后,才能具有证据效力。但由于受技术条件和制作手段等限制,当事人提供的视听资料质量低劣的情况时常存在,表现在:(1)摄像主体错误。要求检验的对象处于画面边缘区域,在画面上所占的比例极小。(2)照明条件差。拍摄环境过暗,摄录的影像主体反差过小;逆光摄像主体的反差过大,影像出现局部反转;摄像的噪声大,细节被噪声所掩盖。(3)录像记录介质重复使用,噪声大,影像的可辨认程度低。这些都会使视听资料的证据作…     

视频监控系统在现场重建工作中的应用

现场重建是对现场犯罪经过的恢复[1-3],是现场勘查的一项重要而艰巨的任务。随着视频监控系统在各种场所的广泛使用,更多的犯罪现场将暴露在监控画面中。视频监控在跟踪、比对、抓捕等侦查工作中的应用已经较为广泛和成熟,若充分应用到现场勘查工作中,将对现场重建提供重要帮助,大大提高刑事技术工作效率,提高现场快速、全面取证能力。本文中,笔者结合工作实践,对视频监控系统在犯罪现场重建中的应用进行讨论。     

封闭空间中视频人像比对检验鉴定1例

1 案例 1.1 简要案情 2017年7月,重庆某区一公交车上发生一起扒窃案,失主报案后,公安机关遂将作案嫌疑人周某抓获.提取公交车监控视频(视频截图见图1～3),以抓获周某时的照片为样本(图4),跟监控视频的人像进行比对.     

人像检验鉴定探讨

当前通过人像检验认定是否为同一人的应用需求日趋增加,但由于人像检验较为复杂、主观性较强、缺少普遍接受的方法等原因,一定程度上影响了人像检验鉴定的开展。为进一步明晰人像检验鉴定相关问题,本文就人像检验鉴定关键问题进行梳理讨论,重点对国内外人像检验标准、人像特征、检验步骤和方法、检验结论等进行探讨,以期为更好地开展此项工作提供参考。     

基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频

深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明：本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。     

视频监控人像处理与手工模拟画像的结合

20世纪90年代中期我国开始大规模安装应用城市视频监控系统，随着经济的进一步发展，公共区域的视频监控项目应运而生，并逐渐形成了一套以视频监控为主体的“平安城市”管理体系，与此同时，视频监控中需要进行模糊图像处理的案件也在逐年增加，特别是经常会遇到视频监控图像中对人像进行处理。在实际办案中，视频模糊图像处理技术需要遵循严谨原则，不允许在视频源信息范围外添加信息等等，     

目击者辨别相貌特征能力的研究

目的验证通过目击者的描述,刻画犯罪嫌疑人模拟像及计算机人像组合技术和准确性.方法分别将15名男性和女性照片的发型、下巴、眼睛等五官部位单独取下,并确定其中1人为辨别目标(对象),由786名目击者进行辨认.结果目击者辨别面部特征的总体准确率为17.4%.结论犯罪嫌疑人模拟像制作领域中,在世界上使用最广泛、影响最大的人像组合技术--犯罪嫌疑人模拟像相貌特征组合成像法,存在技术缺陷.     

电信级大型网络视频监控

视频监控网络化时代的到来．彻底改变了原先闭路监控各自为阵，难于管理的落后面貌。监控联网，统一管理已经成为一个必然的趋势。大规模网络视频监控对设备和用户的管理要求，甚至已经远远高于监控图像相关技术本身。面对成千上万的监控设备和用户，如何及时的了解设备的工作状态、如何确保合法用户对网络的访问，甚至实现基于用户的运营收费．已成为系统管理者面临的最大挑战。     

模糊或变形监控人像的复原绘制方法

当前，随着社会治安管理科技化程度的提高，各地大量街面和重点部位监控探头安装使用，城市街面和重点部位的“摄像头”监控不断密布和完善，为很多案件的侦查工作提供了新线索和条件。但由于“摄像头”录像的针对性要求不同，安装位置经常受到固定条件的限制，多数情况下重点人形象定格放大后会模糊不清。另外，由于各种型号摄像镜头的质量要求以及变焦范围不一致，     

计算机人像组合系统

计算机人像组合系统包括图像创作和像库管理两个模块,首先使目击者查找像库管理模块,找出与嫌疑人比较近似的脸型以及面部各部件的图像文件,然后用图像创作模块对其进行剪切和粘贴,把各部件粘贴到脸型图像上面,粘贴过程中可以对各部件的亮度、反差、尺寸、形状等进行任意的修改和位置的移动变换;最后,在得到满意的结果后便可在激光打印机上输出.     

