三维人脸识别技术在安防领域的应用研究

随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,社会犯罪率也逐年增高,犯罪分子往往隐藏在人群之中,给广大公安人员发现和识别犯罪分子增加了难度,因此,人脸识别技术广泛应用于安防领域,由于基于二维图像的人脸识别技术受到光照、视角、姿态、表情等因素外界环境的影响很大,不能满足实际应用需求。本文重点探讨了三维人脸识别技术在安防领域的应用研究,主要的关键技术包括RGBD三维人脸模型重建技术和三维人脸特征提取技术,同时分析了三维人脸识别技术的应用模式,三维人脸识别系统包括采集端和服务端。研究结果表明,三维人脸识别技术能够应用于安防领域,具有较高的准确率和识别率,满足实际应用需求。     

人脸识别在安防系统的应用研究

<正>如今,人脸识别已不再是讳莫如深的新技术,目前业内多家企业已经开发出针对监控视频的人脸识别产品,并在公安、交通、金融等行业落地和使用。任何产品在应用的之前,需要经历用户对该产品或技术的考验认同和自身需求的匹配,特别是当前安防领域的客户对人脸识别产品存在疑虑,因此,要求企业除了具备过硬的人脸技术实力外,还需要能够深刻理解用户的需求,提出专业化的方案,为客户解决切实问题,人脸识别必将迎来大发展浪潮。     

高仿人脸识别技术在银行安防的应用

传统人脸识别由于受限于技术理论,很难做到低数据描述,这也直接造成了其在后续应用过程中的一系列问题,比如活体人脸数据采集环境的苛刻性加强,计算机后台运算能力要求超过实际现有水平,网络传输带宽压力无法承受等等。这些问题的存在使得传统人脸识别技术的应用范围大幅缩小,只能在某些特定场合应用。而应用人脸高维仿生模式识别技术,这些问题都将迎刃而解。深圳威富集团研发的超低数据量人脸识别技术带来的最大优势是传输     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

开启人脸大数据时代——评测海康威视“海康脸谱”系列人脸智能分析服务器

<正>安防大数据进入了刷脸时代了吗?答案是肯定的。当人工智能在安防行业的崛起,人脸识别的自然性、不可复制、不可盗取、简便直观的应用优势,是大数据时代下进一步提升和挖掘监控价值的数据资源。此次评测的海康威视"海康脸谱"系列人脸智能分析服务器,是结合人工智能应用的人脸识别利器,当海康"海康脸谱"遇上了人工智能,将开启人脸大数据时代。精密结构设计、宽泛的应用领域产品基于高密度GPU架构,采用海康威视最新一     

人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身     

人脸识别技术应用与发展趋势

近年来，随着“平安城市建设”的大力推进，越来越多的高清摄像头部署在各个重要场所，如机场、地铁、火车站、汽车站等。这些场所是人口流动必经之地，也是公安重点布控区域。很多地区提出的人脸识别需求，也是针对这些重要通道出入口场景，要求系统自动侦测视频画面中的人脸，并与数据库中的人脸数据进行一一比对，得到最有可能的身份信息。     

驾驭人工智能的人脸识别专家——评测天地伟业人脸识别系统

<正>技术领先型,是天地伟业的企业定位,足见该企业对于技术创新的执着和努力。在人工智能弄潮安防的年代,该企业同样在引领技术潮流和方向。此次评测的人脸识别系统,就是人工智能时代的精品,凸显了天地伟业的技术功底和研发高度。架构顶尖处理器,展开多领域的人员动态布控人脸识别系统有很多种识别特性,架构人工智能后安防产品主要是在人物对象分析、特征脸法和神经网络方面。天     

