基于数据开放的透明政府建设创新路径探析

我国透明政府建设已经取得长足进步,但是也面临着行政透明理念不深入,政府数据资源利用率低,各部门权责不清、政府与公众之间互动不积极等问题。伴随着大数据技术的广泛应用,政府与公众之间的信息沟通出现新的形式,构建更为高效、便于政民交流的数据开放体系已成为时代需要。需通过完善相关立法,提升透明政府行政水平,规范开放标准,保障数据安全,建立数据开放架构,充实政府技术人才,鼓励社会参与,吸引公众参与政府决策等方式来改善政府与公众之间存在信息不对称的现象,为数据时代下公众的知情权提供有力的技术支持和物质保障。     

大数据时代的地方政府数据应用

随着互联网、物联网和传感技术的不断发展,我国逐渐步入大数据时代。大数据为我国实现政府治理的战略性、科学化和个性化带来无限机遇。由于数据观念与意识不足、制度规范缺失和专业人才匮乏等原因,我国地方政府的大数据应用存在速度缓慢、地域不均衡和不够深入的问题。对此,政府应强化大数据意识,加强顶层设计和统筹部署,通过数据开放、技术运用、制度完善和人才培养等方式提升大数据应用的效果和效率。     

政府数据授权运营法律问题探析

政府数据授权运营的一种定义是指为提高政府数据社会化开发利用水平，基于安全可控原则，允许政府授权可信市场主体主要将有条件开放类的政府数据挖掘开发成为数据产品和数据服务后有偿提供给社会使用的市场化行为。它是继政府信息公开、政府数据开放后，持续推进政府数据开发利用的一种新的政府数据对外流通方式。政府数据授权运营是政府数据开放的一种有益补充，属于政府与社会资本合作的PPP模式之一。从制度内容看，需要基于安全可控原则，不仅应强调运营方选择的市场竞争性和获取合理收益的正当性，而且应强调政府方的全过程监管、授权运营范围限定和流程规范等。从制度体系来看，需要将之融入政府数据治理整体制度建构中，并作为一重要组成部分进行原则性规定，辅之以专门制度，聚焦授权运营和数据产品及服务市场化两个关键环节提供具体规范。     

政府数据开放平台建设途径研究

大数据时代,数据是最重要的公共资源与生产要素,政府将依法采集获取的数据向社会公众进行开放势必会激发巨大的社会效益与经济红利,而政府数据开放的平台建设关系到这一工作的成效大小。加强政府数据开放的平台建设,要以组织管理为抓手,优化政府数据开放平台的发展模式和定位;以完善平台功能为基础,创新政府数据开放平台的服务形式;以加强数据治理为手段,夯实政府数据开放平台建设的数据基础;以平台数据安全为保障,有效防范政府数据开放平台的安全风险。     

政府数据开放机制的建立和完善:结合《政府信息公开条例》谈起

《政府信息公开条例》作为支撑我国政府数据开放的重要立法,虽然在出台初始十分强调其有助于政府数据开放后的再利用,但是在条例实施过程中,这种原初认识却未能得以实现。这其中最为主要的原因是政府信息公开制度设计方面的缺陷。未来有必要通过修改政府信息定义、主动公开标准和政府信息公开例外等规定,助力政府数据开放,进一步建立和完善政府数据开放机制。     

权力清单制度的善治研究

权力清单制度是我国在全面深化改革的背景下,通过控制和规范政府权力,实现善治目标的一种制度尝试,其理念体现了政府治理模式研究中从有限政府到有效政府的理论提升,是一种过程—结果二元导向的善治理念。本文建议将权力清单制度放到整个改革的大局中来谋划,通过加快推进法治政府建设、加快完善现代市场体系、激发社会组织活力等方式,保证权力清单制度有效运行。     

大数据与城市交通管理政府公共服务转型

大数据作为新的数据处理理念,同时也是政府计划制定和决策做出的新依托。文章首先根据网络技术等具有重大社会影响力的信息技术的发展,总结了大数据时代对政府公共服务提出的新要求,着眼于当前城市交通管理的现状,从我国城市交通的基本状况出发,分析了我国城市交通拥堵产生的客观条件,然后分析并展示了大数据技术在城市交通管理中数据选取和数据应用两个阶段优秀的应用成果。通过对政府大数据思维的思考提出了一些大数据城市交通管理的理论构想如下:建立交通信息互动交流平台;设置驾驶员素质评估系统;完善智能导航系统;发展智能交通设施。     

