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相似文献
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1.
正"大数据"对于安防行业来说,已成为近几年老生常谈的词汇,基于对大数据的分析和应用,我们能更好的了解城市运行架构,为人们出行、家居、购物等生活的各方各面提供安全保障,满足他们对智能化生活的需求。在安防监控领域更是如此,安防大数据提炼于监控视频、数据归纳、行业调查等,其中监控视频作为一种非结构化的数据,难以解读,却至关重要,对于安防企业来说,实现视频结构化的应用,是发展之路上不可逾越的大山。安防监控领域的视频大数据特征  相似文献   

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正记者观点随着平安城市、智慧交通等的快速发展,非结构化的数据量越来越大,当前系统逐渐暴露出数据检索速度越来越慢,数据统计、分析效率越来越低等问题。为解决以上问题,东方视频大数据平台解决方案,用于帮助公安系统从日趋海量的非结构化视频数据中迅速发掘高价值的信息,提升其决策的效率和精准度。  相似文献   

3.
<正>单台1080P的监控设备存储一天所需的容量可达40~60GB,存储一个月为1.2T~1.8T;一个包含1 万路高清前端的平安城市监控网络,存储一个月视频需要12~18PB……与其他行业相比,公安大数据的体量庞大,且以非结构化、半结构化的视频、图片为主,需依靠图像智能分析技术,才能实现深度大数据应用。公安大数据的来源与挖掘随着平安城市建设规模的不断扩张,视频监控网络、卡口网络以及公安各类业务系统的建设不断得  相似文献   

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<正>大数据一词被越来越多的提及到,那么对安防行业来说,其最大价值就是海量存储系统——云存储。本文选择了几个主流云存储技术进行分析介绍。视频监控行业发展趋势"大数据"一词从2012年起被大家所广泛提到,用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据;也有用来指一个企业或公司创造的大量非结构化和半结构化数据。近年来互联网和信息行业的  相似文献   

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<正>方案背景近几年随着高清视频技术的成熟和成本的降低,以公安监控体系为主体,社会监控体系为补充的视频防控网格化布局逐步形成。大量的监控视频不仅给各种案件的破获提供了大量的线索和方向,也对如此海量的非结构化数据的应用和存储提出了新的要求。由于数据的飞速增加不仅出现了视频图像信息海量储存、检索  相似文献   

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正服务实战,深化大数据,助力行业业务变革,这是视频结构化技术的使命,也代表了新时期下关乎于安防创新的新思路。如何让数据用起来,真正切近实战,是智慧城市、雪亮工程建设的研究方向,而视频结构化就是让大数据直通来解放警力。它代表着新一代视频监控技术的技术方向,也是行业创新的一个新起点。什么是视频结构化技术  相似文献   

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<正>作为信息海量数据的来源之一,视频监控产生巨大的信息数据。特别是近几年随着智慧城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。大数据时代下的竞争,智慧仓以技术专长迎战大数据在安防行业的存在已经被越来越多的人熟知,这种海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一  相似文献   

8.
正在公安信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能,使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。视频结构化分析平台采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术、云计算技术实现视频图像结构化处理,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频  相似文献   

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正智能,不同于高清,有明确的技术指标,因此行业智能化应用层出不穷。此次评测的海康威视"刀锋"视频云结构化服务器,是专为海量监控数据图片的智能化处理而设计,实现图片二次识别和车辆以图搜图等功能,实现大数据的智能化应用,大大提升业务部门视频监控系统的应用价值。极度简洁且有质感的外观设计该款是海康威视自主研发的新一代视频云结构化服务器,外观看上去银色的设计十分凸显档次,像是一把利剑,有着独特的  相似文献   

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<正>随着视频被广泛应用于各行各业开展业务管理,视频、照片以及记录语义的文本信息等数据量越来越大,交通管理领域同样如此。过去,城市交通主要借助道路监控摄像机来记录、识别车牌,用于开展交通违章/法管理,与此同时,城市治安案件处理也会通过查看道路监控录像来寻找涉案车辆信息与线索。然而,现在随着机动车数量的快速增长,不论是交通违章管理还是治安管理,识别车牌和浏览录像都已经不能满足城市管理需求,基于智能视频分析技术的前端图像识别以及后端大数据架  相似文献   

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黄丹平 《刑警与科技》2013,(15):142-146
<正>视频检索主要是依赖于视频算法对视频进行预处理,通过对视频内容进行结构化处理,提取出视频内容中的有效信息,进行标记或者相关处理后,然后可以通过各种属性描述进行快速检索。应用背景在过去的十几年间,安防行业建设由模拟向数字化转化,数字化以DVR和DVS为代表。数字化之后,实现了远程视频实时监控,解决了监控系统"看得见"的问题。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝  相似文献   

