马克思主义真理观形成的历史演进初探

马克思主义真理观是一个不间断的发展过程。马克思恩格斯奠定了真理观的基本框架,构成马克思主义真理观的原生形态。列宁在继承前人思想的同时,通过大量的理论研究,并结合实际创立了独具特色的真理观,成为马克思主义真理观的次生形态。毛泽东、邓小平对所处时代的把握以及对社会主义、共产主义的认识,以不同的形式达到了应有的理论水准,成为马克思主义真理观发展的再生形态。     

简论亚里士多德的逻辑真理观

亚里士多德作为逻辑学的创始人,其逻辑体系充分体现了他的真理观。亚里士多德的逻辑真理观实现了形式推理与经验的统一,这为我们认识真理开辟了一条新途径,同时也为现代形式逻辑的发展奠定了坚实的基础。     

亚里士多德认识论视野的真理观

亚里士多德在其认识论中以感觉唯物主义为出发点,对真理的对象、本质、实现过程及判别标准进行了详尽的阐述,展现了他的"符合论"真理观.由于各种局限,亚里士多德的真理观存在许多缺陷和不足,但在整个认识论史上,其启迪作用和影响意义不容忽视.     

毛泽东的马克思主义真理观

毛泽东的马克思主义真理观有四个基本内涵。一是不能把马克思主义所有东西都当成真理看待,二是正确的东西就是真理,凡是真理都应该坚持。三是真理往往掌握在少数人手里。四是马克思主义是科学真理,不怕批评,它是批评不倒的。认识毛泽东的马克思主义真理观,对于我们进一步搞清楚"什么是马克思主义,怎样对待马克思主义,"对于我们继续推进马克思主义中国化的不断创新,至关重要。     

对实用主义真理观的新评价

实用主义是 19世纪末以来在美国流行的一个哲学流派 ,也是现代美国各派哲学中对该国社会生活和思想文化影响最大的哲学流派。实用主义很重要的一个观点是关于真理的观点。对实用主义的真理观 ,传统观点基本上持否定态度。我们认为 ,实用主义真理观是一个由各种因素构成的复合体 ,其中既有谬误 ,也有真理 ;既有不合理的东西 ,也有合理的东西     

根敦群培的真理观探析

根敦群培是藏族近代史上的伟大哲学家。《中观精要：龙树心庄严》集中体现了他的真理观。最具特色的是两种世界的划分,这与柏拉图的两个世界的划分具有极大的表面相似性,但它们之间存在着巨大差异。在常规世界和绝对世界,根敦群培都进入了不可知论,但又与历史上的不可知论有明显的不同之处。他的二重真理观与佛教的＂二谛说＂一脉相承。     

"三个代表"思想的价值观基础

江泽民同志提出的“三个代表”思想 ,鲜明的价值取向是“最广大人民的根本利益” ,这直接连接着我党的最高层次的价值目标和价值标准。“三个代表”思想体现的价值系统 ,又是依据于社会历史的发展规律 ,以当代生产力发展的新变化为基础 ,展示了真理观与价值观的高度统一。     

“大数据+思想政治教育”的生成、特征及应用

随着大数据等新型技术的迅猛发展,"大数据+思想政治教育"应时代要求及教育需要逐渐生成,其概念内涵经由思想政治教育的大数据化与大数据的思想政治教育化交织融合而逐渐明晰,形成了数据化、覆盖化以及混杂化的特征。"大数据+思想政治教育"通过"数据共享"延展了思想政治教育的时空性,"数据画像"提升了思想政治教育的精准性,"数据建模"增强了思想政治教育的评估性。"大数据+思想政治教育"的具体实践应用,为实现好立德树人的教育目标,承担起培育时代新人的教育重任提供了新思路与新方法。     

大数据时代侦查原理的变革研究

大数据时代,犯罪形势严峻复杂,数据化已经成为当下犯罪的现实生态。作为侦查基础理论之一的侦查原理,要主动变革,寻求创新,以便更好地指导侦查工作的实践。要树立整体性理念、数据化理念、继承性与融合性理念,去探索大数据时代侦查原理之变革,主要包括:从物质交换原理到数据镜像原理;从同一认定原理到数据符合原理;从因果关系原理到相关关系原理。     

量化世界观与方法论——《大数据时代》点赞与批判

译作《大数据时代》问世仅一年多,在IT界、商界和媒界神速扩散,波及越来越多领域。人们的关注点高度集中在其提出的处理海量数据的三大方法论命题,即"不是随机样本,而是全体数据";"不是因果关系,而是相关关系";"不是精确性,而是混杂性",以及大量应用实例的分析上。本文作者认为最值得点赞的应该是,其在明确区分大数据与数据大、数字化和数据化等概念基础上,对人类从历史到当下关于万物数据化即"量化一切"所做努力的追述,自下而上提炼出"世界的本质是信息"亦或"世界的本质是数据"这一对信息化社会未来发展至关重要的世界观,以及"数据、技术、思维三足鼎立"的海量信息分析架构。与之相应的三大方法论富于创建,但也存在严重逻辑缺陷。各行各业都务必头脑清醒,技术地、更应该哲学地直面这一饱蘸人类智慧的"大数据时代"!     

马克思主义的具体真理观

在有关马克思主义真理观的一系列问题中，具体真理观是其中一个十分重要的内容。马克思主义经典作家在批判地继承了黑格尔关于概念、真理是具体的思想之后，在实践唯物主义的基础上，系统地阐述了具体真理观。但是，我们应该看到，人们在关注真理问题时，对具体真理观研究...     