政府数据开放与应急管理研究

大数据的运用给我国应急管理带来新的发展契机,如何有效利用政府数据的开放和共享实现应急管理方式的变革,是当前我国政府信息公开和应急管理领域面临的重要课题。通过对政府数据开放运用于应急管理的现状及存在问题进行分析,在借鉴国外有益经验的基础上,提出加强政府数据开放在应急管理中运用的措施是:完善政府数据开放顶层设计,建立政府统一数据开放平台,构建数据开放保障体系,加强应急管理宣传教育和创新数据开放在应急管理中的应用形式等。     

大数据时代涪陵政府采购监管机制研究

大数据时代给政府采购监管机制带来空前便利和效益,也面临许多挑战,主要是政府采购大数据理念落后,政府采购大数据应用滞后,政府采购应用大数据监管不足,政府采购专业人才缺乏等。解决这些挑战要更新大数据分析思维,适应大数据时代政府采购需求;完善大数据平台制度,强化政府采购监管;严格预算应采尽采,提高政府大数据采购能力;强化大数据管理考核,打造政府采购诚信机制;建立大数据采购回访机制,提高政府采购服务水平。     

数据开放、公众参与和环境治理创新

随着网络信息技术的发展与大数据的产生,公众对于政府各类数据开放共享的要求日趋强烈,同时政府也可以通过数据开放共享推动公共治理创新。研究表明,政府通过环境数据开放可以让公众更好地参与环境治理,从而推动环境治理创新;环境数据开放使公众能够获得更多的环境信息,与政府进行有效沟通并形成良性互动,从而提升环境治理效果。针对数据开放与环境治理创新问题,提出了相应的政策建议:改革政府环境数据管理体制,加强政府与市场的合作;加强环境数据开放平台建设,打造"一站式"环境数据服务;加大宣传力度,调动公众利用开放环境数据的积极性。     

我国政府数据开放管理若干基本问题研究

数据开放已经成为政务公开的一项制度安排内容。根据相关要求,我国将构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系,推动公共数据资源向社会开放,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合和数据融合;一些部门和地方政府正在积极探索如何整合建设和开放利用政府数据资源,这些都给政府数据开放管理提出新的挑战。本研究探讨加强政府数据开放管理的必然性和可行性,根据国内外实践提出并分析了有待研究解决的数据分类、数据权属、数据生命周期、数据规范、数据质量、数据利用和数据收费等七个基本问题,为政府数据开放管理后续研究和工作推进给出一些建议。     

湖南大数据产业发展现状、瓶颈与对策研究

大数据时代,数据有了新的时代使命,数字资源的资产属性和生产要素角色越发凸显。培育发展大数据产业,可以为经济高质量发展赋能。近年来,湖南省大数据产业发展迅猛,整体上成绩喜人,突出表现在:顶层设计与制度建设取得新进展、基础支撑与技术服务展现新亮点、基础技术与场景应用催生新动能。但也存在顶层规划与政策激励不够、创新能力不强、数据市场化存在瓶颈、垂直场景与横向耦合松散、人才队伍不足等突出问题。为此,要提升引领力,强化政府政策性激励的导向力;扩大影响力,强化企业原创性创新的内生力;提高保障力,强化数据资产管理力;增大整合力,强化场景应用耦合力;增强吸引力,强化智力人才供给力。     

大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究

党的十八届三中全会提出了"完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化"全面深化改革的总目标。而"有效的政府治理"不仅是实现"推进国家治理体系和治理能力现代化"的关键所在,也是对时代发展和政府面临诸多挑战的现实回应,更是主动顺应世界政府改革趋势和潮流的一种选择。而此轮改革正处在一个新的社会背景中,不得不引起我们的关注,那就是"大数据"时代。如果说政府治理是实现总目标的基本保障,那么大数据就是实现这一目标的技术路径,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果。在大数据时代政府要实现有效的治理,就必须应对大数据时代给政府治理理念、治理方式、制度体系和基础设施等方面带来的冲击及新的变革需求。     

服务型政府的顾客导向理念与政府绩效评价

在政府行政工作中建立与实施顾客导向理念是服务型政府建设的一个关键问题。与顾客导向理念相适应的政府绩效评价体系既是确立和实施顾客导向理念的结果也是其基础。首先在对一般顾客概念探讨的基础上,界定政府顾客的概念与特点,分析政府顾客导向理念的内涵,并在此基础上提出与顾客导向理念相适应的政府绩效评价体系的基本结构。     