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正科技的进步和发展可谓日新月异,尤其在在深度智能化、系统融合化、数据挖掘和图像处理等领域已经呈现出规模化部署和实战化应用。新时代下的AI监控,融合和体现了视图库大数据技术的深度应用。人工智能和大数据的深入开展,如何构建一个高效的视频图像处理库,实现深度的图像处理、结构化数据、大数据存储、大数据功能应用,更好的为AI时代的视频图像资源服务。也就是我们所称的视图库。其中几个典型的内容就  相似文献   

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<正>视频结构化是广泛应用的视频智能分析和语义识别技术,如对车牌的识别分析目前已经比较成熟,但这类特定目标分析对于前端场景有严格要求;而对于普通的视频场景,也需要有一种通用、普适的"结构化分析"技术对其中的人车等图元信息进行简单摘要和结构化处理、区分归类对象、和进行标签特征描述;视频摘要浓缩就是此类技术的典型代表。  相似文献   

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<正>随着视频监控的高速发展,监控画面的海量信息已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术成为视频监控系统越来越不可或缺的部分。科达智能视频检索技术融合了视频处理、计算机视觉和人工智能,极大的提高了监控的效率和监控系统的准确度和联动性。促使视频监控系统从传统安全向现代安防理念转化,为大数据应用提供全  相似文献   

15.
吕立波 《刑警与科技》2015,(Z1):132-134
平安城市视频监控系统最核心目标是提升破案率,提高破案速度,从而威慑罪犯,稳定社会。而图侦系统是通过视频监控提升公共安全的关键一环。平安城市视频监控系统巨大的覆盖面能使罪犯的行为都被记录下来,但要从视频数据中找出案件的蛛丝马迹同样会因为视频数据量的剧增而变得困难。现有的人工方式面对海量数据需要耗费巨大的人力物力,对案件有价值的线索淹没在海量的冗余视频信息中,难以在较短时间内实现对案件相关信息的获取与分析。图侦系统就是解决这一问题的钥匙,它通过视频分析技术对视频数据进行分析处理,通过最前沿的图像检索技术能为海量视频建  相似文献   

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正大数据的驾临,让原本就十分充裕的信息社会对于数据的应用更加渴望,如何让数据安全的留存和进行分析应用,就是存储的应有职责。或许你会惊讶,全球数据量信息一半左右并非来自于影像视频,却货真价实来源于监控视频。也因此,在大数据的架构之下,视频监控存储迈入了大时代。  相似文献   

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正引言目前,视频监控已经全面进入智能化、实时化、、高效化、高清化阶段,使数据量大幅增加,即使是对TB级别的视频内容进行数据分析和检索都需要花费较长的计算时间,不足以反应实时性,做出最准确的决断,用户都期望对海量数据进行筛选进行高效高能使用,快速识别有效数据,提高数据利用价值,所以平安城市建设也应当在大数据时代下合理运用大数据处理。当下,IT技术发展迅速,产生的数据及其种类不断增加,我们只有在大数据时代来  相似文献   

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正近两年来,随着人工智能在安防领域应用的崛起,安防大数据、视频结构化、动态人脸识别等技术应用成为当前智能安防深入研究的方向,视频数据的规模化增长以及数据实时传输、交互、分析,给安防监控存储的存储容量、存储基础设施提出了更高的要求。与此同时,伴随着闪存技术和固态硬盘等存储技术的崛起,原本以机械硬盘为主要存  相似文献   

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正从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚之际,视频结构化技术被得以重视,成为安防巨头企业争相展示的技术类别。从大数据和云技术相继在安防行业大展拳脚之际,视频结构化技术被得以重视,成为安防巨头企业争相展示的技术类别。视频结构化迎来了应用的春天其实视频结构化技术作为行业一个技术研究方向,早在2009年由公安部三所提出,作为官办的检测机构由于市面上并未出现涵盖此技术的送检产品,因而被搁置。直到大数据和云技术在安防行业的应用,让以视频结构化技术成为代表新  相似文献   

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正随着安防行业的飞速发展,市场对大数据、云计算、物联网等新技术的需求呈上升趋势,如何高效提取视频信息成为行业难题。鉴于此,东方网力视频结构化服务器营运而出。该产品是集视频接入、任务设置、视频结构化处理、结果存储和检索查看为一体的专用设备。将深度学习嵌入,驾驭云技术实现车辆特征的精准识别东方网力视频结构化服务器采用了网力自主研发的深度学习算法,在车辆算法方面,借助深度学习技术,率先在市场推出  相似文献   

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