嵌入性视角下社区居委会在邻避问题治理中的双重角色与行为逻辑——以S市Y事件为例

邻避问题伴随着中国城市转型发展在各地不断涌现,影响着社会的稳定和城市的发展。既有研究多聚焦于地方政府在邻避问题治理中的核心作用,忽视了邻避事件中社区方、项目承建方等其他重要行为主体对邻避问题治理的影响。作为居民邻避诉求的一线处理主体,社区居委会在邻避问题治理中的作用至关重要。但是,社区居委会"群众性自治组织"和"基层准行政组织"的双重角色属性要求其在邻避问题治理中,要同时应对社区居民的邻避诉求和上级政府的维稳压力,这制约着社区居委会参与邻避问题治理的效力。研究以S市地铁修建引发的Y事件为实证案例,从嵌入性视角对社区居委会在邻避问题治理中的参与行为进行解释,发现社会网络嵌入影响着居委会在邻避事件不同阶段的角色选择和参与策略。为了进一步发挥社区居委会在邻避问题治理中的积极作用,需要将社会网络嵌入保持在适当强度,推动社会网络嵌入由"单向度"向"双向度"转变,构建地方政府和社区居委会在邻避问题治理机制中的"协作"关系,促进社区居委会的"自主性"发展。     

邻避事件治理中的政府注意力配置与议题识别北大核心CSSCI

本研究主要围绕邻避事件治理中政府决策注意力配置及其议题识别展开讨论。通过收集2007-2014年间的35起邻避事件,运用注意力基础观理论,对事件治理中政府注意力配置的过程机制进行分析,并引入张力概念来描述涉及的政策议题,建构了基于价值导向和过程导向的邻避治理的张力议题识别框架,为政府在邻避事件治理中的决策选择提供概念框架。     

邻避型群体性事件实例分析

近年来邻避型群体性事件频发,已成为影响经济发展和社会稳定的重大障碍.因此,要从加强和创新社会管理的高度认真对待邻避型群体性事件.文章选取厦门、大连和宁波三地针对PX（二甲苯）项目所发起的邻避型群体性事件为案例,总结此类事件的发生缘由与发展规律,进而为今后政府如何回应此类事件提出建议.     

邻避型群体性事件实例分析

近年来邻避型群体性事件频发,已成为影响经济发展和社会稳定的重大障碍。因此,要从加强和创新社会管理的高度认真对待邻避型群体性事件。文章选取厦门、大连和宁波三地针对PX(二甲苯)项目所发起的邻避型群体性事件为案例,总结此类事件的发生缘由与发展规律,进而为今后政府如何回应此类事件提出建议。     

“回应性软化”：邻避冲突治理的一个解释框架

邻避冲突为何能发生重大转折，由“僵持不下”到“皆大欢喜”？为解释这一转折过程，论文从过程视角构建“回应性软化”解释框架，并结合L县S镇变电站项目建设的案例分析发现：当邻避项目建设中面临财政资金与补偿政策限制等刚性约束的“硬结构”时，基层政府会在回应民众诉求的同时，对政策系统内外部的多方主体采取认知、态度、情绪、利益等方面疏通的“软策略”，即“回应性软化”；通过预软化、再软化与软化术，最终润滑了邻避项目政策执行，促成邻避冲突发生转变进而得以成功化解。“回应性软化”是邻避冲突情境中基层政府的策略选择，又是邻避冲突治理的主要解释变量，可进一步丰富邻避风险治理的工具箱。     

治理现代化视域下的“智慧警务”建设研究

智慧警务是在大数据时代因应治理现代化目标要求而对警务机制进行探索的一种新理念、新模式。在当前的智慧警务理论研究和建设实践中存在着技术中心主义和指标主义倾向,一定程度上忽略了人文因素和各地的经济文化差异。智慧警务建设应积极防范法律风险,构建和完善法律体系;激励多元的智慧警务模式;同时以人权保障为价值原则,充分保障公民个人信息权利。     