青岛经济技术开发区社会治安视频监控系统投入使用

日前，青岛经济技术开发区社会治安视频监控系统正式建成启用。该系统设有458个监控点、12个道路监控卡口、1个主监控中心、6个监控分中心、覆盖全区95％以上的道路路口约270平方公里。该系统以区公安分局为监控指挥中心，派出所为实战单位，设治安动态监控室，直接管控各监控点图像信息。监控指挥中心可以上联青岛市公安监控指挥中心，     

人像面貌差异点在破案工作中的运用

1人像面貌自身存在差异的客观性 模拟画像主要是表现人物的头面部,包括发型、脸型、额、眉、眼、耳、口、鼻、下巴等器官。我国幅员辽阔,民族众多,各地区人像面貌存在着显著不同的差异点[1-3]。本文就皖东地区的人群作为分析对象,     

组合人像的修正

人像组合的方式分为拼图式、投影式和计算机人像组合。原理都是把不同类型的发式、脸型、五官、饰物等收集整理,建立一个“相貌资料库”,根据目击者或当事人的描述、辨认,把各个部位组合在一起,构成犯罪嫌疑人的肖像。由于人类相貌特征的多样,因此,在组合人像的基础上进行修正和补充是不可缺少的。由于人像组合的方式不同,其修正的方法也不同。拼图式人像组合一般是把各个局部印制在透明片上（如国产PZY１１０人像合仪）。采用复印后修正或“透描”的方法效果甚佳。具体方法是：将组合人像复印下来在纸面上进行修正。将画纸直接蒙…     

城市治安监控的视频管理

随着平安城市建设、科技强警等一系列活动的开展，上万个摄像头安装在城市的街头，实现着对城市公共安全的维护。视频图像信息系统建设的数量和质量，也常常作为衡量一个城市政府管理水平和治安防控能力的重要指标。但是，安装高速球、摄像机，铺设光纤、线缆，建立视频监视控制中心等等，这些硬件只是实现治安监控的第一步。城市治安视频监控如何发挥作用，还有很多有待解决的问题。 比如，在技术上，密集的摄像机需要一个复杂的系统来进行管理，这个平台需要满足安全、可靠、兼容、智能等诸多条件。而行政方面，缺乏统一规划，条块分割现象严重。各部门、各单位建设的视频图像信息系统自成体系，缺少统一规划，难以实现资源共享。     

监狱嵌入式视频web监控系统智能报警设计

视频监控是安全系统中是最有效的手段，武警部队在监狱看守中就常常凭借监控系统来提高安防的效率。许多监狱和看守所准备建立大型视频监控系统，摄像机的数量大，监视的范围广。如果利用现有的方式和技术，在监控端能够得到清晰的图像信息，然而这些视频监控技术还不能完全满足安全的需求，这需要我们不断的完善和改进。[编者按]     

智能视频监控技术的架构与特征

视频监控室视频工程中重要的技术和应用领域,支撑起发展的视频技术在不到一个世纪的发展过程中,大致经历了3个跨越式的发展阶段。20世纪30年代,以电视广播为代表的视频技术走出了实验室,进入广播电视台和千万家庭,实现了从静止图像传输到活动图像传输的跨越;20世纪80年代末,以会议电视、视频监控等为代表的视频技术走出了实验室,进入众多的电视会议室、安防系统,实现了从模拟视频通信到数字视频通信的跨越;如今,以智能视频监控（IVS）为代表的视频技术,正处在走出实验室、进入到各行备业的应用阶段,将要实现从“机械”的视频信息处理向智能化视频信息处理的跨越。当前中国正处在这一跨越的关键时段。智能视频监控只是智能视频技术的一个部分,一个将视频技术引入智能时代的部分。