视频处理技术的智能化发展

<正>视频监控作为物联网的一部分,正在朝着智能化的方向发展,图像的智能分析即成为视频处理系统应用的技术之一。通过智能分析,系统将会自动识别图像的几何形状、色彩、噪声、模糊度、融合度,并对超分辨等图像效果进行自动分析和处理。随着对模糊图像处理技术的应用范围越来越广泛,图像处理技术的智能化成为必然。     

浅析视频图像处理技术

<正>高清采集、高清传输、高清解码和显示设备的不断升级,极大地满足了人们对高清画质的需求。高清设备带来的高分辨率提升了视频清晰度,但仍不能保证在所有情况下都能看的清楚,看的明白,比如雨天、雾霾等恶劣天气或者夜间低照度环境下,虽百万像素也只能望图兴叹,无可奈何了;又如为了节省带宽而采用高压缩比编码带来的分块效应,造成图像质量下降。如何解决这些极端环境     

摄像机图像处理技术原理及应用

正随着视频技术的飞速发展,视频监控从早期的模拟时代步入了数字高清时代,清晰、真实的高质量图像效果的重要性不言而喻。作为视频监控的眼睛,监控摄像机用图像传感器(sensor)将自然界中的光信号先转换成数字信号,并在芯片上对采集到的原始数字信号做一系列图像处理,再通过图像编码、传输、解码最终给用户显示出来。其中对sensor输出的原始信号进行处理获得真实、清晰的图像过程一般称作图像处理技术     

浅析视频监控领域图像处理技术

正图像处理技术和人眼视觉的关系图像技术处理,image signal process,业内简称为ISP技术。在了解ISP技术之前,我们要先了解人眼的视觉感知,这是因为人类对图像信号的处理全部来源于对人眼的模仿,了解了人眼的视觉构造,就可以和图像处理部分的内容一一对应起来,更好地理解图像处理的知识。从图1可以看到人眼的构造,居于眼球璧内层的透明薄膜就是视网膜,它布满整个后部内壁,主要负责感光成像,当我们看东西时,物体的影像通过屈光系     

视频图像处理技术以细节论成败

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

安防视频监控图像处理的技术与方法

众所周知，图像处理的目是改善图像质量、提取有用信息、识别预定目标等。而光电图像信息处理技术紧跟信息处理技术的前沿，扩展人类的信息器官和思维器官的功能。特别是信息获取与处理技术的发展，使人类对于外部世界看得远（超视距本领）、看得清（空间分辨、光谱分辨和立体分辨本领）、不受阻挡（穿透云雾或物体本领）、识别能力强（信息处理技术），把人类获取外界信息的能力提高到空前的高度。     

细节注定成败 视频图像处理技术应用探析

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

城市的眼睛 智能化的视频侦查技术

现代社会中,无论身处大街小巷,抑或室内建筑,我们目光所及的范围内,都会发现监控视频探头的身影。诚然,有不少人士指出,监控视频探头的存在,对于社会民众的隐私权带来了一定影响。不过,从公共安全角度出发,这些＂城市眼睛＂可以实时监控可疑的人或事,并通过视频侦查技术的运用,为警方侦破刑事案件提供更为快捷且高效的专门手段。     

多传感器视频集成技术的智能化应用

正多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟,多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。多传感器信息融合技术应用到视频监控领域,能够实现更加精细化、智能化的安防监控目标。     

更好看、更易看——视频图像处理技术的发展趋势

<正>城市化进程加快,城市经济高速增长,人们安全意识也不断提高,对视频监控的需求越来越强烈,其应用场景和使用环境越来越丰富。不同的场景需求对视频监控技术提出了更加复杂的要求,不仅仅要高清晰度,更要智能化。显然已经从过去的看得见、看得清到如今的更好看、更易看。     

从视频监控产品的智能化评估看智能视频分析技术的作用

引言随着现代信息社会的不断发展,人们对安全的需求不断增加,使得视频临控系统在安全防范领城的运用越来越广泛,因而它是实施安全监控的重要技术手段.但目前所使用的视频监控系统,缺乏对视频内容的智能分析,而主要靠人的视觉,使得视频监控系统只能完成时间的视频存储记录,而仅成为事后分析提供证据.这样,不能在事前提供预/报警,而不能真正起到保平安的作用.     

前端图像处理技术及发展趋势浅析

在视频监控中，前端摄像机作为获取视频的源头，其重要性不言而喻。从模拟机时代单纯的视频获取，发展到数字高清时代，摄像机中集成了高性能的芯片，可以进行更复杂的图像处理。其中，对sensor输出的原始信号进行处理，以获得与人眼主观感受接近的视频图像，一般称为ISP技术。本文首先对前端摄像机中使用的ISP技术及其特点进行介绍，然后重点介绍一些目前热点的处理技术，最后对发展趋势进行分析。     

智能视频分析技术立用及发展

智能视频（IntelligentVideo）技术源自计算机视觉（ComputerVision）与人工智能（ArtificialIntelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助训‘算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，     

新一代视频智能化系统的架构变革

正新一代视频智能应用系统建设是智慧公安、智慧城市建设的一个重要组成部分,是平安城市、数字城市、智慧警务建设的升级版本。新一代视频智能应用系统建设就是借助于物联智慧感知端对人、车、物、路、事件进行关联分析,经过公安城市视频大脑——基于新一代通信技术建成的物联网、云计算、大数据平台——的综合研判,对潜在突发事件做出城市级别     

指纹鉴定的图像处理技术

随着电脑的普及以及图像处理技术的广泛应用，刑事技术领域越来越多的检验鉴定人员试图用Adobe Photoshop图像处理技术制作指纹鉴定图片，嘉兴各县市公安局技术室应用该技术出具指纹鉴定文书已有三年多的历程。可在实际应用中，无论是指纹图像处理的流程还是图像处理格式标准以及图像处理质量控制均存在一些问题。本文就指纹鉴定的图像处理技术与读者分享一些个人观点。     

图像处理技术的实战应用

正(image processing)又称为影像处理,是用计算机对图像进行处理达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代,一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分,常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界。人的视觉系统帮助我们从外界获     

深度学习引领监控视频分析的智能化

正经过几十年的发展,视频监控已成长为一个新兴的IT产业。从技术角度看,视频监控技术经历了模拟方式、数字/网络/高清方式的发展,目前正进入以智能化视频分析为核心的发展新阶段。随着视频的采集、处理、显示和传输技术的快速发展,使视频监控不仅能看得见,而且还看得清。随着光纤网络、3G/4G、Wi Fi的普及,今后5G网络的开通,以往的监控视频看得远的传输瓶颈问题     

深度学习引领监控视频分析的智能化

<正>经过几十年的发展,2016年我国安防行业总产值达到5400亿元,2017年估计可达6000亿元,其中安防产品的一半为视频监控类产品。目前我国的安防市场仍有相当的增长空间,据据估计,安防市场规模未几年将以10%以上的速度持续增长。从技术角度看,视频监控技术经历了模拟、数字、网络、高清的发展,目前正进入以智能化视频分析为核心的发展新阶段。随着视频的采集、处理、显示和传输技术的快速发展,使视频监控不仅