处置环保“邻避现象”的对策建议

正环保邻避现象是指社会居民或组织因担心特殊项目建设,对自身健康、环境质量或资产价值等带来负面影响而产生的厌恶心理和抵抗情绪。这种心理和情绪付诸于反对抗争的实际行动,即"邻避运动"。如何预防和及时有效处置"邻避运动",是经济社会快速发展必须直面的问题,也是摆在当下党政机关特别是基层干部面前的重要课题。一、邻避设施和"邻避运动"的基本特征近年来,国内和市内、区内的"邻避运动"事件屡有发生,参与范围扩大、集体对抗性增强,有的引发规     

大数据警务实战平台的建设与应用

针对公共安全领域不断扩大和完备的业务流程和管控需要,逐步利用现有大数据资源,对各项警务应用进行智能化大数据融合治理和实战应用。当前,警务数据还存在数据类型多样、数据来源多方、算法模型各异等特点,统一运用数据规约、业务建模、算法仓库等大数据技术手段,建立适合跨警务业务的大数据融合应用解决方案。     

基于大数据智能化运用的老旧小区治安治理理念创新与体系重构

当前大数据应用的不断深化为治安治理工作提供了方法和路径,公安机关作为治安治理的重要主体必须立足社区警务工作实际,使大数据与警务工作相结合、与社会治理工作相结合。以老旧小区智慧社区建设为实例,分析其挖掘和整合治安治理资源、为治安治理提供数据支撑、提升老旧小区治安防范水平的措施、经验,可以借此为加强老旧小区治安治理、推动公安基础和社会治理创新工作提供实践参考和对策建议。     

“邻避运动”在澳门的兴起及其治理——以美沙酮服务站选址争议为个案

由选址问题引发的邻避运动是一个世界性的现象。自回归后第二个五年来,具有邻避特征的公共设施选址争议在寸土寸金的澳门日益增多。本文以澳门美沙酮服务站选址争议为个案,从风险认知和决策模式两方面分析了社区居民反对政府选址政策的原因,进而提出在社区层面引入参与式治理,期冀从源头上应对邻避抗议运动。本文的研究价值在于:第一,对邻避运动的关注,能够拓展澳门既有的抗议研究;第二,对邻避运动的治理,能够为参与式治理的社区实践提供契机。     

“邻避”设施的平等共享选址程序

<正>近年来,国内地区发生"邻避事件"。其实,"邻避运动"起源于欧美,20世纪80年代一度达到高潮,此后日本、台湾、香港以及新加坡等亚洲发达国家和地区也先后发生。市民所反对的设施从垃圾填埋场、焚化炉等对环境有影响的传统邻避设施,延伸到地铁、机场、监狱、收容所、精神康复中心、戒毒服务中心,以及公屋、养老机构这类明显有利于社区、服务于日常生活需求的     

城市邻避冲突的社会风险及规避机制分析

邻避冲突是围绕邻避设施的选址、建设和运营所引发的冲突。城市邻避冲突有风险,它是因城市邻避设施风险所引发的风险,是相关民众与地方政府互动不良的结果。它有一个或长或短的积聚过程,从对地方政府围绕邻避设施的决策开始,历经质疑地方政府决策的合法性、利益诉求表达的受挫等环节,因之所引发的焦虑不断在相关民众内部积压、升腾,最终在特定节点爆发,引发邻避冲突,社会风险由潜在转变为现实。它导致社会失序,也一定程度上降低地方政府的公信力。城市邻避冲突需要规避,其所带来的社会风险需要预防,为此我们应认真考察其积聚机理,处理好各个关键环节,既要改进决策机制,确保决策民主性与科学性的统一;又要精细补偿机制,消除民众的后顾之忧;还要完善沟通机制,确保全过程的沟通渠道畅通。     