大数据时代马克思主义理论课数据教学链探索

大数据影响人类各个领域,高校的马克思主义理论课也将受到冲击,运用大数据思维,将大数据技术和马克思主义理论课有效结合,构建马克思主义理论课数据教学链的路径如下:将传统教育方式数据化;开发数据课堂;提升实践课堂创新能力。     

大数据与社会实在的三维构建

大数据的社会应用是量化社会和控制革命等现代社会数据化进程的进一步发展。基于大数据社会实在的构建呈现为表征性、语义性和能动性等多个维度。基于大数据的社会物理学试图成为表征社会实在的"社会之镜"和"上帝之眼",基于大数据的智能分析则将人细分为"算法分格"并使社会转向"管控社会"。鉴于大数据并不能带来完美的表征性构建,应该通过数据化社会实在的语义性构建赋予表征性社会实在以有价值的意义。同时,为了打破算法黑箱,基于大数据社会实在的构建应通过能动性构建让主体的能动性得以凸显,使基于大数据的社会实在成为个人和社会自我调适的智能化手段。     

大数据时代下的大学生思想政治教育

大数据具有"体量大、类型多、速度快、价值大"等特点,大数据时代的到来催生了大学生思想政治教育的育人环境、主客体及载体的变化。为此,要从实际出发,进一步改进和加强大学生思想政治教育工作,注重更新观念,强化思想政治教育大数据意识;增强数据处理能力,提升思想政治教育的数据化水平;创新机制,发挥大数据在思想政治教育中的育人作用,以适应大数据时代下思想政治教育发展的需要。     

詹姆斯实用主义真理观探析

实用主义不仅是现代西方哲学的主要流派之一,而且是在当今世界有较大影响的哲学思潮。真理观是实用主义哲学的核心,作为实用主义创始人之一的詹姆斯首先明确提出了实用主义真理观的内容。詹姆斯指出真理指观念与实在相符,真理指有价值的观念,真理是一个证实有效的过程。这与马克思主义真理观有很多相通之处,如强调人的主观能动性、重视实践和人本主义思想等。这些都说明詹姆斯实用主义真理观有很多积极合理的部分,值得我们学习和借鉴。     

从自我监督到他人监督:跑步APP使用者的数据追踪与身体实践

采用线上观察跑步APP社区、线下访谈使用者的研究方法,探究跑步APP及相关设备的使用如何嵌入到人们的身体实践中,所产生的数据如何影响人们的生活。受福柯权力思想的启发,把跑步APP这类追踪设备当作一种"规训技术";通过将跑步者纳入到数据化的自我监督中,这种技术会使得跑步者按照外界的权力结构来塑造自己的身体和行为;这种权力技术不仅倡导了自我负责的精神,符合消费社会的要求,它也更有可能导致使用者陷入数据化的全景监控中,造成"规训技术"由内而外扩展。     

大数据时代公共安全领域个人信息保护的政府责任

现代社会的高风险性带来了公共安全维护的重大必要性,大数据信息技术为公共安全维护提供了个人信息数据化收集和利用的基础,由此带来了公共安全维护权力与个人信息隐私权的冲突。结合大数据时代个人信息利用的聚集性、二次利用以及永久保存效应,在公共安全维护共享公益、社会组织利用个人信息的合成公益以及个人隐私权保护的层叠交叉关系中,政府作为公共安全维护的权力行使者,应该主动承担消极不侵犯以及积极保护个人隐私权的责任,并以此推动个人信息保护法治化的发展。     

实践唯物主义真理观建构中的内外问题

从真理的内部问题看 :现代真理观颠覆了形而上学终极实在论的真理观 ,是对本体作了现代诠释基础上的真理观 ;真理与谬误的划界是辩证动态的 ;检验真理的标准 ,“相符合’是在实践中“遭遇”的而不是预定的 ;真理的主体性在于“真理的价值”、“价值的真理”和真理在不同主体及其视角下的意义。从真理的外部问题看 :真理问题 ,不是孤零零的认知现象 ,而是与整个文化系统相关联的。与学术环境 ,特别是政治环境更是息息相关。     

马克思对黑格尔真理观的扬弃

马克思对黑格尔真理观的扬弃涉及三个理论层面:认识的客观性层面、真理性层面与现实性层面。黑格尔曾对近代以来哲学的核心问题即认识的客观性问题进行批判,指出其矛盾根源在于将真理理解为"恶的无限性",并以"真正的无限性"为原则提出认识的真理性问题,以其客观真理体系扬弃近代以来的"我思"哲学。马克思对黑格尔真理观的扬弃就在于提出关于现实性的理论,扬弃黑格尔的思辨真理观,阐明只有在现实性的层面,亦即在实践活动中,才能实现认识的客观的真理性,从而完成认识论的革命。     

大数据技术的异化及其治理

大数据技术作为科学技术发展的前沿成果,在很大程度上存在异化的可能。大数据技术异化是人们在创造和使用大数据技术的过程中,人类主体和数据客体发生易位,人类逐渐被大数据支配、束缚和规定。由于大数据本身的特点,其异化的表现与根源不同于一般的技术异化,呈现出自身的独特性。因此,要对大数据技术的异化进行积极治理,从而推动大数据技术的可持续发展。