人脸识别技术在公共安全领域中的应用

正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于不需要用户主动配合,     

人脸识别技术在公安工作中的应用与推广——充分发挥人脸识别技术在侦查办案及民生服务中作用

正人脸识别技术简介人脸识别技术现状人脸自动识别系统的研究开始于20世纪60年代末期,20世纪90年代后期人脸识别技术逐渐从实验室走向了商用。如1998年德国西门子公司开发成功Face VACS;2001年日本东芝公司推出Face Pass;美国开发的Face It等专业的商业人脸识别系统开始进入市场。我国从1994年开始研究人脸识别问题;2000年5月中国科学院计算机所组建了面像识别实验室。经过研发,课题组实现跨越式发展,攻克了数十项技术难关,开发出具有完全国有自主知识产     

巡演完美收官 英飞拓引领人脸识别新潮流

<正>大数据浪潮席卷而来,更安全的生活诉求日益高涨,核心数据越来越成为最重要的资源,如何有效对关键数据进行识别、以及如何智能应用关键数据变得愈加重要。人脸信息正是这种关键数据人脸识别正成为撬起整个星球的杠杆支点,推倒多米诺骨牌的手指。十城十场巡演,英飞拓燃点夏日激情6月16日,英飞拓2017"人物互联智慧未来"大     

人脸识别在视频监控领域的应用

正人脸识别技术是基于人的面部信息特征,用前端音视频采集设备比如摄像机或摄像头收集到含有人脸的图像或视频流,自动在图像中检测并跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行一系列分析和数据应用。首先判断检测区域中是否存在人脸,如果存在可被提取的生物特征信息,则进一步地识别、定位到每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特     

浅谈人脸识别技术

正人脸识别发展历程人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识     

人脸识别技术在多领域推动安防发展

正生物识别技术在安防行业一直备受热捧,而人脸识别是其中之一。该技术落地安防,已经是很多年以前的事情了。最早由日本NEC公司带入中国,最开始的安防应用以航空业为主,在机场领域较为常见。而今,随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用,人脸识别,迎来了爆发期。     

人脸识别信息保护的规范建构

人脸识别是人工智能的重要应用。运用人脸识别技术应加强人脸信息保护。我国人脸识别信息保护缺乏专门的法律规范，《个人信息保护法》第62条特别强调对“人脸识别”制定专门的保护规范。我国应在系统总结现有立法、执法和司法经验的基础上，树立尊重数字人权、适当限制公权、注重利益平衡的理念，构建人脸识别信息保护的实体性规范、优化人脸识别信息保护的程序性设计，以《个人信息保护法》等法律法规为依据，由国家网信部门统筹协调有关部门，围绕人脸识别的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等行为制定《人脸识别信息保护规范》。     

基于人脸识别的大底库高可信失驾人员查处方法研究

人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用。本文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法。本文采取本地或本省常住人口进行建库,对高分辨率的卡口设备抓拍的过车图片进行车辆检测、人脸检测和人脸识别,根据比对出的驾驶人身份证明号码查询全国驾驶人信息库,确定驾驶人驾驶证状态,如果该驾驶人为被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期的失驾状态,则通过集成指挥平台进行预警,通知路面民警进行拦截。     

应用优势将促人脸识别实现大跨越

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。     

汉柏科技:用人脸识别重新定义门禁

正2017年,对于安防行业来说,是极具特殊意义的一年。在云计算和大数据的支持下,深度学习的研究愈发深入,人工智能取得了跨越式的进步,这一年人工智能开始赋能安防产业,推动着安防领域向着更智能化、更人性化的方向迈进,给予安防企业新生命,从而推动"大安防"的迅速发展。在第16届CPSE安博会上,上市公司工大高新子公司汉柏科技带来的多款具有人脸识别的门禁产品,就为大家重新定义了门禁产品。人脸识别,让用户接入未来智能社会     

人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用

正随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,我国城市人口日趋密集,城市人口流动性也大大增加,加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术,具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点,在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。人脸识别摄像机在刷脸时代的智能应用目前在安防领域应用的人脸识别布控系统大     

浅谈安防行业人脸识别技术应用

正人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识别能力进行了分析,但是当时还不涉及人脸的自动识别。人脸识别发展历程有明显的三个阶段,第一阶