国际邻避：全球生态治理的困局与应对

全球生态治理是管窥全球治理的重要棱镜,也是应对全球生态危机的可行密钥。然而,囿于各治理主体的身份失衡,既定国际秩序与全球生态实践的原有预期存在抵牾,且未能有效兼顾相对贫困经济体的实质性利益,其负外部性不断引发国际社会担忧,产生国际邻避困局。在风险不确定的背景下,国际邻避困境的生成具体表征为环境正义与国际空间秩序的张力呈现、民众风险感知的放大效应与政府科技理性的功利效用以及人类中心主义与生态中心主义的二元对立。空间权利归属的分配性冲突、跨域生态环境的共享性冲突与国家身份属性的内生性冲突是国际邻避困局产生的主要肇因。面对愈发显著的国际环境群体性事件,为规范环境保护进程,全球生态治理应以人类命运共同体理念为指引,坚持“共同但有区别的责任”原则;倡导开放包容的多边主义,推动全球生态环境治理主体多元化;坚持平等互帮互助互信,打造“共商共建共享”的全球生态治理体系;提升生态治理科技水平,开展全球生态治理多领域合作。唯有如此,“地球生命共同体”的蓝图愿景才得以擘画,全球生态合作共治的绩效才得以彰显。     

化解“邻避矛盾” 建好公共设施

<正>邻避矛盾,是指居民或所在地单位,因担心可能存在环境风险的公共设施带来诸多负面影响,滋生"不要建在我家后院"的心理,采取情绪化的集体反对行为。邻避矛盾的发生,不仅会延误公共设施项目建设进程、加大建设成本,还可能带来社会的不稳定因素,亟待引起重视并加以解决。为此建议:一、公开信息,主动取得群众理解支持     

基于大数据的智慧警务保障平台设计与实现

在公安部大数据智能化建设总体规划框架下,充分运用大数据、警务云、物联网、人工智能等先进技术,构建适应现代警务运行机制和警务保障发展需要的警务保障大数据平台,推进公安经费、应急物资、装备资产、基础设施等实现闭环管理,促进业务流、数据流和管理流有机融合,不断提升警务保障部门辅助领导决策指挥和管理的能力水平。     

邻避运动中我国环保民间组织与政府的互动

邻避设施的兴建、公众权利意识的觉醒以及政治开放性的增强,带来了一场以社区居民为主导力量的"不要在我家后院"的环境保护运动。实践表明,政府作为处理邻避运动的主导力量无法独立地妥善解决邻避冲突。环保民间组织以其公益性、志愿性、民间性等特点使其在处理邻避运动中发挥重要作用,成为政府的可靠搭档。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

“警格”与“网格”融合下的基层治理创新研究——基于D区网格化警务模式的分析

提升公安机关社会治理能力和水平是实现国家治理现代化的一项重要战略工程。实现基层警务工作与网格化社会治理的深度融合,建设形成"警格+网格"联动治理成为了实现公安机关基层治理的新路径,遵循着外部逻辑、内部逻辑、技术逻辑等三个维度的生成逻辑。在网格化警务管理中形成的治理结构、治理机制、治理主体、治理手段"四位一体"的实践布局揭示出,在新时期实现"警格"与"网格"的深度融合,仍需在多元主体融合深度推进、网格化警务管理运行效度提升、价值理性与技术理性建设并重等方面持续发力。     

论社区警务与社区治理

面对日益复杂的公共事务和丰富多样的社会需要,政府作为惟一的治理主体显然难以适应,公共权力资源的配置应适当向社会和社区转移。社区警务战略推动了多元治理主体的出现,这使得社区内的各种团体、组织和个人成为社区警务更为广泛的力量。对社区警务而言,在政府推动与社区自治相结合的合作型治理结构下,政府仍在整个网络内居于主导地位,但在政府权威和社会自治团体分享社区治理过程中的公共权力时,必须重视相互之间的合作,各治理主体要通过制度化和非制度化的机制来加强彼此之间的沟通与合作,最终实现社区警务的各项目标。     

智慧公安背景下加强治安学专业课程建设的思考

大数据、人工智能、云计算、物联网等科技发展及其带来的产业升级、行业更替,正在引发一场工业社会向信息社会的全方位的经济转轨和社会转型。"智慧城市"建设的推进,使人类生活方式和社会治理方式正在向着更加智慧的方向发展。"智慧公安"作为新时代国内外警界新一轮警务改革与发展的战略选择,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化、智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务"强度整合、高度共享、深度应用"。