5G时代政府数据开放共享的安全风险及防范

作为新一轮科技革命最具代表性的技术之一,5G即第五代移动通信技术,将推动物联网、人工智能、大数据等技术的融合发展。5G技术的广泛应用,给政府数据开放共享提供新的发展契机:能使物联网提供更加丰富的数据资源,能让人工智能为人们提供更多高质量的信息和个性化服务等。与此同时,也使政府数据开放共享面临诸多风险,如个人隐私安全风险、社会安全风险、经济安全风险、政府管理风险等。为应对这些风险,要构筑数据安全技术防护体系,建设共享数据安全防范数据库;建立政府数据动态治理模式,对政府数据实现分级分类管理;提升利益相关方数据安全素养,加快数据安全人才队伍建设,培养全体公民的数据权利意识;重构数据安全风险评估指标体系,科学评估政府数据开放共享中的安全风险。     

论服务型政府公信力的塑造及其实现

政府公信力的水平随着政府改革的推进而不断完善,政府改革的时代主题与目标模式决定了政府公信力的理念和实现方式。我国服务型政府改革目标的确立,为构建和实现我国政府公信力提供了新的价值导向和制度基础。服务型政府目标模式下的政府公信力应该通过政治的民主化获得公信力,通过行政的法制化维护公信力,通过信息的公开化加强公信力,以公务员的廉洁度巩固公信力,以公众的满意程度评价公信力等一系列崭新的方式得以实现。     

大数据时代政府绩效评估的新领域与新方法

当前,我国政府绩效评估还存在一些诸如评估主体单一化、评估指标泛化、评估内容固化、评估方法老化等不足。在大数据时代,随着国家治理体系和治理能力现代化要求的日益提高,政府绩效评估在主体、内容、方法、领域等方面都在发生变化。运用新的数据采集技术和方法,使原来得不到的数据可以得到,原来无法运用的方法得以运用,将大大拓展政府绩效评估的领域和方法。政府绩效评估领域从单一的政府组织评估扩大到领导干部个人政绩评估、社会治理评估、廉政评估及预警等。另外,多元化的评估主体、多维化的评估视角和差异化的评估指标等都能提高政府绩效评估的针对性和有效性。     

大数据优化政府决策的机理、风险及规避

大数据对政府决策的优化有明显的过程导向,即在经验干预下,通过对数据的收集、整理、挖掘与利用形成数字化平台,利用数字化平台的丰富信息优化和纠偏决策方案,同时对决策过程进行监督,进而推动决策问题构建的民主化、决策方案制订的科学化、决策方案执行的有效性与决策效果评估的规范化。但是,受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响,大数据在给政府决策带来福利的同时,也带来一定安全、道德和技术风险。为规避这些风险,明确数据使用规则、设立数据使用标准、强化数据使用监管、打破数据使用垄断和追究数据滥用责任等就显得尤为必要。     

公务员推动政府数据开放意愿的影响因素——基于TAM和TPB整合模型的经验研究

公务员是政府数据开放工作的实施主体,如何激发公务员的推动意愿是实施政府数据开放政策的关键环节。本研究整合技术接受模型和计划行为理论,基于305名上海市公务员的调查数据,利用结构方程模型和中介效应分析对公务员推动政府数据开放意愿的影响因素进行实证检验。结果表明:公务员推动政府数据开放意愿主要受感知有用性、主观规范、感知行为控制和行为态度等因素的影响,感知有用性对推动意愿的影响效应最强,感知易用性负向显著影响推动意愿;感知有用性和感知易用性均以行为态度为中介的间接作用对推动意愿产生正向影响;感知易用性分别以行为态度和感知行为控制为中介的间接作用对推动意愿产生正向影响。未来,激励公务员积极从事政府数据开放工作,应从以下三个方面着手:通过强制性压力和规范性压力来强化公务员的主观规范认知,进而提高其推动政府数据开放的自发性意愿;通过风险防范机制和激励机制等制度设计,提高公务员参与政府数据开放工作的积极意愿;通过宣传和培训,提升公务员的主观认同感和知识技能,进而提高公务员推动政府数据开放的主动性意愿和能力。     

权力清单和负面清单的法治意义

正所谓权力清单,是指对政府及政府部门行使的职能、权限,以清单方式进行列举;行政机关履行职能、行使权力,应当按照依法律、法规确立的清单进行,不属于清单列举范围内的职能和权限,行政机关不得为之。推行地方各级政府及其工作部门权力清单制度,具有重要意义。权力清单制度奉行地方政府及工作部门行使权力应遵循的基本原则,体现了全面推进依法行政、建设法治政